随着摩尔定律逐渐失效，以增加晶体管数量换取性能提升的通用处理器发展模式已经显出颓势。为了在晶体管数量限制下获得更多算力，就必须...
在正式讨论 Transformer-XL 之前，我们先来看看经典的 Transformer（后文称 Vanilla Transformer）是如何处理数据和训练评估模型的，如...
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时间序列数据是按一定时间间隔记录的一系列观测结果。它经常在金融、天气预报、股票市场分析等各个领域遇到。分析时间序列数据可以提供...
毕业生如何用AI写诗去纪念学生生活、外卖员如何边送餐边制作短视频，旅游博主如何让AI成为整个幕后团队……从ChatGPT4到百度文心一言，在...
本次视频教程是基于创龙教仪TL6748-PlusTEB教学实验箱完成的。本此教程的目的是了解MP3音频格式，掌握MP3音频编码的原理，并实现基于SYS...
本文将详细解释XGBoost中十个最常用超参数的介绍，功能和值范围，及如何使用Optuna进行超参数调优。
从字面上看，预训练模型（pre-training model）是先通过一批语料进行训练模型，然后在这个初步训练好的模型基础上，再继续训练或者另作...
想象一下，当你需要为某个工厂的生产车间构建一个基于视觉的目标检测应用时，传统方法需要花费大量时间采集数据样本，而且当工厂车间的...
Title: InternImage: Exploring Large-Scale Vision Foundation Models with Deformable Convolutions Paper: [链接] Code: [链接]
目前看到的最通俗易懂、由浅入深的图解机器学习和GPT原理的系列文章，这是第一篇，由我和 GPT-4共同翻译完成，分享给大家。原作者：@Jay...
泊车场景是用户面对频次高的场景，其用户痛点感受最深，技术实现难度中等，量产落地机会大，用户买单倾向性高，是主机厂和自动驾驶供应...
内容一览：20 世纪以来，干细胞与再生医学技术一直是国际生物医学领域的热点前沿之一。现如今，研究人员已开始探索将干细胞转变为特定类...
作为与机器人开发者一路相伴、共同成长的开放社区，地平线开发者社区自发布TogetheROS.Bot机器人操作系统这一年时间，聚集起一批有想法...
造芯难，随着各产业的发展，研发不同场景下的芯片更难。不久前，OPPO 芯片设计子公司哲库关停，两名高管在最后一次会议上几度哽咽，宣布...
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最近语言模型在自然语言理解和生成方面取得了显著进展。这些模型通过预训练、微调和上下文学习的组合来学习。在本文中将深入研究这三种...
NVIDIA Jetson Orin Nano 和 Jetson AGX Orin 开发者套件现为符合条件的学生、教育工作者和研究人员提供折扣（[链接]）。自从 10 年前首...
生活中，我们经常会遇到或者使用一些时序信号，比如自然语言语音，自然语言文本。以自然语言文本为例，完整的一句话中各个字符之间是有...
内容一览：随着人口老龄化程度不断加剧，痴呆症已经成为公共健康问题。目前医学界治疗该病还只能通过药物缓解，尚未发现治愈的有效方法...
在NLP领域，自然语言通常是指以文本的形式存在，但是计算无法对这些文本数据进行计算，通常需要将这些文本数据转换为一系列的数值进行计...
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变分量子分类器（Variational Quantum Classifier，简称VQC）是一种利用量子计算技术进行分类任务的机器学习算法。它属于量子机器学习算...
想要提高运营效率的行业对移动机器人的需求日益增长，使得移动机器人的出货量激增，NVIDIA 现推出了一个可用于打造新一代自主移动机器人...
本篇文章译自英文文档 Compile Keras Models作者是 Yuwei Hu更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站。本文介绍如何用 Relay 部署 Keras 模...
图像级监督的弱监督语义分割(WSSS)由于其标注成本较像素级标注低而受到越来越多的关注。大多数现有方法依赖于类激活图(Class Activation...
在像素级预测问题中（比如语义分割，这里以FCN[1]为例进行说明），图像输入到网络中，FCN先如同传统的CNN网络一样对图像做卷积以及池化...
作者丨西湖大学 李子青实验室（Stan Z. Li）整理丨小书童本文被CVPR官方评选为Highlight，录用率仅为2.57%
纵观汽车行业的发展，一百多年前当第一台汽车诞生时，主要通过机械化硬件实现功能。在这一百多年间，汽车逐步向电子化发展，一辆汽车由...
$1\times{1}$卷积，与标准卷积完全一样，唯一的特殊点在于卷积核的尺寸是$1\times{1}$，也就是不去考虑输入数据局部信息之间的关系，而...
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