丰田汽车公司，作为全球汽车行业的领军企业，一直在智能化领域不断探索和尝试。我们之前文章《丰田汽车的智能化之路》和《丰田的智能化...
今年的英伟达GTC，英伟达创始人&CEO黄仁勋在主题演讲之外，公开的活动就只有一场圆桌讨论——Transforming AI。
新的GPT还没来，AI数据中心先遇到困难了。作者｜艾伦编辑｜王博 赵健模型微调平台OpenPipe创始人Kyle Corbitt近期爆了一个料。他与微软...
自2013年云原生概念被提出以来，云原生技术和架构在过去十多年得到了迅速的发展，并对数字基础设施、应用架构和应用构建模式带来了深刻...
《尚书·尧典》中记载：「汤汤洪水方割，荡荡怀山襄陵，浩浩滔天，下民其咨。」尧舜时代，洪水泛滥让百姓苦不堪言，尧舜决定找人治理洪水...
这篇文章将演示如何可视化PyTorch激活层。可视化激活，即模型内各层的输出，对于理解深度神经网络如何处理视觉信息至关重要，这有助于诊...
Arm 每年发布两次最新版本的 Arm Compiler for Linux。 这包括一个完整的用户空间编译工具链，适用于基于 Linux 环境的 C、C++ 和 Fortr...
随着卷积神经网络在目标检测任务上的推进，它也开始被用于更精细的图像处理任务：语义分割和实例分割。目标检测只需要预测图像中每个对...
智能驾驶自动驾驶经历过去几年的迅猛发展，技术底层虽然确立人工智能AI赋能发展的根基，但是方法路径却经历了巨大的变化。
阿维塔11是一款由中国汽车制造商长安汽车、华为技术有限公司和宁德时代共同研发的电动SUV。这款车集成了三家公司的核心技术和优势，代表...
时序分析归根揭底就是时间窗分析，时序修复归根结底就是时间窗修复。如下图所示，是时序路径示意图，以UFF1→UFF2的路径为例；如果该路径...
✎ 编 者 按 最近一些设计里需要极致的利用LUTRAM，借此总结下在Xilinx、Altera中LUT RAM的不同表现，一个“LUT”究竟能干哪些事儿。
过去数十年信息革命的历史告诉我们，科技的成功，不在于产业规模的庞大，不在于设备数量的多寡，而在于人，在于人的想象力与创造力。
NVIDIA Holoscan for Media 现已向所有希望在完全可重复使用的集群上构建下一代直播媒体应用的开发者开放。
近一年，ChatGPT几乎成为人们见面必聊的话题。ChatGPT“越来越聪明”的背后，需要庞大算力支撑，作为算法与数据的支撑，算力越来越成为制...
图像作为一种重要的信息载体，不仅承载了消逝的时光与故事，也记录着人类对历史的探索和传承。然而，由于早期保存条件的限制，许多图像...
一位客户要求澄清 Eigen gemm 基准的执行情况。特别是当 L1D_CACHE_WR 的 PMU 值低于 L2D_CACHE_WR 时。在这种情况下，L1 数据高速缓存...
在全球业务拓展的浪潮下，企业追求全球化不仅意味着市场的扩张，也代表着技术实力的较量。边缘容器云作为企业实现全球战略的重要支撑，...
导读：极术社区推出极术通讯，引入行业媒体和技术社区、咨询机构优质内容，定期分享产业技术趋势与市场应用热点。
glitch功耗并不是一个新现象。在先进节点上，glitch功耗问题正变得越来越突出，没有一种解决方案适用于所有芯片或设计类型。
✎ 编 者 按 TCAM(Ternary content-addressable memory)在FPGA里并没有专门的资源，其在网络应用上是一个比较常见的资源。关于如何在FPGA...
我们的业务需要使用公司内部的一个平台做报表展示，公司内部的一个平台支持的数据库都是正式环境或者IDC环境，这使得我们的业务逻辑也需...
本文介绍基于CTC的End-to-End语音识别系统——DeepSpecch，包括简单的原理介绍和代码介绍。阅读本文之前需要了解CTC的基本原理。更多文章...
随着这几年AI应用和AI芯片的发展，AI已经成为市场的的热点，各个芯片公司均逐步推出具备特色的AI芯片以对市场进行争夺。当前的AI芯片快...
现在有许多方法可以使大型语言模型（LLM）与人类偏好保持一致。以人类反馈为基础的强化学习（RLHF）是最早的方法之一，并促成了ChatGPT...
[NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]]([链接])
随着科技的飞速发展，AI大模型技术已经成为引领数字化新时代的重要力量。4月18日至19日，一场聚焦生成式AI领域的行业盛会——中国生成式AI...
不久之前，在亚洲杯一场未胜之旅结束后，国足又又又一次陷入了选帅争议。而国足新帅伊万科维奇两场主胜客平新加坡，成绩也实在谈不上亮...
这座蓬勃发展的北卡罗来纳州城市响应美国交通部对 AI 项目的支持，正在采用计算机视觉技术来帮助管理道路拥堵、安全和其他问题。
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