目标检测和实例分割是计算机视觉的基本任务，在从自动驾驶到医学成像的无数应用中发挥着关键作用。目标检测的传统方法中通常利用边界框...
题目：Think Twice before Driving: Towards Scalable Decoders for End-to-End Autonomous Driving
即使各种鼓励政策不断被使出，很多发达国家的女性，也不大愿意生孩子了。少子化是现代化、工业化的附赠品，这一点无可回避。
深度Q网络（deep Q-network，DQN）：基于深度学习的Q学习算法，其结合了价值函数近似（value function approximation）与神经网络技术，...
“追随者，而不是创造者”“国外一开源，国內就自主”“全球开源社区里的nobody”……如果你带着这些“刻板印象”，参加近两年国內的开源活动，极...
基于Transformer模型在众多领域已取得卓越成果，包括自然语言、图像甚至是音乐。然而，Transformer架构一直以来为人所诟病的是其注意力...
这位老师透露，他来自一所职业技术学院，学校师资挺不错的，可以培养职业教育本科，还设有硕士点，希望教给学生们一些最前沿的软件技术...
当身边的人都在讨论大模型时，你有没有发现总会听到一些陌生的词汇？这个视频通过通俗易懂的例子带你轻松了解这些大模型的行业黑话，看...
试想一下，有这么一家街头小店。夫妻两个勤奋经营，诚信待客，广受街里街坊的欢迎。他们流水稳定，蒸蒸日上，商业信誉很好，甚至是非物...
大模型的出现，正在开启着国内新一轮 AI 热潮。某种程度上，当下真正决定 AI 企业成败的，是能否尽早实现“技术+场景”的双轮驱动。以最近...
福特最近在国内国外上头条都挺多，在北美作为首家老牌车企宣布将在2025年开始将采用转接头支持接入特斯拉超充站，国内更不用说了，在我...
内容一览： 药物喷墨打印是一种高度灵活和智能化的制药方式。据相关报告统计，该领域市场规模将在不久的未来呈现指数级增长。过往，筛选...
在 CVPR2023 上，小红书社区技术团队提出了一项全新任务 —— Open-vocabulary Object Attribute Recognition（面向开放词汇的目标检测与...
在数字时代，视频已经成为一种主要的内容形式。但是理解和解释视频内容是一项复杂的任务，不仅需要视觉和听觉信号的整合，还需要处理上...
集微网报道（文/陈炳欣） 全球众多科技企业都在积极研究AI大模型，但从算力角度来看，人们的关注点多集中于云端，因为参数规模太大，要...
内容一览：「2023 Meet TVM·北京站」于 6 月 17 日在中关村车库咖啡顺利举办，现场吸引了来自企业和高校的 150 余名参与者，大家进行了...
随着汽车行业迈入“新四化”时代，汽车智能化程度不断提升，车载智能计算已成为汽车行业发展的核心关键技术之一。为进一步推动国产车载智...
经典的Transformer在处理数据时，会将文本数据按照固定长度进行截断，这个看起来比较”武断”的操作会造成上下文碎片化以及无法建模更长的...
前段时间，NTIRE2023各个竞赛落下帷幕，近期各个冠亚军方案提出者也在逐步公开方案细节。今天给大家概要介绍一下"RTSR-Track1"赛道冠军...
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在整个注意力过程中，模型会学习了三个权重:查询、键和值。查询、键和值的思想来源于信息检索系统。所以我们先理解数据库查询的思想。
消费物联网市场的疲软状态已是事实，而当我们把目光聚焦到家电行业时，整体上也符合行业疲软发展的现象，以2023年Q1为例，家电市场整体...
本篇文章译自英文文档 Compile TFLite Models 作者是 FrozenGene (Zhao Wu) · GitHub更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端...
ERINE是百度发布一个预训练模型，它通过引入三种级别的Knowledge Masking帮助模型学习语言知识，在多项任务上超越了BERT。在模型结构方...
事件：英伟达在5月29日台北computex峰会发布了使用Grace-Hopper系列的DGX GH200超算。该超算典型配置为256个GH200（每个芯片1U服务器）+...
RT-DETR由百度开发，是一款端到端目标检测器，在保持高精度的同时提供实时性能。它利用ViT的强大特性，通过解耦尺度内交互和跨尺度融合...
在统计建模领域，理解总体趋势的同时解释群体差异的一个强大方法是分层(或多层)建模。这种方法允许参数随组而变化，并捕获组内和组间的...
深度学习进阶篇-预训练模型[4]：RoBERTa、SpanBERT、KBERT、ALBERT、ELECTRA算法原理模型结构应用场景区别等详解1.SpanBERT: Improving ...
自回归模型（Autoregressive Model, AR），通过估计一串文本序列的生成概率分布进行建模。一般而言，AR模型通过要么从前到后计算文本序...
内容一览：近日，HyperAI 超神经有幸接触到 SegmentFault AIGC Hackathon 2023 北京站二等奖获得者 OAISIS 团队，与他们畅聊了本次参赛...
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