2023年3月1日，Pandas 发布了2.0版本。6个月后（8月30日），更新了新的2.1版。让我们看看他有什么重要的更新。
AIGC 在图像生成领域如火如荼，StableDiffusion 加各种 LORA，ControlNet，大家玩得不亦乐乎。但是基于扩散模型的方式，仍然存在很多问...
本文提出一种同时利用图像空间和通道特征的 Transformer 模型，DAT（Dual Aggregation Transformer），用于图像超分辨（Super-Resolutio...
内容一览：雷暴、冰雹、龙卷风等极端天气总是让人捉摸不透又避之不及。然而澳洲的研究者们却以身犯险，深入雹暴收集数据，只为让天气预...
北京最著名的桥是哪座？这个问题有很多答案，但颐和园昆明湖上的玉带桥绝对榜上有名。有趣的是，全国各地有无数座桥叫做“玉带桥”。这或...
然而，随着AI大模型深入到千行百业中，市场开始意识到通用大模型虽然功能强大，但似乎并不能完全满足不同企业的个性化需求。
ChatGPT取得了巨大的成功，在短短一个月内就获得了1亿用户，并激发了企业和专业人士对如何在他们的组织中利用这一工具的兴趣和好奇心。
在不断发展的人工智能（AI）领域中，数据一直被视为最宝贵的资源之一。数据驱动的AI正以前所未有的方式塑造着未来，尤其在XR（扩展现实...
文本识别是OCR（Optical Character Recognition）的一个子任务，其任务为识别一个固定区域的的文本内容。在OCR的两阶段方法里，它接在文...
本文为2023年第十八届中国研究生电子设计竞赛安谋科技企业命题三等奖分享，参加极术社区的【有奖活动】分享2023研电赛作品扩大影响力，...
本文将介绍如何使用卷积操作实现因子分解机器。卷积网络因其局部性和权值共享的归纳偏差而在计算机视觉领域获得了广泛的成功和应用。卷...
Vision Transformer（ViT）在各种视觉任务中取得了令人印象深刻的成功。然而，它的计算成本很高，随着Token序列长度的增加呈二次增长，...
本文为2023年第七届全国大学生集成电路创新创业大赛（“集创赛”）IEEE杯二等奖作品分享，参加极术社区的【有奖征集】分享你的2023集创赛...
Stable Diffusion是一个强大的图像生成AI模型，但它通常需要大量调整和提示工程。Fooocus的目标是改变这种状况。
本文为2023年第十八届中国研究生电子设计竞赛商业计划赛道二等奖分享，参加极术社区的【有奖活动】分享2023研电赛作品扩大影响力，更有...
激光雷达作为自动驾驶车辆主要的感知传感器之一，其主动测距性、不受环境光照影响的特点，使得点云成为感知算法的核心“燃料”，有关点云...
进入2023年，ChatGPT推动世界步入一个全新时代——大模型时代，它不仅引发了AI产业的整体升级换代，同时也让各种大模型层出不穷，背后的关...
内容一览： 材料检测在工程、科学及制造业中扮演着至关重要的角色。传统的材料检测方法，例如切割和化学试剂检测具有破坏性，同时较为耗...
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是计算机视觉重要方向之一。传统定义的OCR一般面向扫描文档类对象，现在我们常说的...
这是我最近才看到的一篇论文，它提出了动态ReLU (Dynamic ReLU, DY-ReLU)，可以将全局上下文编码为超函数，并相应地调整分段线性激活函...
聆思科技CSK6系列芯片搭载了安谋科技“星辰”STAR-MC1处理器，同时集成了HIFI4 DSP与神经网络处理内核NPU，提供强大的AI能力。本次嘉宾将...
阅读帮助第一部分为看清：大模型的训练及推理过程是如何的，以及内部逻辑第二部分为理解：大模型的训练及推理和算力的关系第三部分为推...
本论文提出了一种使用单目摄像头图像进行深度估计的目标检测器。之前的检测研究通常集中在检测具有2D或3D边界框的对象上。3D边界框由中...
北京时间 8 月 15 日，科大讯飞于合肥滨湖会展中心举行星火认知大模型 V2.0 升级发布会，重磅官宣代码能力升级了 5 项关键能力，除了常...
提起中国的区域数字化，我们大概率会关注两个维度。一个是北上广深为代表的超大城市，这里的智慧城市落地是风向标、排头兵；另一个是乡...
这是英伟达CEO黄仁勋今年在台湾大学演讲中对毕业生的寄语，当然它也是黄仁勋一手缔造的这家万亿市值帝国的心态诠释。
本文将演示如何使用PEFT、QLoRa和Huggingface对新的lama-2进行微调，生成自己的代码生成器。所以本文将重点展示如何定制自己的llama2，...
自动驾驶车辆中的计算平台通过许多传感器记录大量数据，通过机器学习模型处理数据，并做出决策以确保车辆的安全运行。快速、准确和可靠...
目标：基于pytorch、transformers做中文领域的nlp开箱即用的训练框架，提供全套的训练、微调模型（包括大模型、文本转向量、文本生成、...
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然而，随着AI大模型深入到千行百业中，市场开始意识到通用大模型虽然功能强大，但似乎并不能完全满足不同企业的个性化需求。
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