盛夏将至,各条AI赛道也热烈了起来。如果评选一下,近段时间哪个领域的AI应用最为火爆,那么AI音乐创作绝对名列前茅。
前段时间一直在弄golang,很少关注一些开源项目。正巧碰到一个,可以将模糊的照片或者视频修复清晰,且可以超分处理的项目。
[NL2SQL基础系列(1):业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型(Spider vs BIRD)全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]]([链接])
最近小米SU7可谓是红的发紫,微博头条基本霸榜,不管是3月28号的发布会,还是千万富豪雷总为首批车主弯腰开门,可谓是家喻户晓。最近B站...
根据麦肯锡研究所的数据,基于AI的身份欺诈已成为美国增长最快的金融犯罪类型,并且在全球范围内呈上升趋势。英国GDG的研究表明,英国有...
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锂电池具有能量密度高、充放电速度快、使用寿命长等优点,当前已被广泛应用于水力、火力、风力和太阳能电站等储能电源系统,以及电动工...
在过去的几个月中,时间序列基础模型的发展速度一直在加快,每个月都能看到新模型的发布。从TimeGPT 开始,我们看到了 Lag-Llama 的发布...
如今,人工智能 (AI) 无处不在,从互联网核心的数据中心到互联网边缘的传感器和手持设备(如智能手机)以及介于两者之间的每个点,例...
计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一,目前在各领域应用广泛,而它是如何发展至今,让我们一起回顾一下计算机视觉的发展史。
丰田汽车公司,作为全球汽车行业的领军企业,一直在智能化领域不断探索和尝试。我们之前文章《丰田汽车的智能化之路》和《丰田的智能化...
今年的英伟达GTC,英伟达创始人&CEO黄仁勋在主题演讲之外,公开的活动就只有一场圆桌讨论——Transforming AI。
新的GPT还没来,AI数据中心先遇到困难了。作者|艾伦编辑|王博 赵健模型微调平台OpenPipe创始人Kyle Corbitt近期爆了一个料。他与微软...
《尚书·尧典》中记载:「汤汤洪水方割,荡荡怀山襄陵,浩浩滔天,下民其咨。」尧舜时代,洪水泛滥让百姓苦不堪言,尧舜决定找人治理洪水...
这篇文章将演示如何可视化PyTorch激活层。可视化激活,即模型内各层的输出,对于理解深度神经网络如何处理视觉信息至关重要,这有助于诊...
随着卷积神经网络在目标检测任务上的推进,它也开始被用于更精细的图像处理任务:语义分割和实例分割。目标检测只需要预测图像中每个对...
智能驾驶自动驾驶经历过去几年的迅猛发展,技术底层虽然确立人工智能AI赋能发展的根基,但是方法路径却经历了巨大的变化。
过去数十年信息革命的历史告诉我们,科技的成功,不在于产业规模的庞大,不在于设备数量的多寡,而在于人,在于人的想象力与创造力。
NVIDIA Holoscan for Media 现已向所有希望在完全可重复使用的集群上构建下一代直播媒体应用的开发者开放。
近一年,ChatGPT几乎成为人们见面必聊的话题。ChatGPT“越来越聪明”的背后,需要庞大算力支撑,作为算法与数据的支撑,算力越来越成为制...
图像作为一种重要的信息载体,不仅承载了消逝的时光与故事,也记录着人类对历史的探索和传承。然而,由于早期保存条件的限制,许多图像...
本文介绍基于CTC的End-to-End语音识别系统——DeepSpecch,包括简单的原理介绍和代码介绍。阅读本文之前需要了解CTC的基本原理。更多文章...
随着这几年AI应用和AI芯片的发展,AI已经成为市场的的热点,各个芯片公司均逐步推出具备特色的AI芯片以对市场进行争夺。当前的AI芯片快...
现在有许多方法可以使大型语言模型(LLM)与人类偏好保持一致。以人类反馈为基础的强化学习(RLHF)是最早的方法之一,并促成了ChatGPT...
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不久之前,在亚洲杯一场未胜之旅结束后,国足又又又一次陷入了选帅争议。而国足新帅伊万科维奇两场主胜客平新加坡,成绩也实在谈不上亮...
这座蓬勃发展的北卡罗来纳州城市响应美国交通部对 AI 项目的支持,正在采用计算机视觉技术来帮助管理道路拥堵、安全和其他问题。
日常生活中,「催化」是最为常见的化学反应之一。比如,酿酒酿醋的本质,就是粮食中的淀粉在微生物酶的催化作用下,转变成酒精和醋酸的...
在我们周围的各个领域,从分子结构到社交网络,再到城市设计结构,到处都有相互关联的图数据。图神经网络(GNN)作为一种强大的方法,正...
首先是需求分析,也就是为什么要做nndeploy,模型多端部署有什么实际场景,目前模型多端部署以及模型部署有哪些痛点。