近期,基于 TensorFlow 的隐私 AI 框架 Rosetta 正式开源([链接])。借助 Rosetta,AI 开发者不需要了解密码学等隐私保护技术,只需要...
【Happy导语】该文是北邮&南开大学联合提出了一种“即插即用”计算单元,它基于特征冗余而设计,它将输入特征分成两组分别进行处理最后采...
云栖大会云上 Hello World 活动火热进行中!每位参与者都可收获一份阿里云出品的全球唯一序列号纪念证书!
“15分钟看顶会”是旷视研究院全新推出的论文快速解读专栏,聚焦旷视在全球各大顶会、期刊等平台所发表的工作,覆盖深度学习、计算机视觉...
虽然目前多智能体强化学习 MARL 在很多领域取得了不错的结果,但很少有相关的理论分析。本综述挑选并汇总了拥有理论支撑的 MARL 算法,...
AI开发频遇芯片性能瓶颈?算法门槛高,模型部署费力不讨好?策略开发流程复杂,应用难落地?**9月12日 晚21点15分地平线抖音直播间AI大...
_深度学习是一个了不起的方法,用于遥感数据集,如卫星或航空照片的目标检测和分割/匹配。然而,就像深度学习的许多其应用场景一样,获...
这篇文章的作者是华为加拿大诺亚方舟实验室,是一篇将双向注意力机制用于弹幕深度估计的工作。主要的创新点在视觉注意力机制的基础上引...
对使用PyTorch Lightning的训练代码和原始的PyTorch代码进行了对比,展示了其简单,干净,灵活的优点,相信你会喜欢的。
【Happy导语】该文是旷视科技的研究员提出的一种“商用端侧RAW图像降噪”方法,相应方法已被广泛应用到OPPO、小米等手机中。从笔者角度来...
最近,PyTorch推出了名为torchserve.的新生产框架来为模型提供服务。我们看一下今天的roadmap:
【导语】图像/视频增强在手机端的应用非常多,但是基于深度学习的画质增强方法却往往难以真正的落地,这其中原因有二:(1) 模型过大,导...
文字识别也是图像领域一个常见问题。然而,对于自然场景图像,首先要定位图像中的文字位置,然后才能进行文字的识别。
人像静态/动态贴纸特效几乎已经是所有图像视频处理类/直播类app的必需品了,这个功能看起来复杂,实际上很简单,本文将给大家做个详细的...
Tengine 人脸检测 Android版所有内容都在 FaceDetector_Android 如果有什么不清楚的直接看代码准备用 Android Studio 建立一个空白Andro...
MegEngine 提供从训练到部署完整的量化支持,包括量化感知训练以及训练后量化,凭借“训练推理一体”的特性,MegEngine更能保证量化之后的...
首发:AIWalkerCResMD-paper:[链接]CResMD-code:[链接]该文是SIAT-SenseTime联合实验室提出的一种多模态可控图像复原方案。虽然该文...
人工智能时代序幕的开启,为知识产权保护带来了崭新的课题。知识产权保护是科技创新驱动发展的刚需,其制度设计并非纯粹的法理逻辑推演...
毕业于斯坦福大学的“学霸”Mihail Eric,在自己的博客中分享了一份4年制人工智能学习课程清单。这些课程虽然是为AI和CS领域的初学者提供...
近年来,伴随着互联网的蓬勃发展,工业界迎来了非常多的机会和挑战。以系统服务能力而言,流量规模持续增长,尤其进入移动化时代后,流...
在AI模型开发的过程中,许多开发者被不够充足的训练数据挡住了提升模型效果的脚步,一个拥有出色效果的深度学习模型,支撑它的通常是一...
低光图像是夜晚拍照时极为常见的一种现象。不充分的光照会极大的降低图像的视觉质量,细节损失、低对比度不仅导致令人讨厌的主观感受,...
Tengine其实是提供Linux版本的二进制模型转化工具(下载),为了让读者了解的更详细些,还是把工具编译过程写一下。
作者:James Le 编译:ronghuaiyang 首发:AI公园公众号导读深度学习模型这么大,这么慢,如何在边缘设备上部署使用?这里有5个算法,你...
姿态估计问题就是确定某一三维目标物体的方位指向问题。姿态估计在机器人视觉、动作跟踪和单照相机定标等很多领域都有应用。在不同领域...
作者:Gorkem Polat 编译:ronghuaiyang 首发:AI公园公众号导读一些最常用的few shot learning的方案介绍及对比。传统的CNNs (AlexNet,...
海思sample DPU代码只是大概讲解了Rect和Match的api调用过程。可能有人还是对如何将自己标定出来的参数运行在DPU上比较茫然。基于此,本...
Tengine X86版本编译环境System: Ubuntu18.04CMAKE: 3.15.3为了确保后续执行没有问题,先执行 {代码...} 安装完后,终端中会显示下面内...
海思DPU(Depth Process Unit)的中文翻译为深度信息处理单元,主要是来实现双目测距和三维重建的硬件加速功能从而提高实时性。海思SDK...
【Happy导语】该文提出了一种非常优秀的端侧网络架构,但不知为何其知名度很低。ANTNet与MobileNetV3具有非常相似的网路架构,ANTNet是...