集微网报道（文/杜莎） 历经过去几年的艰难岁月，车企终于迎来了好消息：盘踞行业已久的芯片短缺形势已“大为改善”，2023年下半年将供应...
大语言模型的发展宛如一场风潮席卷全球，激发了企业、学术界和科研机构的无限热情。其庞大且复杂的规模和计算需求，令加速计算已经成为...
Meta AI 在本周二发布了最新一代开源大模型 Llama 2。对比于今年 2 月发布的 Llama 1，训练所用的 token 翻了一倍，已经达到了 2 万亿，...
本文主要是对FastLLM做了一个简要介绍，展示了一下FastLLM的部署效果。然后以chatglm-6b为例，对FastLLM模型导出的流程进行了解析，接着...
Learning to Learn by Gradient Descent by Gradient Descent 提出了一种全新的优化策略，用 LSTM 替代传统优化方法学习一个针对特定任...
大模型方兴未艾，激发出产业智能化的全新活力，也让每一片土地、每一个行业，认真思考起自身投入大模型浪潮的方式。
“大模型的迭代是一场‘暴力’填数据、拔规模而造就的‘美学盛宴’”，中金公司研究团队在“AI浪潮之巅”系列报告中如是说。
问： 从头开始创建机器人是不是很有挑战性？ 答： 从零开始创建一个机器人并非及其困难，使用合适的工具，就能够轻松达到事半功倍的效果...
集微网消息，“爆单了！”针对如今的摄像头模组市况，有业内人士做出如是评论。究其原因是该公司小客户多，都一起起量，再加上ODM厂商大项...
近年来强化学习(RL)在算法交易领域受到了极大的关注。强化学习算法从经验中学习并基于奖励优化行动使其非常适合交易机器人。在这篇文章...
知情人士透露，百度IDG智能汽车事业部总经理储瑞松，在经过一段时间度假之后，或已宣布离职，接任者可能是百度智驾总经理苏坦。
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近日，在AIGC的广阔世界里出现了一个火热的图像编辑方法—即通过在给定图像上通过把语义内容从原位置（handle point）拖动到目标位置（ta...
元学习可以被定义为一种序列到序列的问题，在现存的方法中，元学习器的瓶颈是如何去吸收同化利用过去的经验。注意力机制可以允许在历史...
上周四，华为召开了“2023创新和知识产权论坛”，正式宣布将对使用其4G/5G、消费级Wi-Fi 6、蜂窝物联网技术的产品收取专利许可费。具体收...
内容一览： 近日，美国演员工会正式加入编剧工会行列，开始举行罢工，由此，被多家媒体称为好莱坞「末日」时刻来临。值得关注的是，本次...
Model-Agnostic Meta-Learning (MAML)： 与模型无关的元学习，可兼容于任何一种采用梯度下降算法的模型。MAML 通过少量的数据寻找一个合...
自 ChatGPT 爆火后，但凡 AI 领域有任何最新进展，人们总会习惯性调侃一句：“人类距离被 AI 取代已经不远了。”说者或许无心，但现在看来...
分析和处理季节性是时间序列分析中的一个关键工作，在本文中我们将描述三种类型的季节性以及常见的8种建模方法。
高阶智能驾驶“重高精地图”的方案，由于高精地图信息审核管理等约束而无法快速迭代推向用户，同时也受智能驾驶硬件以及开发成本的压力，...
大规模视觉预训练显著提高了大型视觉模型的性能。然而，作者观察到现有的低FLOPs模型无法从大规模预训练中受益的问题。在本文中，作者提...
随着科技的发展和社会的进步，人们对于生活和工作的便利性、智能化和安全性有了更高的期待，这促进了物联网通信的市场需求。根据IDC的预...
内容一览： 过去，人类在植物对外界感知应变能力的研究，大多停留在释放有机化合物、光电信号的传递上，最近一项研究表明植物还可以通过...
随着我国数字化转型行动的深入推进和智能制造工程的大力实施，制造业正朝着“数智”时代迈进，生成式AI被视为推动制造业智能化发展的关键...
本文将介绍使用LoRa在本地机器上微调Alpaca和LLaMA，我们将介绍在特定数据集上对Alpaca LoRa进行微调的整个过程，本文将涵盖数据处理、...
视觉Transformer（ViTs）已经在许多计算机视觉任务中展示了最先进的性能。不幸的是，部署这些大规模的ViT是消耗资源的，并且对于许多移...
有通过资本投资控制技术性Tier 1的，有通过猎头挖角技术团队的，还有通过定点套取Tier 1技术的。
元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”，指的是在多个学习阶段改进学习算法的过程。在基础学习过程中，内...
5G网络进入我们日常生活已经有一些年头，过去业界一直在进行蜂窝网络部署，一些弊端也渐渐显现出来。随着5G NTN技术的推出，5G网络有了...
CTR预估是目前推荐系统的核心技术，其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分，FM模型可以抽取low-order（低阶...
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