能够见微知著，是智者的标准能力，也是科技创新的不二法门。在现实世界里，并没有那么多宏大问题与终极关怀，有的更多是一个个小问题，...
近日，特斯拉的降价通知又在智能汽车领域掀起了一层巨浪，作为自去年7月以来的首次降价，本轮特斯拉最高降幅可达3.7万元、平均降幅超2万...
集微网报道（文/李映）当英特尔这一巨轮在新船长的带领下决心驶向IDM2.0航道之日起，或许注定要经历从内到外的淬炼和洗礼。
【爱集微点评】嘉合劲威的固态硬盘专利，通过在外壳内部设置缓冲机构，可以对内部弹簧的反作用力起到消耗缓冲效果，从而使得安装在内壳...
内容分发网络CDN（Content Delivery Network）能分担源站压力，避免网络拥塞，确保在不同区域、不同场景下加速网站内容的分发，可以说，...
集微网报道（文/朱秩磊） 随着美国在半导体领域对中国制裁不断加码，使得原已开始进入下行周期的半导体行业，更显得雪上加霜。
随着数字化进程的深入，云计算正在深入千行万业，线上业务和线下业务前所未有的融合发展，进一步带来了基础设施的变革，超融合系统成为...
本文是读《Formal Verification An Essential Toolkit for Modern VLSI Design》这本书第二章，做的学习笔记。
这是前一篇文章的继续，在这第篇文章中，我们将讨论纹理分析在图像分类中的重要性，以及如何在深度学习中使用纹理分析。
汽车工业经过百年发展，已经进入了有史以来最激动人心的时刻，技术的进步有望带来无与伦比的安全性，更高的生产率和更好的环境利益。但...
夜幕降临，跑步的年轻人越来越多。近年来，虎扑、咕咚等相继推出运动健身APP，微信、微博等也推出了“运动”功能，在帮助用户记录运动、监...
感谢大家一直以来对LiveVideoStackCon 2022 音视频技术大会 北京站活动的关注与支持。根据近期多方沟通结果，受到目前各地疫情情况及进...
天翼云是中国电信旗下一家科技型、平台型、服务型公司，天翼云秉承央企使命，为客户提供全栈云服务，满足政府机构、各类企业数字化转型...
随着电动化、共享化、智能化和网联化时代的到来，用户的需求与日俱增，丰富的应用场景和个性的驾乘体验驱动着整车电子和软件进行快速地...
做为被动传感器的相机，其感光元件仅接收物体表面反射的环境光，3D场景经投影变换呈现在2D像平面上，成像过程深度信息丢失了。而当我们...
机器学习或深度学习模型的训练的目标是成为“通用”模型。这就需要模型没有过度拟合训练数据集，或者换句话说，我们的模型对看不见的数据...
世界各地的数字连接继续加速，现在有超过38亿人使用移动互联网。但还有34亿人生活在有网络覆盖的地区，但仍然无法获得数字服务。事实上...
大规模语言模型领域迎来新“选手”。近日，微信 AI 推出自研 NLP 大规模语言模型 WeLM ，该模型是一个尺寸合理的中文模型，能够在零样本以...
今天，数字化发展已成为全球的重要共识。根据⻨肯锡的研究报告显⽰，全球已经有超过 170 个国家发布了 国家数字战略。在新冠疫情笼罩的...
来自 PiXimperfect 的摄影师 Unmesh Dinda 创建出纯 AI 生成的女友，再次展示了 AI 强大的照片编辑能力。
在【AI工程】02-AI工程（AI Engineering）面面观中（[链接]），提到Gartner把AI工程化作为未来重要战略技术趋势，Gartner认为AI工程主要...
详细介绍EAIDK-610产品基本功能，硬件特性，软件特点及软件调试操作方法，旨在帮助开发人员更快、更好熟悉EAIDK-610硬件平台（EAIDK-610...
大脑是人类最重要的器官，同时也是我们身体中最神秘的部分。在大脑中，无数的神经元控制了我们的思想、情感、记忆、行动。可以说，我们...
【爱集微点评】苏州派迅智能的仓储专利，采用智能仓储物流管理系统，管理监控整个物流步骤，使用者可以清楚的了解到所需要的存储单元的...
图像信号处理（Image Signal Processor，ISP）传统上是多媒体市场的重要芯片支柱。从数字照相机到智能手机，ISP在一切需要拍摄图像的领...
10 月 23 日，纳德光学在深圳福田一座写字楼天台上，举办了年度旗舰新品 GOOVIS G3 Max 发布会。
10月27日下午14:30，由NextArch基金会开放硬件SIG发起的开放硬件Meetup即将开启。开放硬件SIG由益企研究院、Arm、XSky星辰天合和SmartX...
集微网报道，美国政府近日公布了史上最严半导体出口管制新规，其中一项对“美国人”的活动限制(即第744.6(c)(2)条)受到广泛关注，且因定义...
在现代化需求的运动控制中，伺服控制器是其中的重要组成部分，其对位置、速度和力矩的高精度控制性能，在工业领域的印刷设备、激光加工...
推理识别是人工智能最重要的落地应用，其他与深度学习相关的数据收集、标注、模型训练等工作，都是为了得到更好的最终推理性能与效果。
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