推理识别是人工智能最重要的落地应用，其他与深度学习相关的数据收集、标注、模型训练等工作，都是为了得到更好的最终推理性能与效果。
在H100发布之际，英伟达还带来一个“重磅产品”——Transformer Engine。在Transformer大火之际推出这么一个产品，无疑是炼丹师福音。
XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一个在Gradient Boosting Decision Tree（GBDT）框架下的开源机器学习库（[链接]）。XGBoost用...
6月8日，PickNik Robotics宣布，该公司已获得美国国家航空航天局（NASA）第二阶段小型企业创新研究（SBIR）拨款，以开发其在微重力环境...
超级计算机用于建模和模拟科学计算中最复杂的过程，通常是为了洞察新发现，否则这些新发现在物理上是不切实际的或不可能演示的。
NVIDIA® TensorRT™ 是一个促进高性能机器学习推理的 SDK。它旨在与 TensorFlow、PyTorch 和 MXNet 等训练框架以互补的方式工作。它特别...
NVIDIA JetPack SDK 是构建 AI 应用的全面解决方案，支持所有 Jetson 模块和开发者套件。
曾记得，当年买笔记本电脑的时候脑海里面总有英特尔魔性的三秒广告旋律，到了手机时代，各种手机发布的时候总离不开提高通骁龙这个处理...
借助 NVIDIA Texture Tools Exporter，用户可以使用 NVIDIA 的 CUDA 加速 Texture Tools 3.0 压缩器技术，直接从图像源创建高度压缩的纹...
元宇宙在当下了成为了摆在科技公司面前的那颗“药丸”。没有人知道它究竟是什么，但人们如此迫切地需要它带来的可能性。
十年同行，十年跨越，继成功举办9届全球合作伙伴大会之后，中国移动将携手数百家国内外合作伙伴，以“聚力融合创新 共谱数智华章“为主题...
Arm虚拟硬件，是部署在云端的IoT虚拟机。它简单便捷并且可扩展的途径，让IoT开发摆脱对真实硬件的依赖，使开发者能够采用云原生开发技术...
在本次 GTC 大会上，NVIDIA 发布了 Jetson Orin Nano 系列的系统级模组（SoM）。其 AI 性能是 NVIDIA Jetson Nano 的 80 倍，成为入门级...
本文介绍了MOAT，一个建立在 Mobile Convolution（即inverted residual blocks）和注意力之上的神经网络家族。与当前将 Mobile Convolut...
在通常的 CUDA 编程中，用户主要通过 CUDA C/C++ 或 python 语言实现 CUDA 功能的调用。在 NVIDIA 对 CUDA C 的官方支持工具链中，CUDA ...
上周TFLite社区举办了一场名为《On-Device Machine Learning Solution with MediaPipe》的分享活动，分享嘉宾是来自Google MediaPipe的J...
NVIDIA HPC SDK 包含经过验证的编译器、库和软件工具，对于更大程度提高开发者的工作效率以及 HPC 应用的性能和可移植性至关重要。
近日，国际知名研究机构Gartner发布2022年《CPaaS市场指南（Market Guide for Communications Platform as a Service, 2022）》研究报告...
随着 Jetson Orin Nano 在本次 GTC 大会的发布，整个 Jetson Orin 模块阵容现已揭晓。凭借高达 40 TOPS 的 AI 性能，Orin Nano 模块为入...
根据 Newzoo[1] 的报告显示，在 2021 年高达 1,756 亿美元的数字游戏消费中，移动游戏占比首次超过一半 (907 亿美元)。此外，在全球 30 ...
国际权威咨询公司IDC发布《中国边缘云市场解读（2022 ）》报告，中国边缘公有云服务市场，阿里云蝉联第一。
北京时间，9月21凌晨，NVIDIA GTC 2022秋季发布会上，CEO黄仁勋发布了其2024年将推出的自动驾驶芯片。因为其2000TFLOPS的性能过于强大，...
和电池里面中国企业唱主角不一样，在汽车芯片和高算力芯片里面，目前还是美国企业在潮头带领着整个行业的发展。这个周，高通和英伟达分...
当我们现在使用的汽车算力TOPS还在个位数的时候，几十TOPS的算力汽车都算智能汽车顶峰了，几百算力的汽车刚完成研发，各项功能还在等待O...
华为诺亚方舟实验室自动驾驶研究团队的最新自主研究成果《UCC: Uncertainty guided Cross-head Co-training for Semi-Supervised Semant...
超大型的深度神经网络（DNN），无论是用于自然语言处理（如 GPT-3）、计算机视觉（如规模巨大的视觉 Transformer），还是语音 AI（如 Wa...
本期课程，将以计算机视觉领域的目标检测任务为目标，带领大家动手完成从模型训练优化到深度学习应用部署的整个端到端的开发流程。你会...
本期课程，小编将以计算机视觉领域光学字符识别 (OCR) 任务中的文本识别任务为目标，带领大家动手完成从模型训练优化到深度学习应用部署...
YOLO（You Only Look Once）算法是近些年非常知名的深度神经网络结构，由于创始人在 v3 版本之后便宣布退出领域，于是从 v4 版之后便出...
在 「共码未来，Code for Better」的主题引导下，谷歌携手开发者一起探索更强大的开发工具，更丰富的学习资源，构建更多元的社区生态，...
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