scikit-learn是Python语言开发的机器学习库，一般简称为sklearn，目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。其完善之处不仅在...
《零神经网络实战》系列持续更新介绍神经元怎么工作，最后使用python从0到1不调用神经网络框架（不使用tensorflow等框架)来实现神经网络...
给定应用场景，设计CNN的过程往往需要花费大量的人力与物力。架构中立的CNN结构可以无缝对接插入到现有网络中并提升性能，如𝑂𝐶𝑇𝐶𝑜𝑛𝑣，𝑆𝐸...
工信部2月4日发布消息，倡议进一步发挥人工智能赋能效用，组织科研和生产力量，把加快有效支撑疫情防控的相关产品攻关和应用作为优先工...
中国有句老古话，叫“三个臭皮匠顶个诸葛亮”，说的是人多力量大，可也有句成语叫“乌合之众”。在机器学习中也有一类算法，将...
本文对人工智能不同领域内顶级会议作了汇总，要想了解最新方法和热门研究方向，必须关注。报道：深度强化学习实验室来源：qianli8848作...
导读：虽然TensorFlow用户众多，但是推理框架这方面，其他家做的都很好。就从我的角度来看，市面上较为知名的如腾讯的NCNN，因其开源早...
据报道，英国初创公司Exscientia声称，他们已经开发出第一款使用人工智能创造的药物，将在人类身上进行临床测试。这种药物是用来治疗强...
之前一直都是在学习Python与机器学习，深度学习。但是究竟为什么在众多的编程语言中选择Python作为人工智能的首选语言呢我一直不得而知...
不确定性估计的发展已经有很长的历史，但是到最近才开始被基于深度学习的计算机视觉工作所应用，因此是一个很新的领域。本文为旷视危夷...
3D-UNet的两个特点和优势：（1）在半自动设置中，用户注释要分割的体积中的某些切片。网络从这些稀疏注释中学习并提供密集的3D分割。（2...
我的微信公众号名称：深度学习与先进智能决策微信公众号ID：MultiAgent1024公众号介绍：主要研究分享深度学习、机器博弈、强化学习等相...
本文是对Monte Carlo Tree Search – beginners guide这篇文章的文章大体翻译，以及对其代码的解释。分为两篇【详细原理】和...
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这一节我们介绍线性模型，介绍思路如下：我们先介绍概念，什么叫做线性模型？在了解了基本的线性模型之后，我们将其应用于...
博弈策略求解是博弈问题中的一个重要内容，另外一个重要的内容是博弈规则的设计：
假设：集合$A$是博弈中所有玩家所能采用的行为集(如在石头-剪刀-布游戏中出石头、出剪刀或出布三种行为)
现代的博弈论快速与人工智能进行结合，形成了以数据驱动的博弈论新的框架。博弈论与计算机科学的交叉领域非常多，有以下几...
现代博弈论的建立得从1944年算起，1944年冯·诺依曼的《博弈论与经济行为》以数学形式来阐述博弈论及其应用，标志着现代系统...
该文是谷歌大神Quov V.Le出品，一种条件卷积，我更愿称之为动态卷积。卷积是当前CNN网络的基本构成单元之一，它的一个基本假设是：卷积...
在复现 Side window 中值滤波的时候就在思考中值滤波能怎么优化，直观上看中值滤波好像没什么可优化的点，因为中值滤波需要涉及到排序，...
我们身处的环境本身多模态环境，人工智能要更好的理解环境，则需要具备解析多模态信息的能力。通过模态学习可以搭建能处理和连接多模态...
深度神经网络模型训练之难众所周知，其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年由Google 提出之后，...
尽管批归一化技术(BN)在深度学习领域非常成功，但当样本批次非常小时，如何使用BN依然充满挑战。小批次的批统计量非常不稳定，会导致模...
从 NLP 到计算机视觉都可以通过 Cortex来非常方便的部署PyTorch模型。作者：Caleb Kaiser编译：ronghuaiyang首发：AI公园公众号
导读：本次内容20条，关于BERT有4条。「业界新闻」搜狗的手机AR实景导航挺有意思，其中「论文」三篇BERT量化/加速方面的文章，「开源项...
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人脸识别也许是最成功也最先到达瓶颈的深度学习应用。在go deeper, more data，higher performance的思想指导下，模型更深了，数据却越...
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