YOLOv8 对象检测模型基于自定义数据集训工地安全帽检测模型，然后通过工具导出模型为 ONNX，基于 OpenVINO 实现模型推理，完成工人是否...
2012 年 12 月，AI 教父杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 踏上了前往哈拉斯赌场之路，他此行的目的是卖掉刚刚成立的深度学习公司 DNNresea...
数据是对现实世界的抽象表征。物理现象、人类行为模式以及自然规律都可以通过数据结构进行编码和表示。通过实现各类算法和模型，可以挖...
轻量级神经网络的进步已经彻底改变了计算机视觉在各种物联网（IoT）应用中的使用，涵盖了远程监控和过程自动化。然而，对于许多这些应用...
SME2在SME的基础上，通过加入multi-vector（多向量）支持更好地平衡之前的向量计算和矩阵乘计算加速，提高向量处理能力和矩阵乘运算逻辑...
2024年，被认为是5G-A的商用元年。在这个关键节点，大部分普通人最关心的问题可能是5G-A的引入、网络能力的提升，究竟能给我们带来哪些...
金融交易网络和蛋白质结构存在共同特征：它们在欧几里得（x, y）空间中难以建模，需要通过复杂、大规模且异构的图结构进行精确编码和表征。
数据集来自工业相机采集 10 张原始图像，然后通过 OpenMV 工具软件数据增强以后得到 170 张，基于 OpenMV 完成数据标注
设想你正致力于构建一个智能问答系统，该系统旨在从庞大的知识库中迅速而精确地提取关键信息，并据此生成自然流畅的回答。然而，随着数...
美国学者麦克利兰提出过一个“冰山理论”：外界能看到的技能，是一个人暴露在水面上的表层部分，容易被观察和模仿,而潜藏在“冰山以下”的深...
「Meet AI4S」系列直播第五期将于 12 月 10 日 19:00 准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了浙江大学知识引擎实验室的博士研究生王泽元，...
近年来，伴随新基建引领的新一代信息技术在千行百业展开落地探索，「产学研用协同」频繁出现在政策文件、行业发展规划中，今年的政府工...
微分方程作为一种数学工具在物理学、金融学等诸多领域的动态系统建模中发挥着关键作用。对这类方程数值解的研究一直是学术界关注的重点。
但如果将手机AI视作一个完整的故事，在今天的叙事高潮到来前，故事的起点要回溯到2017年。那一年，华为Mate 10系列搭载麒麟970，成为全...
Triton 是一种用于并行编程的语言和编译器。它旨在提供一个基于 Python 的编程环境，以高效编写自定义 DNN 计算内核，并能够在现代 GPU ...
由于遥感图像中的目标具有多方向分布，定向目标检测是一个具有挑战性的任务。最近，与传统卷积神经网络（CNN）方法相比，端到端 Transfo...
Pytorch框架现在越来越受到开发者欢迎的深度学习框架，小编也是从tensorflow到pytorch都使用过，让我现在选择我会选择pytorch框架，原因...
过去，人们走进校园的第一课便是学习正确的握笔姿势，进而从基础的阿拉伯数字与汉语拼音开始学习写字，再逐步进阶到汉字与英文。很多时...
随着 AI 技术在我们日常生活中的广泛应用，模型的「可解释性」逐渐成为一个亟待解决的问题。尤其是在涉及人类生命、财产安全等任务时，...
作为新一代数据处理框架，通过利用 Rust 语言的底层实现和现代化的并行计算架构，在处理大规模数据集时展现出显著的性能优势。根据性能...
家庭智能化，在整体空间智能化的进程中扮演着独特的角色。其所涉及的场景丰富、体验多样、设备复杂，且与用户的核心利益息息相关。与设...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → [链接]
作为一家初创公司，CuspAI 实力不容小觑。机器学习大牛 Max Welling 是公司联合创始人之一，而诺贝尔奖和图灵奖双料得主 Geoffrey Hinto...
NeurIPS，全称 Neural Information Processing Systems Conference，是神经信息处理系统的年度学术会议。该会议始于 1987 年，当时名为 ...
在机器学习工作流程中,组合估计器通过将多个转换器(Transformer)和预测器(Predictor)整合到一个管道(Pipeline)中,可以有效简化整个过程...
在人类与疾病的漫长斗争中，药物研发一直是科学探索的前沿阵地。其中，小分子药物因其易制备、细胞渗透性强、口服便捷、制造成本低等优...
大模型改变的AI硬件中，智能眼镜得到了比尔·盖茨、扎克伯格等人的背书。而产业界也如他们所愿，带来了一波智能眼镜的文艺复兴。尤其是Me...
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