自动驾驶，被看作人工智能技术落地最快、范围最广、引发商业效应最显著的场景之一。从人人好奇的无人车，到满大街司空见惯的无人配送，...
今天，各行各业都积极开展数字化变革，以云为底座开展数字化已成为行业共识。而更进一步观察会发现，大型政企作为数字化转型的先行者和...
前面已经用 [链接] 开源仓的范例资源，创建一个最基础的模型仓以便执行一些基础的用户端范例，现在就要带着读者为模型仓添加新的模型。
自动驾驶汽车中机器学习安全的实际解决方案原文：Practical Solutions for Machine Learning Safety in Autonomous Vehicles作者：Sina ...
我们常常会在停车场周围四处行驶很多次来寻找一个停车位，如果我们的电话可以准确告诉我们最近的停车位在哪里，那是不是很方便！
深度神经网络需要很长时间来训练。训练速度受模型的复杂性、批大小、GPU、训练数据集的大小等因素的影响。
不信可以做个测试，你觉得未来线上办公会怎么发展？不少朋友会说，既然线上办公是疫情到来之后的PlanB，那么随着疫情结束就会恢复到原来...
内容一览：2022 年 AI 领域发展不断提速，新技术成果纷纷落地，模型迭代加速升级。本文总结了 2022 年 AI 领域各大公司的技术成就。关键...
皮影戏是一种以兽皮或纸板做成的人物剪影以表演故事的民间戏剧，皮影一般由头、躯干（上下两部分）、2条腿（每条腿从膝盖分两节）、2只...
极术社区联合聆思科技在2022年10月份组织了搭载安谋科技“星辰”STAR-MC1处理器的聆思CSK6视觉AI套件的评测活动，吸引了非常多嵌入式和AI...
Relu是一种非线性激活函数，它的特点有运算简单，不会在梯度处出现梯度消失的情况，而且它在一定程度上能够防止深度学习模型在训练中发...
非常高兴参与极术社区和聆思科技举办的开发板申请试用活动并有机会试用,年前导入我们公司新项目上应用（PCB板上丝印文字的视觉AI应用）...
而刺绣之美之所以能够传承千年，形成中国审美的一张名片，就是因为传统的染色技艺不够精细，颜色常常浮在布匹表面，但刺绣却用极致的精...
产业数字化的进程所描绘的从来不是一条直线，而是螺旋上升的曲线，波峰与波谷的交替，代表了技术创新与想象力磨合的过程。
12月26日，中国集成电路设计业2022年会暨厦门集成电路产业创新发展高峰论坛（ICCAD 2022）在厦门国际会展中心开幕。安谋科技（中国）有...
分布外泛化（OOD）问题在实际中无处不在，现有AI方法OOD能力欠缺是阻碍其大规模应用的一大瓶颈。当前，可以公开获取的预训练模型能力强...
Kuiper是太阳系小行星天体带，有兴趣的同学可以自行百度。之所以取这个名字，我是想表达，这个框架是具有一定“边缘”属性，然后希望更多...
在推出针对文本和图像的生成人工智能模型之后，OpenAI现在展示了下一步可能出现的东西：一个从文本到三维模型的生成器。通过文本描述，P...
我们知道，想要实现“碳中和”目标就需要降低能源带来的碳排放。而在能够实现这个目标的能源体系中，水电、风电受到环境限制较强，而氢能...
AI作画在各大社交平台刷屏，ChatGPT火爆国内外出尽了风头，依靠AI生成语音和表情、动作的数字人也频频露脸。2022年12月，Science杂志发...
在2018年—2019年，AI智能助手一度火热，成了科技行业的全新风口。智能音箱与手机中，我们能看到各种各样的智能助手横空出世，一度成为产...
变分自编码器(VAE)是一种应用广泛的无监督学习方法，它的应用包括图像生成、表示学习和降维等。虽然在网络架构上经常与Auto-Encoder联系...
只需要上传一张照片，一键即可穿越二次元。火遍国内外的 QQ 小世界二次元生成器——“异次元的我“背后原理解密。
【GiantPandaCV导语】修改开源的 3D 检测算法，使用了 pytorch 自带的 DConv，省去 linux 下编译 DConv 的 cuda 代码，可以直接在 windo...
“欢迎您的致电，很高兴为您服务……”往往在放下手机之后，我们才会意识到，在电话的另一头对话的是一位智能客服。
很高兴能参于这次的试用，由于出差及羊了，时间上花费了不少时间。为了让大家能更好的玩板子，这里特记录一下我的使用过程。
内容一览：继 DALL-E、ChatGPT 之后，OpenAI 再发力，于近日发布 Point·E，可以依据文本提示直接生成 3D 点云。 关键词：OpenAI 3D 点...
被称为开眼看世界的林则徐，在自己的书房中写了这样一副对联，以做自勉：海纳百川，有容乃大，壁立千仞，无欲则刚。
内容一览：深度合成服务在满足用户需求、改进用户体验的同时，也被一些不法人员用于制作、复制、发布、传播违法信息，诋毁、贬损他人名...
我们这里使用荷兰皇家气象研究所(也称为KNMI)提供的开放数据集和公共api，来获取数据集并且构建模型预测当地的降水量。
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