从本文开始，之后的三四篇我们都将沐浴在数学的海洋里，拼命地扑腾，这个系列我会尽力以通俗易懂的方式来讲述这些数学知识。
为什么代码中需要各种检查？在 C++ 中调用一个函数、使用一个类、实例化一个模板时，对传入的参数、使用的时机，往往会有很多限制 (cons...
本文介绍的论文提出了一种新的实时通用语义分割体系结构RGPNet，在复杂环境下取得了显著的性能提升。作者： Tom Hardy首发：3D视觉工坊...
本文对强化学习的相关资料从视频，书籍，PPT等做了非常全面的整理，必须关注。报道：深度强化学习实验室作者：岳龙飞 编辑：DeepRL
本文复现的是CVPR2019 Oral论文Side Window Filtering。作者：梁德澎首发知乎：[链接]
分割任务论文集与各方实现：[链接]pytorch model zoo：[链接]gluon model zoo：[链接]SOTA Leaderboard：[链接]
专栏中《零神经网络实战》系列持续更新介绍神经元怎么工作，最后使用python从0到1不调用任何依赖神经网络框架（不使用tensorflow等框架)...
简单记一下最近看的六篇场景流论文~其中3篇是关于RGBD图像的场景流，另外3篇是关于点云的场景流。来源：[链接]作者：林小北
Arm公司今天宣布推出两款具有AI功能的新型处理器Arm Cortex-M55和Ethos-U55，两款芯片内置神经处理单元，专为物联网终端设备而设计，并...
新冠肆虐，疫情严重，战“疫”守土，人人有责！春节后的第一期在线学术报告，MICS邀请临床放射科医生、部分研制新冠肺炎AI智能诊断系统的...
MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎，在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测。作者：开心的派大星首发：微信公众号：NeuroMem转自...
本文主要介绍基于深度神经网络的表格图像识别解决方案。作者系腾讯QQ研发中心——CV应用研究组的yonke。来源：腾讯技术工程微信号
基础模型是现代视觉识别系统中一个至关重要的关注点。基础模型的优劣主要从精度、速度或功耗等角度判定，如何设计模型应对复杂应用场景...
这是2019年12月9日至14日在温哥华举行的NeurIPS 2019的概述(笔记)。这篇文章中提到的所有论文都是在计算机视觉领域。作者：Maria Dobko...
sklearn.decomposition.PCA(n_components=None, copy=True, whiten=False, svd_solver='auto', tol=0.0, iterated_power='auto', random...
语法sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True, normalize=False,copy_X=True, max_iter=None, tol=0.001, solver='aut...
以下有部分公式，如果无法显示，请访问原文链接书接上文，继续说说神经网络的结构。首先我们要回顾上一篇文章深度学习数学基础(一)之神...
OpenCV 4.x中提供了强大的统一向量指令（universal intrinsics），使用这些指令可以方便地为算法提速。所有的计算密集型任务皆可使用这...
在许多情况下，我们需要在迭代数据对性（即我们可以循环的任何对象）时获取元素的索引。实现预期结果的一种方法是：
过年期间，我抽时间把深度学习的神经网络的数学基础学习了一下，简单的看了看神经网络的基础，在这里我通过写这个系列的博文来沉淀我所...
跟着漂亮小姐姐从0到1学习Tensorflow推荐一个Tensorflow发布的系列视频——“Machine Learning: From Zero to Hero with TensorFlow”（机器...
推荐两个公开课，在中国大学Mooc上都被评为国家精品公开课，完全免费学习。授课老师是北京理工大学嵩天博士
先重温一下迭代（Iteration）、迭代器对象（iterable）、迭代器（iterator ）的概念：
bilinear pooling在2015年于《Bilinear CNN Models for Fine-grained Visual Recognition》被提出来用于fine-grained分类后，又引发了一...
声明：本文转载自王的机器，仅作为学习使用，不作为商业用途，如有侵权请私信我，最短时间为您处理！我还是推荐系统小白，因此对此课题...
生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN）是非监督式学习的一种方法，通过让两个神经网络相互博弈的方式进行学习。自20...
阅读须知：文章较长主要针对小白，本人电子信息工程专业，目前只学习了C语言编程，对网站的开发几乎为零，所以写次博客记录搭建过程，供...
不管是对于初学者还是对于一个玩过单片机的电子爱好者来说，或多或少都接触到过小车项目，今天给大家介绍的的一个项目基于STM32超声波避...
当我们设计了一个强化学习算法之后，我们如何来验证算法的好坏呢？就像数据集一样，我们需要一个公认的平台来衡量这个算法...
scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。其完善之处不仅在...
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