生物组织是由多种类型细胞构成的复杂网络，这些细胞通过特定的空间配置执行重要功能。近年来，10x Visium、Slide-seq、Stereo-seq 和 ST...
毫无疑问，数智化既是这个时代前进所趋，也是国家战略所指，更是所有企业未来发展进程中达成的高度共识。特别是今年年初DeepSeek的“横空...
在计算技术快速迭代的今天，传统通用处理器(CPU)正逐步被专用硬件加速器补充或替代，尤其在特定计算领域。这些加速器通过针对性设计，在...
（1）分组密码算法的工作模式如 ECB\CBC 等明确要求输入必须是分组大小的整数倍，流密码模式除外；
这是一个非常完整的智能手表开源项目，功能齐全，且资料开源，如果你是：自己平时喜欢 diy 的工程师，想要提升开发技能的学生，马上要做...
今天给大侠带来的是一周掌握 FPGA Verilog HDL 语法，今天开启第五天。上一篇提到了 case 语句、循环语句（forever、repeat、while、for...
在小米汽车智能驾驶事故出来以后，我们认为驾驶员状态监控系统（Driver Monitoring System, DMS）在保障 L2++辅助驾驶安全中的作用非常...
上周六的时候发现 @DiegoD94 在 vLLM 中尝试对 DeepSeek V3/R1 应用一个 fuse shared experts 到普通 256 个 expert 中的工作 ([链接])...
瑞莎星睿 O6 (Radxa Orion O6) 拥有高达 28.8TOPs NPU (Neural Processing Unit) 算力，支持 INT4、INT8、INT16、FP16、BF16 和 TF32 类...
从ChatGPT横空出世，到越来越智能化的人形机器人，再到让世人惊艳的Sora文生视频……种种迹象表明，人工智能逐渐迎来产业化的临界点。
罕见病患病率低，相关专业知识匮乏，加之病症个体复杂多变，误诊和延迟诊断等现象频繁出现。近年来，GPT-4 等大语言模型 (LLMs) 在医学...
真实标签的不完美性是机器学习领域一个不可避免的挑战。从科学测量数据到深度学习模型训练中的人工标注，真实标签总是包含一定比例的错...
随着汽车电子架构的发展，每个 ECU 由负责特定功能向集成化、集中化和域融合等阶段演进，这样单个 ECU 需要参与功能越来越多，使得传统...
在 FPGA 的群里，经常会有人讨论以后 Verilog 会如何发展？HLS 和 DLS 谁会胜出？用 Python 来写更快还是现在用的相对多一些的 Chisel ...
大型语言模型（LLMs）的快速发展增加了在移动设备上部署它们以实现设备端人工智能应用的兴趣。移动用户与桌面用户在与 LLMs 交互时存在...
目前各种 MCP 的文章和实际例子以及开源工具层出不穷，本文试图用最简单的方式解释下 MCP 解决什么问题和 MCP 怎么写的问题。
想象一下，你正在智能手机上编辑视频，需要为其添加合适的音效；或是你想要生成自定义声音，用于设置铃声、闹钟或发布社交媒体帖子。你...
传统对称加密算法（如AES、DES）采用共享密钥机制，加解密使用相同密钥。虽然计算效率优异（AES-256加密速度可达800MB/s），但在密钥分...
很多朋友不知道的是，数字人以及相关的虚拟主播、虚拟主持等概念由来已久。几十年来，我们都在畅想能不能让数字人带来普惠的社会经济价值。
人工智能（AI）正以前所未有的速度融入各个领域，深刻改变着人们的生活和工作方式。而个人电脑（PC）作为人们日常工作、学习和娱乐的重...
YOLO (You Only Look Once) 自 2015 年首次发布以来，已经成为计算机视觉领域中最具影响力的实时目标检测模型之一。这项基于单阶段 (One...
2025-04-10 周四 20:00 开播 回顾中
视频作为一种富含信息且密集的媒介，已广泛应用于娱乐、社交媒体、安全监控和自动驾驶等领域。人类能够轻松理解视频内容，例如理解因果...
在半导体行业面临"后摩尔时代"发展瓶颈的当下，键合集成技术正以颠覆性创新姿态，推动着全球半导体产业格局的深刻变革。这项技术不仅打...
技术背景说明：根据 Meta 在 2024 年 OCP 峰会的披露，Catalina 是其基于 NVIDIA Blackwell 平台开发的 AI 机架解决方案。该项目在保留...
智能驾驶和机器人，作为人工智能的两大核心应用领域，已经成为近年来的两大热点。两者的技术栈在底层逻辑上存在共性，但受应用场景、硬...
大家可能在设计模式的专题中经常会看到工厂模式。然而很多的文章对工厂模式的讲解五花八门。让大家对该设计模式感觉很高级，然而实际上...
VHDL 的 英 文 全 名 是 Very-High-Speed Integrated Circuit Hardware DescriptionLanguage，诞生于 1982 年。
本人更多的技术笔记以及 CUDA 学习笔记，欢迎来 CUDA-Learn-Notes（CUDA Learn Notes with PyTorch）查阅。CUDA-Learn-Notes 包括了本人...
DeepSeek大火之后，为模型训练和推理市场带来计算量上的大幅增长。根据黄仁勋的测算，模型推理需要的算力消耗比我们当下以为的还要多100...
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