从大语言模型的崛起，到DeepSeek火爆全球，AI给生产力发展带来了无限可能性。为了迎接这种可能性的降临，全球政企行业都在热切地期待AI...
近日，全球机器人领域顶会ICRA 2025（IEEE机器人与自动化国际会议）公布论文录用结果，地瓜机器人主导研发的DOSOD开放词汇目标检测算法...
今天（3 月 5 日）上午，十四届全国人大三次会议正式开幕，恰逢我国「十四五」规划的收官之年，站在这个具有承上启下意义的重要节点上，...
在图神经网络（Graph Neural Networks, GNNs）的发展历程中，注意力机制扮演着至关重要的角色。通过赋予模型关注图中最相关节点和连接的...
DeepSeek-R1-Zero：纯 RL 强化学习，展现了自我进化能力，但存在可读性问题，比如可能夹杂两种语言，语法与格式错误。
春节以来，DeepSeek的全球爆火，让人们看到了智能化难以估量的爆发力，以及中国科技无比光明的发展前景。我们可以笃定地说，AI正成为中...
Part.1开发者日记Showtime：RDK模型一站式开发工具功能展示Part.2开发者日记故事的开始：一个念头引发的技术挑战“ 之前在使用的RDK X3的...
在快速发展的自然语言处理(NLP)领域，分词(tokenization)作为将原始文本转换为机器可处理格式的首要环节，具有不可替代的重要性。分词过...
自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景...
理想汽车明确提出 “AI是未来的全部”，计划从汽车制造商转型为全球领先的人工智能企业。短期目标是成为中国空间智能领域第一、大语言模型...
目录-GPU连接方式：PCIe还是UBB？-4颗144 lane PCIe Switch的价值-电源3200+9600W、CPU/GPU散热区域隔离-I/O不妥协：24个满血PCIe 5.0 x...
作者提出了一种对全局处理视觉Transformer（ViT）的简单增强方法，以在保持吞吐量的同时提高准确性。ViT+Jumbo创建了一个更宽的CLS Toke...
苏轼在《江城子·密州出猎》中写道：“会挽雕弓如满月，西北望，射天狼。”在科技领域，PC行业也高悬着一颗厂商竞相出猎的“天狼星”：MacBoo...
蛋白质-蛋白质相互作用 (protein–protein interactions, PPIs) 是所有生物执行各种生物功能的基础，主要通过不同蛋白质分子之间的相互作...
约翰斯·霍普金斯大学和斯坦福大学的研究人员透露，他们将一个经过数小时手术视频训练的视觉语言模型（VLM）与广泛使用的达芬奇外科手术...
向后淘汰法（Backward Elimination）是机器学习领域中一种重要的特征选择技术，其核心思想是通过系统性地移除对模型贡献较小的特征，以...
本文提出了一种通用的 AR 框架 xAR，将标记的概念扩展到灵活的实体 X，X 可以表示为单个图像块、一组邻近块（cell）、非局部分组（subsa...
2025年的开端是属于DeepSeek的。在推出R1大模型之后，DeepSeek全球爆火，紧跟着就是一轮各个领域的“接入狂潮”，而在这之中，有一家的身...
随着城市化进程的加快，高楼越来越多，高层建筑的多层和高人口密度让物品配送变得复杂。虽然配送机器人可以解决“最后一公里”的问题，但...
这篇论文探讨了基于规则的强化学习（RL）如何解锁 LLM 中的高级推理能力。通过在受控的逻辑谜题上进行训练并强制执行结构化的思考过程，...
近期，DeepSeek-R1 引发的推理模型热潮仍在持续走高——1 月 31 日，OpenAI 推出全新推理模型 o3-mini；2 月 18 日，xAI 推出 Grok 3，包...
被好几个团队的人追着要渣 B 来分析一下 DeepEP 的工作, 公司内外的团队都有...简单的一句话说, 非常棒的工作,很多细节都值得学习. 但...
地理加权回归 (Geographically Weighted Regression, GWR) 是一种广泛应用于地理空间分析的统计方法，用于捕捉地理现象的空间非平稳性（...
随着生成式AI技术的飞速发展，DeepSeek-R1等强大的大型语言模型正站在创新的最前沿。这些模型以其卓越的能力，为企业和开发者带来了前所...
伴随着AI的崛起，基础软件体系正在迎来大幅度更新，从操作系统到软件开发工具，都在迎来面向智能时代的全面升级。其中，编程语言被誉为...
在本博客中，我们探讨了 DeepSeek-R1 如何在 AMD Instinct™ MI300X GPU 上实现竞争性能，以及与 H200 的性能比较和一个展示实际使用情况...
以大模型百万分之一参数量的预测小模型，在 LongBench 数据集上使用 4%的 KV Cache 达到 Full Cache 99%的模型准确率。
特征选择作为机器学习工作流程中的关键环节，对模型性能具有决定性影响。Featurewiz 是一个功能强大的特征选择库，具备以下核心能力：
从大语言模型的崛起，到DeepSeek火爆全球，AI给生产力发展带来了无限可能性。为了迎接这种可能性的降临，全球政企行业都在热切地期待AI...
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DeepSeek-R1-Zero：纯 RL 强化学习，展现了自我进化能力，但存在可读性问题，比如可能夹杂两种语言，语法与格式错误。
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