Vision Transformer!的提出让我们看到了Transformer模型在图像方向的潜力，但其有一些缺点，如需要超大型数据集（JFT）预训练，才能达到...
本文是南开大学程明明与南洋理工大学Chen ChangeLoy等人关于深度学习时代的低光图像增强的综述。本文从低光图像增强的数据集、网络架构...
[GiantPandaCV导语]：模型剪枝算法核心在于找到“不重要”的参数并且实现裁剪。为寻找到较优的剪枝策略，我们往往需要尝试多种剪枝策略和...
最近很多小伙伴们私信阿chai，咨询怎样做机器人，那今天就给大家小小科普一下学习机器人的入坑路线。在这里给大家透露一下，阿chai后面...
和深度学习框架打交道已有多年时间。从Google的TensorFlow, 到百度的PaddlePaddle，再到现在腾讯的无量。很庆幸在AI技术爆发的这些年横...
RBC（红血细胞）分类与计数是生物研究领域中一种基础统计方法，当前市场的主流的细胞计数仪主要还是以传统算法为主，通过各种参数与预处...
本文是浙江大学于2019提出的一种基于小波的图像超分方案，算是比较“老”的一种方案了。不过考虑到它的创新：将小波变换与深度学习相结合...
视图合成是一种计算机视觉技术，它利用观察到的图像来恢复 3D 场景表示，并能在新的、未观察到的视点上渲染场景。近年来，神经体积表示...
OpenCV在轮廓拟合中支持两个轮廓外接矩形求取函数，它们分别是：boundingRect与minAreaRect，对同一个轮廓，它们运行结果显示如下：
AutoKernel作为一个自动算子优化工具，已于2020年11月30日在GitHub正式开源，受到开发者广泛好评，时隔5个月，开发者们又给大家带来了新...
首发：AIWalker作者：HappyAIWalker标题&作者团队paper: [链接]code: [链接]本文是港理工&达摩院张磊团队在image-to-image translation...
在深度学习目标检测中，特别是人脸检测中，由于分辨率低、图像模糊、信息少、噪声多，小目标和小人脸的检测一直是一个实用和常见的难点...
转载于：GiantPandaCV作者： zzk引言目前Transformer应用到图像领域主要有两大挑战：视觉实体变化大，在不同场景下视觉Transformer性能...
首发：AI公园公众号 作者：Gidi Shperber编译：ronghuaiyang导读OCR中的研究，工具和挑战，都在这儿了。介绍我喜欢OCR(光学字符识别)。...
2018 年，印度国家转型委员会发布的报告中指出，印度地区法院、高级法院、最高法院中，堆积的未审结案件数量，已经超过了 2900 万。
FinRL-Libray 项目：[链接]选择FinRL镜像在矩池云-主机市场选择合适的机器，并选择FinRL-Library镜像。登录服务器在租用列表中查看服务...
本文是旷视科技&快手科技&电子科大联合提出的一种新颖的图像超分框架。本文从图像超分“病态”特性出发，提出一种两阶段的超分框架。在div...
由香港大学CVMI Lab和牛津大学合作提出了一种点云上具有动态内核组装的位置自适应卷积——PAConv: Position Adaptive Convolution with Dy...
开始学习深度学习的话，框架的选择是个很重要的事情(毕竟调包的居多)。这么多框架我们怎么选择，跟着谷歌的TensorFlow？不对，学长说学...
导读：本期为 AI 简报 20210416 期，将为您带来 7 条相关新闻~本文一共 2300 字，通篇阅读结束需要 5~8 分钟
