12月7日-8日，为期两天的ROSCon China 2024在上海圆满落幕，来自全球的ROS专家学者、开发者、企业代表齐聚一堂，共享机器人前沿技术成果...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端...
「Meet AI4S」系列直播第五期将于今晚 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，他本次分...
「7 月份新能源汽车国内零售渗透率达 51.1%，比原定计划提前了 11 年」。 这是中国汽车流通协会乘用车市场信息联席分会于今年 8 月份发...
不容否认，2024亚马逊云科技re:Invent全球大会依然是云计算和生成式AI领域的风向标。从云的角度，亚马逊云科技的每一个构建单元都持续增...
层次化（Hierarchial）Softmax 算法是在深度学习领域中解决大规模词嵌入训练效率问题的重要突破。该算法通过引入 Huffman 树结构，有效...
传统智慧认为，预训练视觉 Transformer （ViT）通过学习有用的表示可以提高下游性能。这是否真的如此？作者对此进行了调查，发现预训练...
真正意义上的智能云，需要满足一系列先决条件。在目前阶段，千行百业走向AI时代需要智算能力作为支撑；企业全云化战略需要更多好用、安...
蛋白质不仅是人体生命活动的执行者，同时也在生物医药、食品加工、酿造业、化工业等多领域发挥着重要作用。所以，人们从未停止围绕蛋白...
在现代技术领域算法决策优化已成为核心竞争力。Meta 通过广告位置优化提升点击率，Netflix 利用缩略图优化提升用户参与度，亚马逊依靠产...
尽管 all-in-one 模型在通用图像复原方面取得了重大进展，但现有方法在现实场景中存在泛化瓶颈，因为它们大多是在退化有限的小规模合成...
近年来，高熵材料 (HEMs) 在材料设计和功能控制领域展现出巨大的潜力。其中，高熵氧化物 (HEOs) 由于丰富的活性位点、可调节的比表面积...
大语言模型（Large Language Models, LLMs）的部署是一项具有技术挑战性的工作。随着模型架构日益复杂，以及硬件需求不断提升，部署过程...
YOLO 模型一直是目标检测的经典之选。YOLOv11 作为新一代的目标检测模型，不仅延续了其系列的高效和实时性能，还大幅提升了检测精度和适...
根据相关数据显示，截至2023年末中国中小企业数量超过5300万家，中小企业支撑了中国经济的发展与前进。在AI大模型风潮到来之际，相比于A...
过去几十年，基于片段的药物发现 (FBDD) 通过识别与靶标蛋白有微弱相互作用的小分子片段，并优化这些片段的结构信息，可以开发出活性更...
2023年初，在“中国能不能拥有大模型”的一片怀疑声中，文心一言的突然出现给各界带来了答案。此后，无论是面向公众开放、版本升级，还是...
模型编辑旨在数据高效地纠正大型预训练模型的预测错误，同时确保对相邻故障的泛化以及对局部性的关注，以最大限度地减小对无关示例的意...
近年来,大语言模型(LLM)在各个领域取得了显著成效。但现有的 Transformer 架构存在计算复杂度高、内存消耗大等问题。而状态空间模型(SSM...
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Selin Alara Ornek 是一名富有远见的高中生。她使用机器学习和 NVIDIA Jetson 边缘 AI 和机器人平台，为视障人士打造了机器人导盲犬。
人工智能领域正在经历一场深刻的变革。随着深度学习模型的规模呈指数级增长，我们正面临着前所未有的计算挑战。当前最先进的语言模型动...
Megatron Sequence Parallelism：本质是想通过降低单卡激活值大小的方式，尽可能多保存激活值，少做重计算，以此提升整体训练速度，一般...
载歌载舞赖提举，博得欢笑落夕晖。由演员用线操控木偶上演出活灵活现的戏剧，给一代代国人带来了无数欢声笑语。到了电气化时代，电视凭...
光轮智能借助 NVIDIA Isaac Sim，通过 3D 生成与建模技术构建高度逼真的虚拟场景，将现实世界的复杂场景抽象并转化为高质量的训练数据源...
随着生成式 AI（genAI）模型在应用范围和模型规模方面的持续扩展，其训练和部署所需的计算资源及相关成本也呈现显著增长趋势，模型优化...
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