本篇文章译自英文文档 Compile Tensorflow Models。更多 TVM 中文文档可访问 →TVM 中文站。本文介绍了如何用 TVM 部署 TensorFlow 模型...
智东西5月10日报道，今天，OpenAI官方博客发布新的研究进展，研究人员正在使用GPT-4来自动解释GPT-2的行为。
大家或多或少都听过 ChatGPT 是一个 LLMs，那 LLMs 是什么？LLMs 全称是 Large Language Models，中文是大语言模型。那么什么是语言模型？
刚刚过去的2023上海车展我自然不会错过，除了给公司站台，就是把辅助驾驶相关的参展商仔细逛了一遍，尤其是自动驾驶域控制器。于是想写...
CSK6 LNN系列教程本系列教程主要介绍在CSK6板卡上进行AI模型部署。预计分为以下几个部分：LNN部署及示例工程仿真 (申请开发板必看)CSK6...
在这项研究中回顾了在特征纯化和梯度反向传播过程中通道特征和卷积核之间的关联，重点是网络内的前向和后向传播。因此，提出了一种称为...
Softmax是一种数学函数，通常用于将一组任意实数转换为表示概率分布的实数。其本质上是一种归一化函数，可以将一组任意的实数值转化为在...
今年以来ChatGPT掀起的智能交互变革，大语言模型的智能涌现能力，在很多人眼里，真的就像魔法一样。
AI 这个话题很火，我也一直在关注着，很多人甚至觉得 AI 会改变世界，也许你会好奇：ChatGPT 会在三年内终结编程吗？AI有可能改变人的学...
近年来，卷积神经网络（CNNs）取得了显著的成功，但较高的计算成本阻碍了其实际应用部署。为了实现神经网络加速，许多模型压缩方法被提...
在本文中，我们将介绍在 Reacher 环境中训练智能代理控制双关节机械臂，这是一种使用 Unity ML-Agents 工具包开发的基于 Unity 的模拟程...
🧠 ChatGPT 中文指令指南，教会你如何使用chatgpt实现中文你想要的答案1.学习英语--替代词典 App场景例子Prompts解释中文英文意思，并解...
其中，C 代表以 ChatGPT 为代表的大模型，它在 AI 程序中充当中央处理器的角色；V 代表 Vector Database，即以 Zilliz Cloud 和 Milvus ...
采用混合量化机制进行模型量化，既考虑了每一层对精度与延迟的影响，也考虑了8-bit与16-bit之间切换对整体延迟的影响；
内容一览：近期，纽卡斯尔大学联合费拉科学有限公司联合开发了一个针对多头奶牛的自动化、实时跛行检测系统。该系统能够按照跛行评分系...
AI 简报 20230427 期今天简报较短，主要演示一下如何在RT-Thread OS环境下使用ncnn进行AI推理
近半年来，随着 OpenAI 推出 ChatGPT、GPT-4，彻底点燃 AI 赛道，也让 GPT 系列产品层出不穷，如 AutoGPT、MiniGPT-4、Cerebras-GPT 等等。
特斯拉的全自动驾驶系统一直在不断地改进和升级，这次的更新增加了一些令人兴奋的新功能，这次加入更人性化的控制、更精确的路线规划以...
语言模型(LM)在NLP领域的发展速度非常快，特别是在大型语言模型(LLM)方面：当语言模型具有大量参数或权重/系数时，它们被称为“大型”。这...
LLVM 16于2022年3月17日发布([链接])。和往常一样，Arm增加了对新架构和CPU的支持，并显著提高了性能。这一次，我们还带来了令人兴奋的...
今天，AI正作为一个科技发展周期的轴心，成为万众瞩目的焦点。与历史上数次技术革命和AI浪潮所不同的是，这次AI的全球领先阵营里，有了...
我们是 Dreamscape，我们致力于打造一个开放的、开源的生成式AI 模型社区，允许用户自由上传和下载微调的 Stable Diffusion 模型。
提到空间魔法，很多科技爱好者或科幻迷会想到哆啦A梦的“任意门”。通过那扇门，可以进入全新的世界，去任何想去的地方，是不少人在孩提时...
Title: DETRs Beat YOLOs on Real-time Object Detection Paper: [链接] Code: [链接]
这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
跌倒是老年人群中最常见的意外事件，这也是直接导致老年人伤残或者是死亡的几大元凶之一，我们该如何去减少老年人因跌倒带来的身体伤害...
“黑灯工厂”里指挥生产的“工业大脑”，繁忙机场里运筹帷幄的“航空大脑”，还有智慧城市建设的灵魂“城市大脑”……
最近因为 AI 大火，搞的我也对 AI 突然也很感兴趣，于是开启了 AI 的学习之旅。其实我也没学过机器学习，对 AI 基本上一窍不通，但是好...
Title: Centralized Feature Pyramid for Object Detection Paper: [链接] Code: [链接]
在今年的上海车展上，九章注意到被提及最多的几个词便是“多域融合”、“重感知，轻地图”、“城市NOA”、“BEV+Transformer”。
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