随着疫情带来的社交困扰，在日常生活中，使用视频通话变得越来越频繁。在全新的 iOS 15 上，苹果针对视频通话软件 FaceTime 做了诸多功...
本系列最后一个需要说明的推理识别应用，就是语义分割（semantic segmentation）的推理识别，字面上经常造成初学者的误解，以为这是语音...
最近一段时间，各大公众号都在分发关于Transformer的各个进展，一时之间好像CNN没什么进展了，好像有段时间没出非常有意思的工作了。
这篇文章基于TVM 0.8.0.dev版本。在【从零开始学深度学习编译器】五，TVM Relay以及Pass简介 这篇推文中已经简单介绍了Relay和Pass机制...
首发：嵌入式客栈作者：逸珺 [导读] 大家好，我是逸珺，前面一篇文章总结了一下工业HART总线，今天来聊聊RS-485总线。RS-485也是应用非...
在刚刚开幕的Computex 2021大会上，AMD总裁兼首席执行官苏姿丰博士再度亮相，并带来了最新的计算和图形技术创新，推动涵盖游戏、PC和数...
其实是一个很简单的两层的wb模型。可以这么简单的认为。比较特殊的是，这边输入的矩阵w，和context(w)是一对关系。context表示的一种函...
本文是深圳大学&西安交大在注意力机制方面的探索，在通道注意力的基础上，引入多尺度思想，构建了本文所提的即插即用EPSA模块。相比其他...
本文转自：知乎作者：djh一、模型简介据说百度出了个比较好的nlp框架，最近研究了下。源码地址：[链接]这个ERNIE，据说比bert好。ERNIE ...
近日，我们非常高兴地发布了最新的姿势检测模型 MoveNet，并在 TensorFlow.js 中推出了新的姿态检测 API。MoveNet 是一个超快速和准确的...
在近年来的深度学习领域，许多研究机构和研究者通过增大模型的参数量来提升模型的表现，取得了非常显著的成果，一次次令业界称奇。这客...
CRF 是条件随机场（conditional random fields）的简称。它是用来干嘛的呢？基础的用来做语义块的识别。什么意思，简单的说比如如下一句...
在2018年，如果nlp最有成功的要属于bert了。它刷新了很多记录，因此我尝试拿来使用，看对我最近文本分类有没有提高，或者帮助。
学习迁移是指一种学习对另一种学习的影响，或习得的经验对完成其他活动的影响。迁移广泛存在于各种知识、技能与社会规范的学习中。由于...
短文本相似度的计算在nlp自然语言处理中是十分重要的知识，它运用于很多领域，例如文本分类，文本去燥等等。
本文转自：知乎作者：djh在做文本相似度的时候遇到了动态规划这个概念。这边做个简单的介绍，它原理概念和使用。基本思路：如果需要解决...
内容概要：P 站官方推出的新番，选择了老电影修复主题，不仅将自己的专长巧妙地应用在了机器学习方法中，还郑重地发布了 20 部经典作品。
【GiantPandaCV导语】本文针对3维视觉中的深度图补全问题，介绍了一下近年基于深度学习的RGB-D深度图补全算法进展。深度图的质量对3维视...
本文转自：知乎作者：djh深度学习-性能优化3:TF-TRT的简单使用1、在训练的时候保存为pb模型 {代码...} 2、在训练的时候保存为pb模型 {代...
今天要介绍的是MobileAI2021视频超分竞赛的方案，从今天要介绍的方案来看，基本以图像方案为主，即图像超分直接在视频中逐帧处理。当然...
