Title: Synthetic Data from Diffusion Models Improves ImageNet Classification Paper: [链接]
数据科学是一个快速发展的领域，它在很大程度上依赖于统计技术来分析和理解复杂的数据集。这个过程的一个关键部分是假设检验，它有助于...
随着 ChatGPT 引起一波又一波的“GPT热潮”，自然语言领域又一次成为了人工智能的讨论焦点。大家不由得思考，计算机视觉领域里是否会出现...
今天AI推理已经在数字应用中被广泛使用，对于大规模AI模型或者对性能很高的场景，多数是利用GPU或者专用芯片来实现。但是对众多诸如Web...
「巨型 AI 模型时代即将终结」，当这句话最新出自 OpenAI CEO Sam Altman 之口时，业界哗然。
著名科学史专家亚历山大·柯瓦雷，在《从封闭世界到无限宇宙》展示了一段非常神奇的历史现象：人类从笃信自己生活在一个封闭空间，到认识...
鲁迅先生1923年在北师大发表了著名的演讲《娜拉走后怎样》，其中的提问与思考方式振聋发聩，直到今天也依旧有效。面对很多产业现象、技...
以FFANet为主干，加入分类的分支，将模型扩展为多任务图像分割框架，设计了用于分类和分割的联合损失函数。
Title：Deep Unrestricted Document Image Rectification Paper：[链接] Code：[链接] Demo：[链接]
深度学习基础入门篇[七]：常用归一化算法、层次归一化算法、归一化和标准化区别于联系、应用案例场景分析。
深度学习基础入门篇[六(1)]：模型调优：注意力机制[多头注意力、自注意力]，正则化【L1、L2，Dropout，Drop Connect】等
写这篇文章之前，我有点犹豫，究竟还要不要接着讨论GPT了。最终决定写，是觉得个人用户、开发者，以及正在紧锣密鼓训大模型的AI公司和云...
在今年上海车展，只谈电动化就显得有些平淡了。智能化一词出现的频率明显提高，已经成为车企开卷的新方向。
本文首发自 HyperAI超神经微信公众号~内容一览：近日，英国生态学会期刊《Methods in Ecology and Evolution》上发布了一个新的预测模型...
本项目提供基于通用文本分类 UTC（Universal Text Classification） 模型微调的文本分类端到端应用方案，打通数据标注-模型训练-模型调...
此前，移远通信宣布，将面向物联网行业应用推出 CC200A-LB 卫星通信模组，该产品搭载物联网通信和解决方案提供商 ORBCOMM 的卫星物联网...
对于我们日常的数据清理、预处理和分析方面的大多数任务，Pandas已经绰绰有余。但是当数据量变得非常大时，它的性能开始下降。
想要看到沧海的壮阔波澜，就先要抵达碣石山这样可以看到大海的地方。在数字化的发展过程中，往往一个技术或产业趋势就是一座碣石山，借...
智东西4月17日消息，今日，针对本土出海企业用户，微软Azure OpenAI Service国际版量身定制了首批三套面向零售电商、制造业和数字原生领...
深度学习基础入门篇[六]：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
