作者：彬彬 编辑：李宝珠，三羊 清华大学研究团队提出了一种用于交流游戏的框架，展示了大语言模型从经验中学习的能力，还发现大语言模...
OpenHowNet API由清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）开发，提供方便的义原信息查询、义原树展示、基于义原的词相似度计算等功能。网...
通过一个统一的框架，GLEE可以在开放世界场景中完成任意物体的检测、分割、跟踪、接地和识别，以完成各种物体感知任务。
GPT-4被普遍认为是最好的生成式AI聊天机器人，但开源模型一直在变得越来越好，并且通过微调在某些特定领域是可以超过GPT4的。在开源类别...
算力作为最为重要的生产力之一，已逐步成为和水、电、燃气一样的基础资源。特别是ChatGPT的爆火出圈，以大算力、大模型、大数据为核心的...
在空间和环境科学领域，AI 工具的应用越来越广泛——诸如天气预报和气候模拟，能源及水资源管理等等。可以说，我们正在经历前所未有的 AI ...
近年来，在自动驾驶领域，鸟瞰视角（BEV）空间中的3D目标检测作为一种普遍的方法逐渐脱颖而出。尽管与视角视图方法相比，BEV方法在精度...
这是由National Institute of Technology Rourkela, Central University of Rajasthan发布在2022 ICETCI的论文，利用离散小波变换(DWT)...
在医院负责IT工作的小李，最近陷入了焦虑当中。医疗数字化带来了业务上线快、系统响应需求大的压力，给医院数据中心带来了巨大挑战。
在高分辨率场景下，现有的显著目标检测方法难以同时满足快速推理和准确结果的要求。它们受到用于高分辨率图像的公共数据集和高效网络模...
自从基于Stable Diffusion的生成模型大火以后，基于GAN的研究越来越少了，但是这并不能说明他就没有用了。异常检测是多个研究领域面临的...
随着人工智能、大数据等技术的快速发展，各行各业在数字化的过程中对算力的需求都有了持续增长，在高教行业，科学研究和工程创新的持续...
ChatGPT 爆火后，大语言模型一跃而至，成为了行业与资本的宠儿。而在人们或是猎奇、或是探究地一次次对话中，大语言模型所表现出的过度...
时至今日，「音频眼镜」仍受不少大厂商青睐，他们有像华为、小米一样的手机厂商，有像 Soundcore 一样的音频配件厂商，还有喜马拉雅一样...
改编自余华 1988 年同名小说、由康春雷编剧、魏书钧执导的电影《河边的错误》上映一个多月，票房破三亿，妥妥地成为国产文艺片票房冠军。
作为 2023 年 Unity 收官活动，Unity Open Day 广州站将为开发者们带来众多精彩。
大模型（LLM）相关理论研究与工程实践随着 GPT3 的发布，在学术界、工业界大爆发，备受各行各业关注，并涌现出一些赋能行业、促进生产力...
GPTs prompts灵感库：创意无限，专业级创作指南，打造吸睛之作的秘诀优质prompt展示1.1 极简翻译中英文转换 {代码...} 1.2 完蛋，我被美...
对于 2023 年的计算机视觉领域来说，「分割一切」（Segment Anything Model）是备受关注的一项研究进展。尽管SAM具有各种优势，但速度慢...
在这篇文章中，我将介绍AutoGen的多个代理的运行。这些代理将能够相互对话，协作评估股票价格，并使用AmCharts生成图表。
在社交媒体上搜索“美丽废物”，智能手表一直位居前列。它们售价昂贵，除了表面的“美丽”，没有什么实用价值，但情绪价值拉满，是当代年轻...
一个用于提取微信聊天记录的工具，支持将聊天记录导出成HTML、Word、CSV文档，以实现永久保存。此外，该工具还具有对聊天记录进行分析的...
自动驾驶社区对3D占用预测表现出显著兴趣，这主要得益于其卓越的几何感知和通用物体识别能力。为了实现这一目标，当前的研究试图构建一...
为了增强CLIP在图像理解和编辑方面的能力，上海交通大学、复旦大学、香港中文大学、上海人工智能实验室、澳门大学以及MThreads Inc.等知...
ChatGPT和GPT-4再次掀起了人工智能的热潮，并打开了海量的应用场景，ChatGPT是AI大模型创新从量变到质变长期积累的结果，是通用人工智能...
300 万张图片+1.5 万个斑马鱼胚胎的数据集，系统生物学家 Patrick Müller 成功实现基于 AI 的胚胎识别。
这是智驾科技MAXIEYE（以下简称“MAXIEYE”）创始人周圣砚对2023年自动驾驶行业的年度总结。
自首席执行官Sam Altman突然被董事会宣布遭解雇、董事长兼总裁Greg Brockman辞职；紧接着OpenAI员工以辞职威胁董事会要求Altman回归；再...
在过去的10年里，人工智能领域经历了深刻的变革，在这一切中，FAIR一直是许多人工智能研究突破的来源，也是以开放和负责任的方式进行研...
传统2D姿态估计模型受到其特定类别设计的限制，仅适用于预定义的对象类别。在处理新对象时，由于缺乏相关的训练数据，这一限制变得尤为...
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