基本块 (Basic Block) 一个基本块内的指令，处理器会从基本块的第一条指令顺序执行到基本块的最后一条指令，中间不会跳转到其它地方去，...
本文是深圳先进技术研究院董超团队在HDR领域的最新力作，取得了NTIRE2021 单帧HDR竞赛第二成绩，指标仅低0.07dB，但推理速度快116倍。针...
内容一览：本期汇总了超神经下载排名众多的 6 个数据集，涵盖图像识别、机器翻译、遥感影像等领域。这些数据集质量高、数据量大，经历人...
为了避免大量的计算，现有的视频动作识别方法通常会采样几帧来表示每个视频，然而这往往会限制识别的性能。为此，Ample and Focal Netwo...
Transformer模型在自然语言领域被提出后，目前已经扩展到了计算机视觉、语音等诸多领域。然而，虽然Transformer模型在语音识别领域有着...
Superword Level Parallelism (SLP)矢量化是llvm auto-vectorization中的一种，另一种是loop vectorizer，详见于Auto-Vectorization in ...
GTC 大会是一场塑造未来的全球体验盛会，汇聚数以千计的创新者、研究人员、创作者、思想领袖和决策者。敬请注册并预留日程。NVIDIA CEO ...
道路目标检测是自动驾驶技术中的一个重要分支，检测精度越高的模型越有利于车辆的安全驾 驶。在道路目标检测中，小目标和遮挡目标的漏检...
本文是京东方团队关于端侧超分的深度思考，以端侧设备超分为切入点，对经典上采样与深度学习超分之间的“空白”地带进行思考，提出了一类“...
毫无疑问，今天AI正与产业结合得越来越紧密，从智能制造，到智慧医疗，智慧金融、智慧城市等，AI已经开始渗透到我们生活的方方面面，即...
地平线旭日®X3派（下文简称旭日X3派）作为一款用于机器人的板子，在应用中除了需要高性能BPU的支持，也需要周边硬件的支持。不同的应用...
自 ViT 时代到来之后，由一叠 blocks 堆起来构成的基础模型已经成为了广泛遵循的基础模型设计范式，一个神经网络的宏观架构由width宽度...
SISR见证了深度学习的迅速发展，然而现有大多方法聚焦于构建更复杂、更深的网络，进而带来大量的计算复杂度与内存占用。近来，NLP领域的...
本篇回答来源于 TVM 官方英文文档 Lianmin Zheng，Chengfan Jia。更多 TVM 中文文档可访问→[链接]
对话机器人不是个新技术，以往的机器人产品很多，为什么这次OpenAI公司推出的ChatGPT能这么火？因为以前的机器人只能做简单且有限的事，...
这段时间，ChatGPT成了全球科技企业“群起而攻之”的风口，几乎打开每一个社交媒体平台、每一个微信群，都在激情讨论ChatGPT。
知识图谱嵌入(KGE)是一种利用监督学习来学习嵌入以及节点和边的向量表示的模型。它们将“知识”投射到一个连续的低维空间，这些低维空间向...
FP8 是 FP16 的衍生产物，它包含两种编码格式 E4M3 与 E5M2。对于 E4M3 而言，其包含 4 比特指数、3 比特底数、以及 1 比特符号位。
简单来说，ChatGPT 是自然语言处理（NLP）和强化学习（RL）的一次成功结合，考虑到读者可能只熟悉其中一个方向或者两个方向都不太熟悉，...
最近，ChatGPT掀起了一场AI在大众圈的话题热潮，全民热聊中也对AI发展方向和未来发展趋势提出了很多问题，也有许多人想问以ChatGPT为代...
本文提出了一种基于最先进YOLO框架的高效、低复杂度和Anchor-Free的目标检测器，该检测器可以在边缘计算平台上实时实现。本文开发了一种...
文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一，一般研究两段文本之间的关系。有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对...
国外，谷歌、微软的ChatGPT版搜索引擎战打得正火热；国内，无论是互联网大厂还是初创企业，都准备挽起袖子大干一场。
作者简介：小南郭，某OEM 智驾功能安全工程师，负责高低速智驾功能安全开发与流程管理。4年系统功能安全开发经验，熟悉智驾产品功能安全...
在MEET2023智能未来大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾扬清给出了他的答案：AI工程化和开源。
最近几年大语言模型（LLM） 获得了越来越多的关注，其中最知名的当属 GPT-3[6] 模型。GPT-3 模型展现了一些大模型才具备的突现能力（就...
提起三维重建技术，NeRF是一个绝对绕不过去的名字。这项逆天的技术，一经提出就被众多研究者所重视，对该技术进行深入研究并提出改进已...
文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一，一般研究两段文本之间的关系。有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对...
饲养密度是影响畜禽大规模生产和动物福利的关键因素。然而，麻鸭养殖业目前使用的人工计数方法效率低、人工成本高、精度低，而且容易重...
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
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