东方古镇的打铁花，拉斯维加斯的烟花秀，盛大的花火表演总会在岁末年初的时候，吸引世界各地人们的目光。一年一度的科技展会，也起到烟...
在刚刚结束的 CES 2025 主题演讲中，黄仁勋身着新皮衣揭开了 RTX 5090 的面纱，闲言少叙，直接来看性能与售价：
特征选择是一个识别数据集中最具相关性变量的过程，其主要目标是提升模型性能并降低系统复杂度。传统特征选择方法存在一定局限性。变量...
博客来源：[链接] by Linda Wang, Evan Smothers, Kartikay Khandelwal 这里做了翻译可以帮助读者了解如何对 LLM 做知识蒸馏。总结来说...
{代码...} 最后从日志文件中检查最佳配置，检查正确性并测试运行时间。 {代码...} 输出结果： {代码...} 下载 Python 源代码：tune_conv...
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Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 →[链接]
在麻省理工学院 4 号楼的地下室，有一个被学生们称为「创新的摇篮」的实验室——4-061 实验室。在这里，Donald Sadoway 教授自 1990 年代...
2024年初，一些创业者或打工人可能摘下了工牌奔向旷野；2024年底，一批寻找自由的人又想重回职场。与其在入职和离职之间反复横跳，不如...
我们在工作中经常会遇到一个问题，数据基础设施的设计往往没有充分考虑数据科学的需求。数据仓库或数据湖仓中的大量表格（主要是事实表...
近年来，文生图（T2I）模型技术迅速发展，催生了 Dreamina、DALL·E3 和 Midjourney 等热门工具。它们能够精准理解用户的 prompt（提示词...
写作是我的爱好，给我带来很好的情绪价值，为了创业交付，歇笔了7年。最近在朋友圈偶尔写点随笔，获得了一些重量级人物主动跑过来好评，...
看过《小小的我》之后，非常欣慰于影视作品能正视障碍人群的真实处境。尝试向公众科普他们的客观境遇与需求，而不是一味给他们打上“悲惨...
很少人知道，除了SoC 5G芯片、AI专用芯片这类“卡脖子”产品，还有一种半导体芯片也大有可为——光谱芯片。
vLLM 是一款专为大语言模型推理加速而设计的框架，实现了 KV 缓存内存几乎零浪费，解决了内存管理瓶颈问题。
以 AlphaFold 为代表的 AI 系统，能够以前所未有的精度预测蛋白质三维结构，为理解蛋白质功能和开发靶向药物提供了革命性工具。在药物研...
「我以为我只有 10% 的机会获得诺贝尔化学奖」，得知获奖消息后，John Jumper 在电话采访中笑着说道。他的语气中带着谦逊与感慨，而这份...
深度强化学习是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一，其设计理念源于生物学习系统从经验中优化决策的机制。在众多深度强化学习算法中...
夜间到日间翻译（Night2Day）旨在实现夜间场景的日间视觉。然而，在无配对条件下处理具有复杂降质的夜间图像仍然是一个重大的挑战。之前...
「CASP14 赛前，很多课题组看到 DeepMind 来参赛，觉得他们带来的成果可能和上次 (CASP13) 差不多，大家都没太当回事」，南开大学郑伟教...
在 2024 年的 NeurIPS 会议上，Ilya Sutskever 提出了一系列关于人工智能发展的挑战性观点，尤其集中于 Scaling Law 的观点：「现有的预...
扩散模型在生成高质量图像领域具有显著优势，但其迭代去噪过程导致计算开销较大。分布匹配蒸馏（Distribution Matching Distillation，D...
回顾历次工业革命，社会经济发展的关键，就是把握住最核心的生产力引擎。比如有人说，内燃机引擎轰鸣的一刹那，现代世界的格局就已经写...
从20世纪50年代起，AI技术经历了70多年的发展。其间多种技术曾占据不同时代的高位，而当时间来到21世纪20年代，抵达我们今天正在经历的...
就在本月，Meta 发布了 Llama 3.3 唯一开源模型 Llama-3.3-70B-Instruct，虽然参数规模只有 70B，但堪比 405B 模型性能。这是 Llama 3 ...
在机器人自主学习的旅程中，触觉是不可或缺的一环，它赋予机器感知物理世界细节的能力。然而，传统触觉感知系统的训练往往依赖于海量数...
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