之前介绍的项目《优秀的 Verilog/FPGA开源项目介绍（十四）- 使用FPGA实现LeNet-5 深度神经网络模型》最后我们分析了，纯FPGA实现神经网...
本文提出了一种Hybrid Vision Transformer架构FastViT，它取得了更优的延时-精度均衡。具体来说，
最近对实例分割的关注集中在基于查询的模型上。尽管这些模型是无非最大值抑制（NMS）和端到端的，但在高精度实时基准测试上的优势尚未得...
LightGBM是2017年由微软推出的可扩展机器学习系统，是微软旗下DMKT的一个开源项目，它是一款基于GBDT（梯度提升决策树）算法的分布式梯...
1000 多家公司使用 NVIDIA Metropolis，利用视觉 AI 改造空间与流程；NVIDIA Metropolis 上的开发者工具下载量突破 100 万次。
DSA 编译器解决的本质问题就是不同的模型需要部署到硬件上，利用各种抽象层级的优化手段，使得模型尽量打满芯片，也就是要压缩气泡。关...
几周之前，品牌设计师兼作家 Jackson Greathouse Fall 的 Twitter 粉丝还不到 4000 人。
随着工业的快速发展以及在“中国制造 2025”推动下，越来越多的制造业企业正在使用云计算、大数据、人工智能及区块链等技术（通常称之为 A...
自 NVIDIA GTC Keynote 被黄老板点名后，Zilliz 又加入“大网红 OpenAI ”的朋友圈——作为首批受邀合作伙伴，向 ChatGPT 贡献了向量数据库...
Title: Parameter is Not All You Need: Starting from Non-Parametric Networks for 3D Point Cloud Analysis Paper: [链接] Code: [链接]
首先，我们需要明确一个概念，那就是什么是开源项目。开源项目是指代码开放、可自由使用、修改和分发的软件项目。开源项目的优点显而易...
XGBoost是2016年由华盛顿大学陈天奇老师带领开发的一个可扩展机器学习系统。严格意义上讲XGBoost并不是一种模型，而是一个可供用户轻松...
决策树是一种常见的分类模型，在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，...
支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一个非常优雅的算法，具有非常完善的数学理论，常用于数据分类，也可以用于数据的回归预测...
如今打开互联网一看，会看到铺天盖地的“GPT-4好厉害”“太牛了”“科技革命到来了”“人类都要失业了”……
kNN(k-nearest neighbors)，中文翻译K近邻。我们常常听到一个故事：如果要了解一个人的经济水平，只需要知道他最好的5个朋友的经济能力...
AIGC近期席卷全网，AI真的会代替程序员吗？程序员小张用他的故事告诉你如何利用AI为开发提效！[链接]关于ChatyChaty地址围绕聆思芯片打...
托管至微软 Azure 后，Omniverse Cloud 上的 Isaac Sim 将提供可扩展的仿真；全线 Jetson Orin 模组现已可用于量产，为机器人技术提供加...
2022 年，从引爆 AI 作画领域的 DALL-E 2、Stable Diffusion 等 AI 模型，到以 ChatGPT 为代表的接近人类水平的对话机器人，AIGC 不断刷...
近年来引入了大量手工优化器，其中大部分是自适应优化器。然而，具有解耦权重衰减的 Adam，也称为 AdamW，和具有因数二次矩的 Adafactor...
搞汽车的朋友如果熟悉汽车产品周期，会知道汽车产品生命周期一般是7年左右。一般汽车上市后的第2年左右上市小改款，第4年左右上市大改款...
Paper title: Dual-path Adaptation from Image to Video Transformers
随着预训练大模型不断展现出一统AI的潜力，整个行业都在大胆假设其无所不能，将其扩展到图像、视频等新的数据模态，近期OpenAI发布的多...
BART模型是用来预训练seq-to-seq模型的降噪自动编码器（autoencoder）。它是一个序列到序列的模型，具有对损坏文本的双向编码器和一个从...
Title: A FEW-SHOT ATTENTION RECURRENT RESIDUAL U-NET FOR CRACK SEGMENTATIONPaper: [链接]Code: [链接]
本次分享来自遇见未来系列讲座——与曾建江老师探讨AIOT时代的编程语言、编译器与指令集架构：机遇、挑战与展望。编译器、编程语言以及指...
Active Learning主动学习是机器学习 (ML) 的一个研究领域，旨在通过以智能方式查询管道的下一个数据来降低构建新机器学习解决方案的成本...
朴素贝叶斯算法（Naive Bayes, NB) 是应用最为广泛的分类算法之一。它是基于贝叶斯定义和特征条件独立假设的分类器方法。由于朴素贝叶斯...
结构化剪枝通过从神经网络中删除结构分组的参数来实现模型加速。然而，参数分组模式在不同的模型中差异很大，使得依赖于手动设计的分组...
全球很多人都开始相信，以ChatGPT为代表的大模型，将带来一场NLP领域乃至整个人工智能的技术革命，影响遍及各行各业。
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