一个面向多模式GPT-4级别能力构建的助手。它结合了自然语言处理和计算机视觉,为用户提供了强大的多模式交互和理解。LLaVA旨在更深入地...
LiDAR传感器在自动驾驶应用中用于准确感知环境。然而,它们受到诸如雪、雾和雨等恶劣天气条件的影响。这些日常现象会引入不必要的噪音到...
最近大疆智能驾驶搭载十万元级的五菱云朵上市,提供高速,城区真“无图”领航辅助,记忆泊车,记忆行车等高阶智能驾驶的新闻重新击穿了智...
自从扩散模型发布以来,GAN的关注度和论文是越来越少了,但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。所以本文我们来使用Pytorch 来...
近年来,基于向量进行召回的做法在搜索和推荐领域都得到了比较广泛的应用,并且在学术界发表的论文中,基于向量的 dense retrieve 的方...
今年以来,大家可能都有这样一个感受:AI大模型简直火得不可思议,无论身处哪行哪业,都能感受到技术的飞速进步,不希望落后时代,必然...
如前所述,数据缓存是创建高效DNN加速器的关键组件之一。因此,除了选择适当的数据流(控制数据缓存的位置和时间)外,DNN加速器还需要一...
目标检测是自动驾驶的重要组成部分,已经开发了许多检测应用程序来解决这个任务。这些应用通常依赖于Backbone架构,该架构从输入中提取...
如果沿着y轴移动序列添加随机噪声,并随机化这些序列,那么它们几乎无法分辨,如下图所示-现在很难将时间序列列分组为簇:
许多 NLP 任务的成功离不开训练优质有效的文本表示向量。特别是文本语义匹配(Semantic Textual Similarity,如 paraphrase 检测、QA 的...
上一篇文章讨论了DNN处理如何进行计算转换,以利用优化的库或减少运算数量,特别是乘法运算,从而在CPU和GPU等现成的通用处理器上实现更...
随着大模型热度持续,基于大模型的各类应用层出不穷。Langchain 作为一个以 LLM 模型为核心的开发框架,可以帮助我们灵活地创建各类应用...
大型语言模型(llm)在今年发展迅速,随着新一代模型不断地被开发,研究人员和工程师了解最新进展变得非常重要。本文总结9-10月期间发布了...
通信产业的发展历史上,“目标网”概念始终扮演着关键角色。所谓目标网,通俗来讲就是我们首先要知道最终建设完成的网络是什么样子的,以...
超算,是计算产业的明珠,是人类探索未知的航船。超算的发展与变化,不仅代表着各个国家与地区间的科技竞争力,更将作为趋势风向标,影...
写在最前面,本人是研究生萌新,第一次尝试AI开发板上的部署,因此本文比较适合初级开发者想要快速体验CSK6开发板。高段位的大佬们请移...
如果你关注2023世界人工智能大会等行业峰会,以及英伟达、微软、谷歌、特斯拉和国內科技大厂的最新发布会,除了“大模型”,应该会听到另...
一个多智能体元编程框架,给定一行需求,它可以返回产品文档、架构设计、任务列表和代码。这个项目提供了一种创新的方式来管理和执行项...
本文为大家介绍一篇入选ICCV 2023的论文,《Occ2Net: Robust Image Matching Based on 3D Occupancy Estimation for Occluded Regions》...
2020年发布的N-BEATS、2022年发布的N-HiTS和2023年3月发布的PatchTST开始。N-BEATS和N-HiTS依赖于多层感知器架构,而PatchTST利用了Tran...
FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。Face...
在上一篇博文中,我们已经学会了使用工具生成自己需要的模型。接下来我们一起看看如何部署,模型在设备上。
据世界卫生组织统计,全球共 22 亿人视力受损,包含 2.85 亿视障人群和 3,900 万全盲人群。而且,这一数字将随老龄化加剧不断增加。 虽...
第2章描述的CONV层和FC层的基本计算都是乘法累加(MAC)操作。因为这些操作之间的依赖关系可以忽略不计,而且累积是可交换的,所以在调度M...
深度神经网络(DNN)的量化已经成为将这种网络嵌入终端用户设备的关键要素。然而,当前的量化方法通常会导致显著的精度降低。在本文中,...
随着以 Milvus 为代表的向量数据库在 AI 产业界越来越受欢迎,诸如 Elasticsearch 之类的传统数据库和检索系统也开始行动起来,纷纷在快...
英伟达是当之无愧的“AI算力王者”,A100、H100系列芯片占据金字塔顶尖位置,是ChatGPT这样的大型语言模型背后的动力来源。
据世界自然基金会统计,1970-2016 年,全球代表物种种群数量减少了 68%,生物多样性不断下降。 保护生物多样性,需要对当地生态情况进行...
使用多实例GPU (MIG/Multi-Instance GPU)可以将强大的显卡分成更小的部分,每个部分都有自己的工作,这样单张显卡可以同时运行不同的任...
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