内容一览：矿物为技术社会提供了重要的原材料，同时也是许多地质事件和古代环境的唯一证据。几个世纪以来，寻找矿产资源以及探寻其起源...
文心千帆：PPT 制作、数字人主播一键开播等数十种应用场景惊艳到我了，下面给出简介和使用指南，快去使用起来吧
日前，IDC最新发布的《AI大模型技术能力评估报告，2023》对此给出了参考，这是IDC首次提出AI大模型技术能力评估框架，包括百度、阿里、...
2023年上半年，在人工智能领域最火爆的概念非大模型莫属，仅在中国从百度率先推出中文大模型“文心一言”以来，短短数月堪称“百模大站”的...
与传统的卷积神经网络不同，vit使用最初设计用于自然语言处理任务的Transformers 架构来处理图像。微调这些模型以获得最佳性能可能是一...
本文介绍如何用 TVM 部署 DarkNet 模型。所有必需的模型和库都可通过脚本从 Internet 下载。此脚本运行带有边界框的 YOLO-V2 和 YOLO-V3...
在这项工作中提出了一种高效的量化感知全景驾驶感知模型（Q-YOLOP），用于自动驾驶背景下的目标检测、可驾驶区域分割和车道线分割。本文...
近日，AIoT星图研究院发布了一份蜂窝物联网相关的报告——《蜂窝物联网系列之LTE Cat.1/LTE Cat.1 bis市场研究报告（2023版）》。面对当前...
对于科技产品来说，需求永远在升级。一项技术或软件系统问世之后，如果后续不再迭代，结果可能是灾难性的。
集微网报道（文/杜莎） 历经过去几年的艰难岁月，车企终于迎来了好消息：盘踞行业已久的芯片短缺形势已“大为改善”，2023年下半年将供应...
大语言模型的发展宛如一场风潮席卷全球，激发了企业、学术界和科研机构的无限热情。其庞大且复杂的规模和计算需求，令加速计算已经成为...
Meta AI 在本周二发布了最新一代开源大模型 Llama 2。对比于今年 2 月发布的 Llama 1，训练所用的 token 翻了一倍，已经达到了 2 万亿，...
本文主要是对FastLLM做了一个简要介绍，展示了一下FastLLM的部署效果。然后以chatglm-6b为例，对FastLLM模型导出的流程进行了解析，接着...
Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了一种全新的优化策略，用 LSTM 替代传统优化方法学习一个针对特定任...
大模型方兴未艾，激发出产业智能化的全新活力，也让每一片土地、每一个行业，认真思考起自身投入大模型浪潮的方式。
“大模型的迭代是一场‘暴力’填数据、拔规模而造就的‘美学盛宴’”，中金公司研究团队在“AI浪潮之巅”系列报告中如是说。
问： 从头开始创建机器人是不是很有挑战性？ 答： 从零开始创建一个机器人并非及其困难，使用合适的工具，就能够轻松达到事半功倍的效果...
集微网消息，“爆单了！”针对如今的摄像头模组市况，有业内人士做出如是评论。究其原因是该公司小客户多，都一起起量，再加上ODM厂商大项...
近年来强化学习(RL)在算法交易领域受到了极大的关注。强化学习算法从经验中学习并基于奖励优化行动使其非常适合交易机器人。在这篇文章...
知情人士透露，百度IDG智能汽车事业部总经理储瑞松，在经过一段时间度假之后，或已宣布离职，接任者可能是百度智驾总经理苏坦。
LoRA,Adapter,Prefix-tuning，P-tuning，Prompt-tuning。
近日，在AIGC的广阔世界里出现了一个火热的图像编辑方法—即通过在给定图像上通过把语义内容从原位置（handle point）拖动到目标位置（ta...
元学习可以被定义为一种序列到序列的问题，在现存的方法中，元学习器的瓶颈是如何去吸收同化利用过去的经验。注意力机制可以允许在历史...
上周四，华为召开了“2023创新和知识产权论坛”，正式宣布将对使用其4G/5G、消费级Wi-Fi 6、蜂窝物联网技术的产品收取专利许可费。具体收...
内容一览： 近日，美国演员工会正式加入编剧工会行列，开始举行罢工，由此，被多家媒体称为好莱坞「末日」时刻来临。值得关注的是，本次...
Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。MAML 通过少量的数据寻找一个合...
自 ChatGPT 爆火后，但凡 AI 领域有任何最新进展，人们总会习惯性调侃一句：“人类距离被 AI 取代已经不远了。”说者或许无心，但现在看来...
分析和处理季节性是时间序列分析中的一个关键工作，在本文中我们将描述三种类型的季节性以及常见的8种建模方法。
高阶智能驾驶“重高精地图”的方案，由于高精地图信息审核管理等约束而无法快速迭代推向用户，同时也受智能驾驶硬件以及开发成本的压力，...
大规模视觉预训练显著提高了大型视觉模型的性能。然而，作者观察到现有的低FLOPs模型无法从大规模预训练中受益的问题。在本文中，作者提...
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