在开始说值函数近似方法之前，我们先回顾一下强化学习算法。强化学习算法主要有两大类Model-based 的方法和Model-free 的方...
在上一篇文章强化学习中的无模型预测中，有说过这个无模型强化学习的预测问题，通过TD、n-step TD或者MC的方法能够获得值函...
在大多是强化学习(reinforcement learning RL)问题中，环境的model都是未知的，也就无法直接做动态规划。一种方法是去学MDP...
上一节我们说了马尔可夫决策过程，它是对完全可观测的环境进行描述的，也就是观测到的内容完整决定了决策所需要的特征。马...
马尔可夫决策过程 (Markov Decision Process，MDP)是序贯决策(sequential decision)的数学模型，一般用于具备马尔可夫性的...
上节聊完了这个强化学习从直观上的一些理解。以及它和其他的机器学习方法的一些异同点。这一节来唠唠强化学习中的一些基本...
在19年4月，有写过一篇强化学习的入门直观简介。强化学习通俗入门简介(一)。感兴趣的可以看一下，如果知道一些基本概念的话...
本文将之前的一篇基于强化学习的倒立摆控制策略Matlab实现文章再次进行了扩充。
什么是强化学习(Reinforcement Learning)？他和监督学习有什么区别？这里我将从监督学习切入，来用几篇文章解释清楚强化学...
论文题目：Addressing Function Approximation Error in Actor-Critic Methods
论文题目：Continuous Control With Deep Reinforcement Learning
stochastic policy的方法由于含有部分随机，所以效率不高，方差大，采用deterministic policy方法比stochastic policy的采...
本文是自己的TRPO算法学习笔记，在数学原理推导核心部分附有自己的理解与解释。整篇文章逻辑清晰，思路顺畅。有想推导的同...
论文题目：Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
Experience replay能够让强化学习去考虑过去的一些经验，在【1】这篇文章之前通常采用随机采样的方式在记忆库中采样。但是...
近年来，我们看到人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用扩展到更广泛的计算机和移动应用领域。现在，就像低成本图形处理单元(GPU)的普及推动...
韩国手机厂商，芯片制造商和其他科技公司，原本计划在2020年抓住5G风口实现营业额的同比大幅增长，也暗暗期待着半导体行业周期性好转带...
本专栏前期主要介绍Arduino相关项目，适合新手入门。后期则以本文为分界点，介绍更多关于在硬件实现实现一些机器学习项目作者：iotshare...
编者按：人工智能的蓬勃发展离不开云计算所带来的强大算力，然而随着物联网以及硬件的快速发展，边缘计算正受到越来越多的关注。未来，...
“PK生态系列公开课” 系列线上课程关于服务器生态和信创安全资料课件下载，主要是关于云计算和Server相关的国产替代。
Android Neural Networks API (NNAPI) 是一个 Android C API，专门为在移动设备上针对机器学习运行计算密集型运算而设计。NNAPI 旨在为...
信息抽取是NLP中非常重要的内容，而关系的抽取在知识图谱等领域应用广泛，也是非常基础的NLP任务，今天给大家介绍一下。作者：Andreas H...
关于 CAP 理论的背景介绍已经很多，这里不过多介绍，我们谈谈如何理解它的问题。来源：腾讯技术工程作者： 郑勰，腾讯 CSIG 后台开发工程师
本文内容来自\_Seeking SRE\_一书。虽然讲的是互联网企业的SRE，但是对于物联网也有一定的借鉴作用。作者：与子同袍首发：物联网前沿技...
IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 将于 6 月 14-19 日在美...
2018年5月，欧盟通过了新的《通用数据保护条例要求》，也就是大名鼎鼎的GDPR。严苛的法规要求，加上一上来就拿谷歌“祭刀”，消息传到国内...
据分析机构最新数据，因数据中心对市场产生的带动作用影响，2019年第四季度的NAND Flash的总出货量季增近10%，市场逐渐出现供不应求现象...
在当前的技术扩展范式中，Dennard的定律已不存在，摩尔定律才是新生。半导体器件物理和导体寄生从根本上限制了5nm工艺以下的微处理器性...
指针是一个特殊的变量，它里面存储的数值被解释为内存里面的一个地址想要彻底搞懂它，就必须从计算机的底层进行解释，这是你的内存条，...
3.全局区（静态区 static）：全局变量和静态变量的存储是放在一块的，初始化的全局变量和静态变量在一块区域,未初始化的全局变量、未初...
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