目前看到的最通俗易懂、由浅入深的图解机器学习和GPT原理的系列文章，这是第一篇，由我和 GPT-4共同翻译完成，分享给大家。原作者：@Jay...
泊车场景是用户面对频次高的场景，其用户痛点感受最深，技术实现难度中等，量产落地机会大，用户买单倾向性高，是主机厂和自动驾驶供应...
内容一览：20 世纪以来，干细胞与再生医学技术一直是国际生物医学领域的热点前沿之一。现如今，研究人员已开始探索将干细胞转变为特定类...
作为与机器人开发者一路相伴、共同成长的开放社区，地平线开发者社区自发布TogetheROS.Bot机器人操作系统这一年时间，聚集起一批有想法...
造芯难，随着各产业的发展，研发不同场景下的芯片更难。不久前，OPPO 芯片设计子公司哲库关停，两名高管在最后一次会议上几度哽咽，宣布...
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最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种...
NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson AGX Orin 开发者套件现为符合条件的学生、教育工作者和研究人员提供折扣（[链接]）。自从 10 年前首...
生活中，我们经常会遇到或者使用一些时序信号，比如自然语言语音，自然语言文本。以自然语言文本为例，完整的一句话中各个字符之间是有...
内容一览：随着人口老龄化程度不断加剧，痴呆症已经成为公共健康问题。目前医学界治疗该病还只能通过药物缓解，尚未发现治愈的有效方法...
在NLP领域，自然语言通常是指以文本的形式存在，但是计算无法对这些文本数据进行计算，通常需要将这些文本数据转换为一系列的数值进行计...
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变分量子分类器（Variational Quantum Classifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。它属于量子机器学习算...
想要提高运营效率的行业对移动机器人的需求日益增长，使得移动机器人的出货量激增，NVIDIA 现推出了一个可用于打造新一代自主移动机器人...
本篇文章译自英文文档 Compile Keras Models作者是 Yuwei Hu更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站。本文介绍如何用 Relay 部署 Keras 模...
图像级监督的弱监督语义分割(WSSS)由于其标注成本较像素级标注低而受到越来越多的关注。大多数现有方法依赖于类激活图(Class Activation...
在像素级预测问题中（比如语义分割，这里以FCN[1]为例进行说明），图像输入到网络中，FCN先如同传统的CNN网络一样对图像做卷积以及池化...
作者丨西湖大学 李子青实验室（Stan Z. Li）整理丨小书童本文被CVPR官方评选为Highlight，录用率仅为2.57%
纵观汽车行业的发展，一百多年前当第一台汽车诞生时，主要通过机械化硬件实现功能。在这一百多年间，汽车逐步向电子化发展，一辆汽车由...
$1\times{1}$卷积，与标准卷积完全一样，唯一的特殊点在于卷积核的尺寸是$1\times{1}$，也就是不去考虑输入数据局部信息之间的关系，而...
随着AIGC概念在全球内外的火热，国内厂商也开始注重自身AI技术能力的开发，在人工智能技术上投入了大量算力、算法及数据的资源。
实验目的本节视频的目的是学习基于StarterWare开发环境配置GPIO管脚的方法和原理，并实现StarterWare开发环境下的按键中断控制。
智东西6月8日消息，昨晚，人工智能研究实验室Google DeepMind发布三大AI工具AlphaZero、MuZero、AlphaDev，这些工具可以提高数据中心资...
通过在极端的环境进行智能化和实时处理，嵌入式边缘 AI 正在改变工业环境。农业、建筑、能源、航空航天、卫星、公共部门等领域越来越离...
本文首发于 CVHub，白名单账号转载请自觉植入本公众号名片并注明来源，非白名单账号请先申请权限，违者必究。Title: LLaVA-Med: Trainin...
本次任务我们将学习来自TOP选手“swg-lhl”的冠军建模方案，该方案中采用的模型是TCNN+RNN。
当使用神经网络时，我们可以通过它的准确性来评估模型的性能，但是当涉及到计算机视觉问题时，不仅要有最好的准确性，还要有可解释性和...
随着现实场景中部署的自主机器人越来越多，对高保真多机器人仿真环境的需求也在迅速增长。本文将回顾笔者过去在 Cogniteam 使用的仿真多...
在中国古建筑中，有个重要概念，叫做“栋梁”。其中“栋”是指房屋的东西向正梁，起到承担房屋荷载的作用；“梁”则是支撑楼板和其他承重结构...
数据分析是解决一个数据挖掘任务的重要一环，通过数据分析，我们可以了解标签的分布、数据中存在的缺失值和异常值、特征与标签之间的相...
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