王国维在《人间词话》写道，人生有三重境界：第一重境界“昨夜西风凋碧树。独上高楼，望尽天涯路”，第二重境界“衣带渐宽终不悔，为伊消得...
今天项目的顺序就是先介绍几个关于ISP算法架构的项目，包括python、matlab、c等高级语言实现的ISP算法架构，最后介绍一个FPGA实现ISP的...
作为新一代托盘柔性物流解决方案，旷视智能托盘四向车系统具有高密度存储、场地适应性强、扩展灵活、交付周期短等优势，能为实体企业提...
如果盘点2022年上半年科技圈最火热的风口，东数西算绝对榜上有名。2022开年，国家发改委、工信部等四部委就确定了“东数西算”工程的建设...
哥伦布发现新大陆的故事，想必大家都并不会陌生。其中有一个广为人知的细节，哥伦布认为他所抵达的美洲土地是印度，还称当地居民为“印第...
提到以“技术+服务”的模式赋能企业数字化、智能化，就离不开一个关键通道：混合云。根据Flexera发布的《2022年云状态报告》，有89%的受访...
MobileOne(≈MobileNetV1+RepVGG+训练Trick)是由Apple公司提出的一种基于iPhone12优化的超轻量型架构，在ImageNet数据集上以<1ms的速...
历史上，生物有机体及其器官常常是科学家和哲学家们思考问题的“原型”。一个典型的例证是，计算产业从诞生的那一刻起，就与大脑结下了不...
NVIDIA CUDA 工具包提供了开发环境，可供创建经 GPU 加速的高性能应用。借助 CUDA 工具包，您可以在经 GPU 加速的嵌入式系统、台式工作...
说起来 AirPods 也是一款神奇的产品，尤其是 AirPods Pro，自 2019 年 10 月发布后至今，没换过壳、甚至没增加过颜色，完全靠固件更新支...
跑步、马拉松、骑行、徒步、攀岩、穿越山林、跋涉荒野，或是滑雪、潜水、浆板、飞盘、扬帆出海、露营城市之外……谁也无法熄灭我们对于大...
近日，浪潮“源1.0”大模型登顶中文语言能力理解和生成评测基准CUGE总榜榜首，并获得语言理解（篇章级）、语言生成、对话交互、多语言、数...
导读： 验证码作为网络安全的第一道屏障，其重要程度不言而喻。当前，卷积神经网络的高速发展使得许多验证码的安全性大大降低，一些新型...
随着Transformer的大火，NLP任务和CV任务的壁垒逐渐被打通。视频分割一直是一项极具挑战的任务，因为它对理解整个视频内容和各种语言概...
退化模型在盲图像超分中起着非常重要的作用，经典的退化模型近聚焦于模糊导致其在现实场景的应用能力有限。BSRGAN与Real-ESRGAN的实用性...
尽管人工智能研究最近取得了显著进展，但我们离创造出像人一样善于思考和学习的机器还很远。正如 Meta AI 首席人工智能科学家 Yann LeCu...
大家应该不难发现，自动驾驶车辆在相对宽敞、车流量不大的道路上已经可以说是得心应手。但在街头巷尾那些人车混杂、道路狭窄拥挤的地方...
众所周知，交通是连接城市的重要纽带，也是为城市发展运送客流、物流的重要通道。作为城市发展的主要动力，交通对生产要素的流动、城镇...
利用新的预训练模型以及 ONNX 模型权重导入、REST API 和 TensorBoard 可视化等功能大幅提升生产力和模型训练速度。
目前，模型开发的流程越来越规范化，通常可以分为业务分析、样本准备、特征工程、模型构建、模型评估及监控这几个步骤。其中，特征工程...
鸟瞰(BEV)的语义分割对于自动驾驶、路径规划等下游任务至关重要，由于需要推断前景对象后面的被遮挡对象的标签，给网络学习有效的特征表...
Vision Transformers (ViT) 在计算机视觉任务中取得了快速进展，在各种基准测试中取得了可喜的成果。然而，由于大量的参数和模型设计，...
在毫无新意的开场后，便是更无新意的 iOS 16 的介绍。锁屏、专注模式、听写、撤回消息、碰一碰支付……这些已经在国产 Android 手机上出现...
在 Uber，令人惊叹的客户体验依赖于准确的预计到达时间（ETA）。我们利用 ETA 来计算票价，估计接载时间，为乘客和司机牵线搭桥，安排送...
无需在 AI 专业知识上投入巨资，即可加速 AI 模型开发。借助 NVIDIA TAO 工具套件，您可以更快、更轻松地加速训练，并快速创建高度准确...
机器人技术领域充满着激动人心而有趣的问题，但有时也会遇到一些令人沮丧的问题，比如传感器校准、构建转换树、管理分布式系统以及调试...
在碳达峰、碳中和进入全球化推进的时代，电子纸设备作为新兴的环保产品，凭借不伤眼、超低功耗等优异特性，已广泛应用于智慧办公教育、...
甲子智库推出“自动驾驶行业研究系列报告”之【微报告】主要内容包括：自动驾驶的定义与分级自动驾驶发展历程应用场景与市场规模自动驾驶...
在数智时代的技术驱动下，以人工智能为核心驱动力的第四次工业革命翩然而至，以智能制造为核心的智能经济时代已经来临。
在这个算力需求爆炸的大背景下，如何发挥出已有硬件的最大算力变得非常重要，直观一点是：我们需要对现有算法针对特定的处理器进行极致...
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