马尔可夫决策过程 (Markov Decision Process，MDP)是序贯决策(sequential decision)的数学模型，一般用于具备马尔可夫性的...
上节聊完了这个强化学习从直观上的一些理解。以及它和其他的机器学习方法的一些异同点。这一节来唠唠强化学习中的一些基本...
在19年4月，有写过一篇强化学习的入门直观简介。强化学习通俗入门简介(一)。感兴趣的可以看一下，如果知道一些基本概念的话...
本文将之前的一篇基于强化学习的倒立摆控制策略Matlab实现文章再次进行了扩充。
什么是强化学习(Reinforcement Learning)？他和监督学习有什么区别？这里我将从监督学习切入，来用几篇文章解释清楚强化学...
论文题目：Addressing Function Approximation Error in Actor-Critic Methods
论文题目：Continuous Control With Deep Reinforcement Learning
stochastic policy的方法由于含有部分随机，所以效率不高，方差大，采用deterministic policy方法比stochastic policy的采...
本文是自己的TRPO算法学习笔记，在数学原理推导核心部分附有自己的理解与解释。整篇文章逻辑清晰，思路顺畅。有想推导的同...
论文题目：Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning
Experience replay能够让强化学习去考虑过去的一些经验，在【1】这篇文章之前通常采用随机采样的方式在记忆库中采样。但是...
近年来，我们看到人工智能(AI)和机器学习(ML)的应用扩展到更广泛的计算机和移动应用领域。现在，就像低成本图形处理单元(GPU)的普及推动...
韩国手机厂商，芯片制造商和其他科技公司，原本计划在2020年抓住5G风口实现营业额的同比大幅增长，也暗暗期待着半导体行业周期性好转带...
Android Neural Networks API (NNAPI) 是一个 Android C API，专门为在移动设备上针对机器学习运行计算密集型运算而设计。NNAPI 旨在为...
信息抽取是NLP中非常重要的内容，而关系的抽取在知识图谱等领域应用广泛，也是非常基础的NLP任务，今天给大家介绍一下。作者：Andreas H...
IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 将于 6 月 14-19 日在美...
2018年5月，欧盟通过了新的《通用数据保护条例要求》，也就是大名鼎鼎的GDPR。严苛的法规要求，加上一上来就拿谷歌“祭刀”，消息传到国内...
据分析机构最新数据，因数据中心对市场产生的带动作用影响，2019年第四季度的NAND Flash的总出货量季增近10%，市场逐渐出现供不应求现象...
今年年初，中国就业培训技术指导中心发布了《关于拟发布新职业信息公示的通告》，对外公示了16个新职业信息及职业信息变更情况。日前，...
原文链接：[链接]参考：《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow(2017)》Chap11torch.optim常见的加速训练技术：...
在最近发布的iPad中，苹果宣布使用了dToF LiDAR技术，这一发布让dToF又成为了整个行业关注的热点。本文将为读者仔细分析dToF传感器的技...
Reformer之前已经提过几次，这次带大家更加深入的了解一下这个方法的思想及背后的动机。作者：Madison May编译：ronghuaiyang 首发：AI...
微信“扫一扫”识物已上线一段时间，在公司内外均受到极大的关注。相比于行内相关竞品的“拍”，“扫一扫”识物的特点在于“扫”，带来更为便捷...
本文整理记录了旷视研究院Detection组针对视频目标跟踪与分割问题的探讨和收获，并从喜闻乐见的图像处理出发，以期更好阐述视频目标跟踪...
关于MNN以及Mobilenet SSD的介绍，大家可以参考我早些时候写过的一篇文章实战MNN之Mobilenet SSD部署（含源码）。本文我们少一些分析，...
在深度学习任务中，随着层数的增加，因为反向传播的链式求导规则，梯度容易出现指数形式地减小或增长，从而导致梯度消失（非常小，训练...
目标函数（target function）、损失函数（loss function）、代价函数（cost function）是一个东西~目标函数是一个用来衡量模型预测结果...
华为诺亚方舟实验室开源了一种即插即用的卷积核，该项工作发表在NeurIPS 2018，论文题目为《Learning Versatile Filters for Efficient ...
在ISSCC 2020上台积电呈现了其基于ULL 22nm CMOS工艺的32Mb嵌入式STT-MRAM。该MRAM具有10ns的读取速度，1M个循环的写入耐久性，在150度...
内存是计算机系统设计中的重要主题。在IMEC，我们为独立以及嵌入式应用程序开发了多种新兴的内存技术。包括用于高速缓存级应用的MRAM技...
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