多目标跟踪和分割任务是指在视频中定位和关联感兴趣的目标,是视频内容理解和人机交互等许多应用中的基础技术。现有的计算机视觉系统在...
英文词组「have legs」除了单词本身的意思之外,还有多层含义。有腿,延伸为走得快、站得住脚。但在 Meta 的语境,就是单纯的直译「有腿...
为了说明使用 OneFlow 训练目标检测模型的可行性以及性能的优越性,最近我们将 ultralytics 版 YOLOv5([链接])通过import oneflow as ...
做为被动传感器的相机,其感光元件仅接收物体表面反射的环境光,3D场景经投影变换呈现在2D像平面上,成像过程深度信息丢失了。而当我们...
10 月 23 日,纳德光学在深圳福田一座写字楼天台上,举办了年度旗舰新品 GOOVIS G3 Max 发布会。
多尺度检测在目标检测模型中占有重要地位。然而,研究人员通常对如何在不同输入分辨率下结合多尺度特征合理配置检测头感到空白。作者发...
在多个社交平台高频预热的李未可,首款 AR 眼镜 Meta Lens S1,终于在 10 月 17 日的抖音平台上正式发布。
轻便的消费级 AR 眼镜发展至今,面临着一个重要的兼容性问题。虽然像 Rokid Air 这样的 AR 眼镜可以兼容很多手机和平板、甚至电脑和游戏...
硬件:eaidk610(fedaro28)、普通带usb接口摄像头 软件环境: python3.9、opencv4.6、Flask2.2
北京时间 10 月 12 日凌晨,一年一度的 Meta Connect 大会如期举行。大会上展示了多款配件、应用和服务以及 Meta 在元宇宙方向上的探索...
在图像中没有密集平铺的 anchor boxes 或 grid points 的情况下,Sparse R-CNN 通过以级联训练方式更新的一组对象 queries 和 proposal ...
实时和高性能的 3D 目标检测对于自动驾驶至关重要。最近表现最好的 3D 目标检测器主要依赖于基于点或基于 3D voxel 的卷积,这两种方法...
2014 年成立的可以科技是一家消费级机器人公司,专注于家庭陪伴场景,将控制技术、感知技术、人工智能融入进产品设计,打造了 CellRobot...
精度54.7mAP,相较YOLOv7提升1.9%L版本端到端推理速度42.2FPS训练速度提升3.75倍COCO数据集仅需20epoch即可达到50.0mAP下游任务泛化性最...
知识蒸馏 (KD) 已被证明是一种用于训练紧凑密集预测模型的简单有效的工具。轻量级学生网络通过从大型教师网络转移的额外监督进行训练。...
MoveNet是Google在2021年5月推出的一款轻量化姿态估计模型,集成在MediaPipe当中,出来至今已经一年多了,但是似乎相关的技术解读比较少...
去年 9 月,字节跳动豪掷 90 亿人民币,完成了对 PICO 的收购,作为其 VR 品牌部门运营。
Vision transformers(ViT) 在包括 low-level 任务在内的各种视觉任务中显示出不错的性能,而 U-Net 在 score-based 的扩散模型中仍然占...
针对现有目标检测算法应用于复杂火灾场景检测精度差、速度慢、部署困难的问题,本文提出一种轻量级的 Light-YOLOv5 火灾检测算法,实现...
去年 7 月,位于英国牛津的 Rockley Photonics 曾发布过一套名为「腕上诊所」的移动传感器系统,号称专为腕上可穿戴设备(包括手环和手...
如今,酒店服务机器人并非一个新鲜事物。 日常出差住店,基本都能在大堂或电梯间,看到它们的身影。 呆萌的造型,俏皮的对话,尤其受到...
首先,这里先声明一下由于论文和代码没有一并放出,所以以下内容全是个人学习RTMDet代码的一个结果,整个过程时间也比较紧凑,难免会有...
MICCAI 2022:基于 MLP 的快速医学图像分割网络 UNeXt文章目录前言方法概述UNeXt 架构TokMLP 设计思路实验部分一些理解和总结参考链接前...
本文提出了 Deformable PV-RCNN,一种基于点云的高性能 3D 目标检测器。目前,最先进的两阶段检测器使用的proposal细化方法不能充分适应...
使用RFLA,实验表明,在4个数据集上都是有效的,特别是在AI-TOD数据集上,超过了当前的SOTA达到4.0AP。
API 综合套装,包含高性能工具、样本和文档,适用于 Windows 和 Linux 的硬件加速型视频编码和解码。
Query-based Transformer 在许多图像域任务中显示出构建远程注意力的巨大潜力,但由于点云数据的庞大规模,在基于 LiDAR 的 3D 目标检测...
标题:Open-Set Recognition: a Good Closed-Set Classifier is All You Need?
NVIDIA OptiX 光线追踪引擎用于在 GPU 上实现出色光线追踪性能的应用框架,提供简单、递归式的灵活工作流,用于加速光线追踪算法。它包...
文章目录1 前言2 概述3 GFS-Seg 和 FS-Seg 的 Pipeline 区别4 Towards GFS-Seg5 上下文感知原型学习(CAPL)6 实验7 结论8 参考链接1 前...