Mask RCNN 是一种深度神经网络，旨在解决对象检测和图像分割问题，这是一项难度较大的计算机视觉挑战。
以下说明假设您已熟悉如何在 Cloud TPU 上运行模型。如果您刚开始接触 Cloud TPU，可以参阅快速入门，了解基本介绍。
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本部分介绍如何使用单个 Cloud TPU 设备配置 Cloud TPU 资源和训练 EfficientNet 模型。
当前，以生成式AI为代表的新一代人工智能技术持续火热，大模型推理场景向端侧加速迁移，在深度变革人机交互界面的同时，也为手机、PC等...
随着巴黎奥运会开幕式为全世界掀起一场文艺浪潮，塞纳河畔也从浪漫艺术的盛宴，转向体育竞技的击攘。让全世界不可错过巴黎前方的每刻高...
糖尿病是全球上升最快的主要慢性病，可造成失明、肾功能衰竭、截肢、脑卒中、心肌梗死等，亦与肿瘤感染等密切相关。其中，糖尿病视网膜...
巴黎奥运会，简直是中国00后运动员的超级舞台。他们不仅实力优秀，而且自信昂扬，像是向全世界宣告：“这就是我们的时代！”
在当今数字化时代，医疗服务的智能化和自动化正日益改变着人们的就医体验。你是否注意到，现在去医院的操作变得前所未有的简单？通过线...
这篇博客描述了如何使用三种不同的Arm技术（Neon、SVE和SME）来实现相同的矩阵-矩阵乘法算法。
PyTorch是一个流行的深度学习框架，一般情况下使用单个GPU进行计算时是十分方便的。但是当涉及到处理大规模数据和并行处理时，需要利用...
目录- Quad Rank相对Dual Rank MRDIMM的性能优势- TFF 2U高度内存尺寸改进散热密度- MRDIMM功耗接近翻倍：RCD & DQ Buffers影响较大- MR...
本文为墨天轮社区整理的2024年7月国产数据库大事件和重要产品发布消息。目录2024年7月国产数据库大事记 TOP102024年7月国产数据库大事记...
伴随着视觉 AI 复杂性的增加，精简的部署解决方案已成为优化空间和流程的关键。NVIDIA 能够加快企业的开发速度，借助 NVIDIA Metropolis...
「迷思」是指经由人们口口相传，但又难以证明证伪的现象。由于 GPU 硬件实现、驱动实现是一个黑盒，我们只能通过厂商提供的 API、经过抽...
据说Matter设备在物联网三大巨头的加持下，发展的星火燎原，如火如荼，热火朝天。这个东西的一个好处，就是不用通过专用的网关就能使用...
之前推荐过适合FPGA的神经网络，包括CNN、DNN及SNN等，想实现的可以去看下：优秀的 Verilog/FPGA开源项目介绍（三十五）- TinyML 优秀的...
WeRide 文远知行可能是继滴滴DIDI（美股上市失败）之后，最受关注的上市自动驾驶汽车公司之一，也可能是继DIDI以来L4 自动驾驶同类上市...
本教程介绍如何使用 PyTorch 在 Cloud TPU 设备上训练 ResNet-50 模型。您可以将同一模式应用于使用 PyTorch 和 ImageNet 数据集的其他...
训练应用应该能够访问 Cloud Storage 中的训练数据。在训练期间，训练应用还会使用您的 Cloud Storage 存储桶来存储检查点。
本教程介绍如何使用 tf.distribute.TPUStrategy 在 Cloud TPU 上训练 Keras ResNet 模型。
本教程包含 MNIST 模型的简要说明、有关下载 MNIST TensorFlow TPU 代码示例的说明，以及在 Cloud TPU 上运行代码的指南。
空间转录组技术是生物信息学领域近年来的重大突破之一，曾在 2020 年被 Nature Method 评为年度技术。
近两年时间，摩尔定律逐步放缓，越来越多厂商意识到，仅靠制程迭代，很难完成预期中的性能提升，在此背景下，Chiplet与异构集成登上了舞...
旅游、野营与自驾游等户外活动带火了各类便携式电器设备，日益增长的充电需求推动了移动电源市场的繁荣。据中研网预测，全球移动电源市...
但英伟达在以太网领域的竞争对手却鲜少被提及，尽管刚推出的Spectrum-X发展势头迅猛，但交换机巨头Arista的实力也不容小觑，尤其是它们...
摘要：本文讨论了一种具有简化照明系统的简单、低成本、高效率的双镜片物镜系统。与目前的六镜片极紫外投影物镜系统相比，极紫外光源的...
ResNet50网络是2015年由微软实验室的何恺明提出，获得ILSVRC2015图像分类竞赛第一名。在ResNet网络提出之前，传统的卷积神经网络都是将...
借助 R515 驱动程序，NVIDIA 于 2022 年 5 月发布了一套开源的 Linux GPU 内核模块，该模块采用双许可证，即 GPL 和 MIT 许可。初始版本...
近年来，向量搜索领域经历了爆炸性增长，尤其是在大型语言模型（LLMs）问世后。学术界开始重点关注如何通过扩展训练数据、采用先进的训...
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