深度强化学习被成堆的炒作包围着，并且都有足够好的理由！强化学习是一种难以置信的通用范式，原则上，一个鲁棒而高性能的强化学习系统...
大家好，我是元峰。今年初开始在人工智能领域创业，很开心在CSDN、知乎、公众号上有这么多朋友关注我。我也认识了很多志同道合的朋友。...
作者：Longway首发：3D视觉工坊微信公众号1性能比较本节讨论一些关键方法的性能，下面将介绍各种性能标准和度量，并讨论和比较一些关键...
在强化学习的发展中，游戏领域无疑是最好的研究环境，而最近强化学习在无人驾驶等决策等相关领域也有了广泛的研究。本文讲述则用深度强...
《DK宇宙大百科》作者、前英国皇家学会会长马丁·里斯的预测未来之书《人类未来》，近日引进出版。在书中，马丁·里斯谈及生态威胁、能源...
前面的一篇文章：3D目标检测深度学习方法中voxel-represetnation内容综述（一）中笔者分享了如果采用voxel作为深度学习网络输入的backbo...
近年来，强化学习在电子游戏、棋类、决策控制领域取得了巨大进展，也带动着金融交易系统的迅速发展，金融交易问题已经成为强化学习领域...
2018年，美国卡耐基梅隆大学招收了全美第一批人工智能本科学生，任命该校的机器人和计算机科学教授里德·西蒙斯（Reid Simmons）担任首位...
两年前，当我参与到深度学习软件系统的研发和优化时，一个观念逐渐在我脑海中形成——相关的软硬件系统会逐步收敛成标准，或一两个巨无霸...
本论文是由DeepMind操刀，Schaul主导完成的文章，发表于顶会ICLR2016上，主要解决经验回放中的”采样问题“（在DQN算法中使用了经典的”exp...
来源：腾讯技术工程微信号 {代码...} 本文介绍了 QQ 研发中心自研的 PPT 重建技术，目前腾讯文档在进行接入工作。当前主流办公产品比如...
本文是Google DeepMind于2015年12月提出的一篇解决Q值"过估计(overestimate)"的文章，发表在顶级会议AAAI上，作者Hado van Hasselt在其2...
来源：腾讯技术工程微信号作者：kevinxiaoyu，高级研究员，隶属腾讯TEG-架构平台部，主要研究方向为深度学习异构计算与硬件加速、FPGA云...
这一篇的内容主要要讲一点在深度学习的3D目标检测网络中，我们都采用了哪些数据预处理的方法，主要讲两个方面的知识，第一个是represent...
来源：腾讯技术工程微信号作者：evinxiaoyu，高级研究员，隶属腾讯TEG-架构平台部，主要研究方向为深度学习异构计算与硬件加速、FPGA云...
首发：深度强化学习实验室作者：DeepRL深度强化学习实验室报道作者：DeepRL论文地址： [链接]本论文由DeepMind发表于2015年NIPS的一篇论...
来源：腾讯技术工程微信号 kevinxiaoyu，高级研究员，隶属腾讯TEG-架构平台部，主要研究方向为深度学习异构计算与硬件加速、FPGA云、高...
给大家总结了8个计算机视觉深度学习中的常见bug，相信大家或多或少都遇到过，希望能帮助大家避免一些问题。
图像分割是图像处理和计算机视觉领域的一个重要课题，在场景理解、医学图像分析、机器人感知、视频监控、增强现实、图像压缩等领域有着...
华为诺亚方舟实验室开源Disout算法，论文发表AAAI 2020，作者来自北京大学、华为诺亚和悉尼大学。该算法在ImageNet上训练的ResNet-50可...
AlphaStar是RL处理复杂决策问题的又一大新闻了。从War3到SC2，RTS一直是我的业余最爱，最近读了一下paper，也share一下里面使用的一些比...
作者：小毛首发：3D视觉工坊微信公众号本次介绍一个发表于Computer Vision and Image Understanding的经典三维点云描述子RCS。
深度学习加速器，更宏观些应该称为处理器，我认为会是继通用中央处理器之后的一次架构性的革命。作者：MikesICroom原文：[链接]
以下内容由公众号：AIRX社区（国内领先的AI、AR、VR技术学习与交流平台） 整理发布入门视觉SLAM的基础知识-高翔(高翔博士)-----视频，吐...
作者：iotsharer首发：玩转机器学习硬件思维导图工具：百度脑图参考书籍：动手深度学习、移动平台深度神经网络实战：原理、架构与优化等...
<关注阿里巴巴云原生公众号，回复 Go 即可下载清晰知识图谱>对 Go 语言感兴趣但又不知从何学起的同学，可以参考一下 Go 语言系列...
上回的文章中提到了使用A/B测试来找到最佳插图的工作，今天找到了这篇文章给大家分享一下，不得不感叹一下，Netflix对A/B测试的使用已经...
作者： Tom Hardy首发：3D视觉工坊微信公众号参考：Imbalance Problems in Object Detection
eyeriss V2是MIT团队在2018年提出的升级版。在V1的基础上，主要进行了2点改进，第一是引入了被称为hierarchical mesh的NOC结构，用来获...
长期短期记忆（LSTM）是一种特别适用于时间序列数据（或具有时间 / 空间 / 结构顺序的数据，例如电影、句子等）的深度学习模型，是预测...
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