由于最近一直在跟踪周度的数据,10月份乘用车国内上险数据不好的大印象还是一直存在的。实际出来的数据:
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说起“存储”和“AI”,很多人会说存储对AI很重要,因为AI的发展是由海量数据支撑起来的,这就使得人们对数据处理提出了极高的要求,需要更...
先看一组数据: 每年有超过 20 亿个终端设备搭载联发科芯片。 今年上半年全球智能手机市场份额为 38%,市占率排名第一。 而旗舰芯片天玑...
集微网报道(文/李映)英伟达A100、H100两款数据中心加速GPU(GPGPU)禁令连续剧又迎来了新的剧情:英伟达宣称推出一款新的GPGPU A800,...
【爱集微点评】上海微电子的晶圆缺陷检测专利,通过获取待检测晶圆的待检测图像,提取出候选区域图像,然后基于融合特征预测待检测晶圆...
集微网消息 2022年11月7-8日,“2022张江汽车半导体生态峰会暨全球汽车电子交流会”在上海张江科学会堂隆重举行。本次会议以“智链未来 本...
在SV中可以使用结构体作为模块的输入或输出,这使得它可以更加清晰地传递更多的信号,以简化RTL代码,类似于interface。
功能安全是任何有助于人类或环境安全的系统设计中的一个关键因素。它能够检测、诊断和安全地减少故障的发生,确保系统在发生错误或故障...
10月28-29日,以“凝聚芯合力,发展芯设备”为主题的第十届(2022)中国半导体设备年会暨半导体设备与核心部件展示会(CSEAC)在无锡太湖国际...
10月27-29日,以“攻坚共克难,聚力芯封测”为主题的第十四届中国集成电路封测产业链创新发展高峰论坛(CIPA)和第十届中国半导体设备年会...
硅显然是半导体行业的主力军。但是当特定性能的需求提出时,如汽车、5G等需要更高效率或更高功率需求的应用驱动下,如SiC这样的化合物半...
【爱集微点评】泰科电子的连接器专利,通过将保险盖与高压互锁件滑动连接,能够保证高压互锁件在端子与对配端子电连接之前始终处于与对...
前言ARM的文档写的已经很好了,但是关于上电以后的第一时间应该怎么操作,依然写的不够清晰,导致我第一次用的时候还是费了一些周折。今...
2021年,Arm 推出了 Cortex-A710,这是armv9架构下的第一个大核。今年(June 28, 2022) Arm又推出了他们最新的下一代大核Cortex-A715(也...
MM32L0130作为灵动微电子推出的一款低功耗芯片,内置多种省电工作模式保证低功耗应用的要求。前面章节分别对MM32L0130片上外设SLCD和RTC...
前段时间申请了CSK6视觉AI开发套件,心想MCU算力有限不太可能搞定视觉任务,经过简单的试用发现效果很不错,不得不感叹现在芯片发展太快...
本文是基于安谋科技“星辰”处理器的聆思科技CSK6视觉AI开发套件开发概览及介绍,资料下载以及工程师评测。
对功能安全IP的关注正在迅速增长,我们看到这种增长不仅在汽车领域,而且在许多其他市场,包括航空电子、医疗、工业和铁路,这些市场的...
在健康观念深入人心及消费升级的双重影响下,智能可穿戴设备的市场需求持续增长,智能蓝牙手环便是其中热门方向之一。根据Canalys数据显...
前言感谢极术社区和聆思科技提供AI开发套件的试用机会,下面按照教程来学习搭建板卡的开发环境。一、开发环境搭建1.1、开发使用的操作系...
【爱集微点评】佰维的EMMC数据保护专利,通过在焊接前接收状态设置命令,将EMMC的状态设置为数据未写入状态后,再将需要提前载入的数据...
2022年10月31日,继之前的GD32F310开发板活动后,极术社区再次联合兆易创新发布了「免费申请」基于Arm Cortex-M4的兆易创新GD32F427高性...
在网卡领域,多队列技术已经是一项很常用的技术,而网络报文的负载分流,常见的就是RSS。本文就索性仔细分析下RSS的逻辑实现,同时以Sp...
2020年8月TensorFlow Blog关于TensorFlow Lite的文章,就是提到OpenCL后端比OpenGL后端性能好,但事实真的是如此么?前几天我们刚发布有...
随着 Arm 在 ARMv8-2 中引入可扩展矢量扩展 (SVE) 作为可选扩展,编译器自动矢量器可以在为 SVE 或 Neon 进行优化之间进行选择。程序员...
CSK6 是聆思科技新一代的 AI 芯片 SoC 产品系列,采用多核异构架构,集成了 ARM Star MCU,HiFi4 DSP,以及聆思全新设计的 AI 神经网络...
【爱集微点评】诚瑞光学的镜头驱动装置专利,通过将阻尼胶置于第一弹性弯曲部与支撑框架之间,镜筒在正常对焦工作或跌落过程中,阻尼胶...
【爱集微点评】华测导航公开的农业应用的定位系统和应用方案,利用通信设备对定位数据获取到的定位数据进行数据增强,将定位设备的定位...
云计算的技术内核是分布式计算,而分布的算力,需要高速的网络连为一体。随着数据量越来越大、网络接口速度越来越高,把所有的数据都送...