自 ChatGPT 爆火后,但凡 AI 领域有任何最新进展,人们总会习惯性调侃一句:“人类距离被 AI 取代已经不远了。”说者或许无心,但现在看来...
分析和处理季节性是时间序列分析中的一个关键工作,在本文中我们将描述三种类型的季节性以及常见的8种建模方法。
高阶智能驾驶“重高精地图”的方案,由于高精地图信息审核管理等约束而无法快速迭代推向用户,同时也受智能驾驶硬件以及开发成本的压力,...
大规模视觉预训练显著提高了大型视觉模型的性能。然而,作者观察到现有的低FLOPs模型无法从大规模预训练中受益的问题。在本文中,作者提...
随着科技的发展和社会的进步,人们对于生活和工作的便利性、智能化和安全性有了更高的期待,这促进了物联网通信的市场需求。根据IDC的预...
内容一览: 过去,人类在植物对外界感知应变能力的研究,大多停留在释放有机化合物、光电信号的传递上,最近一项研究表明植物还可以通过...
随着我国数字化转型行动的深入推进和智能制造工程的大力实施,制造业正朝着“数智”时代迈进,生成式AI被视为推动制造业智能化发展的关键...
本文将介绍使用LoRa在本地机器上微调Alpaca和LLaMA,我们将介绍在特定数据集上对Alpaca LoRa进行微调的整个过程,本文将涵盖数据处理、...
视觉Transformer(ViTs)已经在许多计算机视觉任务中展示了最先进的性能。不幸的是,部署这些大规模的ViT是消耗资源的,并且对于许多移...
有通过资本投资控制技术性Tier 1的,有通过猎头挖角技术团队的,还有通过定点套取Tier 1技术的。
元学习 (Meta-Learning) 通常被理解为“学会学习 (Learning-to-Learn)”,指的是在多个学习阶段改进学习算法的过程。在基础学习过程中,内...
5G网络进入我们日常生活已经有一些年头,过去业界一直在进行蜂窝网络部署,一些弊端也渐渐显现出来。随着5G NTN技术的推出,5G网络有了...
CTR预估是目前推荐系统的核心技术,其目标是预估用户点击推荐内容的概率。DeepFM模型包含FM和DNN两部分,FM模型可以抽取low-order(低阶...
在网络技术不断发展和电子商务规模不断扩大的背景下,商品数量和种类快速增长,用户需要花费大量时间才能找到自己想买的商品,这就是信...
段玉裁在《说文解字注》里说,“柱之言主,屋之主也”。也就是说,支柱是一座屋子最主要,最基础的东西。支柱不牢,再美好的雕梁画栋也会...
ChatGPT和Midjournal使得生成式人工智能的应用程序激增。当涉及到生成式AI时,"prompt"通常指的是作为输入给模型的初始提示或指示。它是...
根据中国物流与采购联合会最新统计数据显示,今年1—5月,我国冷链物流总额为2.65万亿元,同比增长4.1%;物流市场规模为2395亿元,同比增...
最近,U-shaped网络由于其简单且易于调整的结构而在医学图像分割领域占据主导地位。然而,现有的U-shaped分割网络:大多侧重于设计复杂...
N-Gram是一种基于统计语言模型的算法。它的基本思想是将文本里面的内容按照字节进行大小为N的滑动窗口操作,形成了长度是N的字节片段序...
大模型,我们有了很多选择,也开始呈现出某种同质化。除了拼参数、比背景、看榜单,有没有其他方法,让我们更好地判断一个大模型的价值呢?
天气潮热,现场更“热”。截至7月8日下午3点,大会线下参观人数突破17.7万人,比去年足足多了14.7万人,比前年多4.7万人,创了历史纪录。
近日,服务机器人企业达闼机器人获超10亿人民币C轮融资。此前,达闼机器人已完成5轮融资,赴美上市失败后有消息称其今年将赴港上市。无...
内容一览:近年来,全球气候变化形势严峻,由此引发的蝴蝶效应,正深刻地影响着人类和大自然。在这一背景下,收集数百甚至数千公里范围...
注意力机制的掩码允许我们发送不同长度的批次数据一次性的发送到transformer中。在代码中是通过将所有序列填充到相同的长度,然后使用“a...
视觉Transformer最近的成功动摇了卷积神经网络(CNNs)在图像识别领域十年来的长期主导地位。具体而言,就out-of-distribution样本的鲁...
命名实体识别(Named Entity Recoginition, NER)旨在将一串文本中的实体识别出来,并标注出它所指代的类型,比如人名、地名等等。具体...
最近,业界都在关注“ChatGPT访问量骤降”的相关消息。根据第三方监测机构SimilarWeb的最新数据,ChatGPT飙升了数月的流量,从4月开始出现...
7月6日至8日,WAIC2023在上海举办,在这场人工智能领域规格最高的会议上,参与交流的大模型数量超30个,其中多个大模型是最新发布;在40...
视频流的爆炸性增长为以高精度和低成本执行视频理解任务带来了挑战。传统的2D CNN计算成本低,但无法捕捉视频特有的时间信息;3D CNN可...
2023 年注定是属于大模型和向量数据库的巅峰时刻。国内大模型的发展也迎来前所未有之机遇,“百模”激战正酣。在刚闭幕的世界人工智能大会...