自 ViT 时代到来之后，由一叠 blocks 堆起来构成的基础模型已经成为了广泛遵循的基础模型设计范式，一个神经网络的宏观架构由width宽度...
SISR见证了深度学习的迅速发展，然而现有大多方法聚焦于构建更复杂、更深的网络，进而带来大量的计算复杂度与内存占用。近来，NLP领域的...
本篇回答来源于 TVM 官方英文文档 Lianmin Zheng，Chengfan Jia。更多 TVM 中文文档可访问→[链接]
对话机器人不是个新技术，以往的机器人产品很多，为什么这次OpenAI公司推出的ChatGPT能这么火？因为以前的机器人只能做简单且有限的事，...
这段时间，ChatGPT成了全球科技企业“群起而攻之”的风口，几乎打开每一个社交媒体平台、每一个微信群，都在激情讨论ChatGPT。
知识图谱嵌入(KGE)是一种利用监督学习来学习嵌入以及节点和边的向量表示的模型。它们将“知识”投射到一个连续的低维空间，这些低维空间向...
FP8 是 FP16 的衍生产物，它包含两种编码格式 E4M3 与 E5M2。对于 E4M3 而言，其包含 4 比特指数、3 比特底数、以及 1 比特符号位。
简单来说，ChatGPT 是自然语言处理（NLP）和强化学习（RL）的一次成功结合，考虑到读者可能只熟悉其中一个方向或者两个方向都不太熟悉，...
最近，ChatGPT掀起了一场AI在大众圈的话题热潮，全民热聊中也对AI发展方向和未来发展趋势提出了很多问题，也有许多人想问以ChatGPT为代...
本文提出了一种基于最先进YOLO框架的高效、低复杂度和Anchor-Free的目标检测器，该检测器可以在边缘计算平台上实时实现。本文开发了一种...
文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一，一般研究两段文本之间的关系。有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对...
国外，谷歌、微软的ChatGPT版搜索引擎战打得正火热；国内，无论是互联网大厂还是初创企业，都准备挽起袖子大干一场。
作者简介：小南郭，某OEM 智驾功能安全工程师，负责高低速智驾功能安全开发与流程管理。4年系统功能安全开发经验，熟悉智驾产品功能安全...
在MEET2023智能未来大会上，阿里巴巴集团副总裁、阿里云计算平台事业部负责人贾扬清给出了他的答案：AI工程化和开源。
最近几年大语言模型（LLM） 获得了越来越多的关注，其中最知名的当属 GPT-3[6] 模型。GPT-3 模型展现了一些大模型才具备的突现能力（就...
提起三维重建技术，NeRF是一个绝对绕不过去的名字。这项逆天的技术，一经提出就被众多研究者所重视，对该技术进行深入研究并提出改进已...
文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一，一般研究两段文本之间的关系。有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对...
饲养密度是影响畜禽大规模生产和动物福利的关键因素。然而，麻鸭养殖业目前使用的人工计数方法效率低、人工成本高、精度低，而且容易重...
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
文心大模型开发套件ERNIEKit，面向NLP工程师，提供全流程大模型开发与部署工具集，端到端、全方位发挥大模型效能。
数据可视化是数据分析的一个重要方面，它提供了一种理解数据并从中得出有意义见解的方法。Pandas 是最常见的于数据分析的 Python 库，它...
先讲个跟ChatGPT无关的趣事儿，最近科技博主lcamtuf’s thing分享，“在NFT 最疯狂的时候，我买了很多相关的书，所有专家在解释 NFT 为什...
集微网报道（林美炳/文）近期，人工智能聊天机器人ChatGPT用户数不断攀升，从100万到1000万，再到1亿，仅用两个月，刷新了人工智能聊天...
衡宇 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI刚刚结束的卡塔尔世界杯上，一种最前沿的智能硬件获得关注。智能指环，被应用于监测和改善巴西...
人体姿态估计（HPE）是计算机视觉中的一项经典任务，它主要通过识别人的关节的位置来表示人的方向。HPE可以用来理解和分析人类的几何和...
2022年12月份的时候，ChatGPT还只是个被人各种撩的聊天工具。但进入2023年后，已经向着效率工具迈进了。
ChatGPT可以做什么？可以取代Jack写文章，通过Jack过去文章的学习，AI可以总结出Jack写文章的结构和套路。之后可以输入文章的核心以及相...
半年前，特斯拉 AI 的中坚力量，即 AI 部门的主管 Andrej Karpathy 在给自己放了 4 个月的长假之后，选择离开特斯拉的消息席卷了各大科...
自 ViT 时代到来之后，由一叠 blocks 堆起来构成的基础模型已经成为了广泛遵循的基础模型设计范式，一个神经网络的宏观架构由width宽度...
SISR见证了深度学习的迅速发展，然而现有大多方法聚焦于构建更复杂、更深的网络，进而带来大量的计算复杂度与内存占用。近来，NLP领域的...
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知识图谱嵌入(KGE)是一种利用监督学习来学习嵌入以及节点和边的向量表示的模型。它们将“知识”投射到一个连续的低维空间，这些低维空间向...
FP8 是 FP16 的衍生产物，它包含两种编码格式 E4M3 与 E5M2。对于 E4M3 而言，其包含 4 比特指数、3 比特底数、以及 1 比特符号位。
简单来说，ChatGPT 是自然语言处理（NLP）和强化学习（RL）的一次成功结合，考虑到读者可能只熟悉其中一个方向或者两个方向都不太熟悉，...
最近，ChatGPT掀起了一场AI在大众圈的话题热潮，全民热聊中也对AI发展方向和未来发展趋势提出了很多问题，也有许多人想问以ChatGPT为代...
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文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一，一般研究两段文本之间的关系。有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对...
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最近几年大语言模型（LLM） 获得了越来越多的关注，其中最知名的当属 GPT-3[6] 模型。GPT-3 模型展现了一些大模型才具备的突现能力（就...
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