上世纪70年代,美国宇航局(NASA)筹划构建复杂的大型载人航天器。当时科学家们发现,航天任务进行当中,航天器的维护和修理面临着环境...
随着人工智能领域的不断进步,其子领域,包括自然语言处理,自然语言生成,计算机视觉等,由于其广泛的用例而迅速获得了大量的普及。光...
8月23到25日,我们参加了在南京大学举行的线下2023物联网创新设计大赛全国总决赛。由全国高等学校计算机教育研究会主办,湖南大学信息科...
本文以Cortex-A53处理器为例,通过访问 处理器中的内部存储单元(tag RAM和dirty RAM),来读取cache line 中的MOESI信息。
调试Serdes的时候经常会查看信号信噪比SNR这个指标,那这个信噪比是怎么计算的呢?是根据判决有效信号能量和噪声能量的比值,通常用db表...
腾讯混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型,拥有超千亿参数规模,预训练语料超2万亿tokens,具备强大的中文创作能力,复杂语境...
在本文中,我们将介绍如何在FPGA上快速搭建以太网 (LWIP )。为此,我们将使用 MicroBlaze 作为主 CPU 运行其应用程序。
本文是深圳先进技术研究院董超团队在HDR领域的最新力作,取得了NTIRE2021 单帧HDR竞赛第二成绩,指标仅低0.07dB,但推理速度快116倍。针...
本文为2023年第七届全国大学生集成电路创新创业大赛(“集创赛”)安谋科技杯全国二等奖作品分享,参加极术社区的【有奖征集】分享你的202...
本文为阿里云智能媒体服务IMS「云端智能剪辑」实践指南第三期,讲述围绕 视频剪辑及数字人训练中的抠图需求,如何运用 绿幕抠图、实景抠...
FPGA GTX全网最细讲解,aurora 8b/10b协议,HDMI板对板视频传输,提供2套工程源码和技术支持
集微网消息,在往期的集微访谈栏目中,爱集微有幸采访了日本人工智能学会(JJSAI)正会员,人工智能首席科学家、工学博士顾泽苍先生。顾博...
集微网报道 (文/陈炳欣)ChatGPT一经发布便引起国内外强烈反响,成为史上用户数增长最快的消费者应用,也让人工智能再次回到大众关注的...
集微网报道(文/杜莎) “一场风暴正在慕尼黑酝酿,老牌欧洲汽车制造商正面临着巨大的挑战。”9月5日,2023德国国际汽车及智慧出行博览会...
集微网消息 近年来,印度制造逐渐崛起,成为了一个备受关注的话题。印度一直以来都有着发展制造业的雄心,并在2014年提出了旨在吸引国际...
集微网消息,半导体材料国产化自给进程正在加速。从本土项目来看,2022年半导体材料类项目活跃度较高。从2022年取得进展(签约、开/竣工...
前段时间,有一篇文章在企服圈子特别火,叫做《中国市场不需要SaaS》,还引发了一些SaaS创始人亲自下场,隔空互怼。
集微网报道 正值美国商务部长吉娜·雷蒙多 (Gina Raimondo) 访华,8月29日中午,华为Mate60 Pro低调发售,魅族官方发布祝贺海报,配文“轻...
本文为 2023 年第十八届中国研究生电子设计竞赛“安谋科技”企业命题三等奖分享。In-Cabin Multimode System参赛单位:华东理工大学队伍名...
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顶象防御云业务安全情报中心监测发现,某知名社交平台遭遇黑灰产大规模注册账号,账号短信接口被疯狂盗用。不仅影响正常用户操作,更带...
2023年,生成式AI迎来了前所未有的爆发。经过多年的积累和发展,生成式AI技术已经从最初的实验阶段迈入了实用化阶段,其应用领域也日益...
编者按:面对海量数据新的应用形态对低时延和分布式架构的需求,边缘计算将成为新一代边缘计算云基础设施,火山引擎覆盖了全国海量边缘...
大厂俱乐部:OpenAI内部员工声称,AI Agent是OpenAI的新方向;微软尝试推动copilot,让AI以助理的角色落地,这是一种典型的AI Agent场景...
论文提出了一种基于卷积和VIT的混合网络,利用Transformers捕获远程依赖关系,利用cnn提取局部信息。构建了一系列模型cmt,它在准确性和...
uvm_sequence_library是从uvm_sequence扩展而来的,它是一个容纳了一系列其它sequences类型的容器,在启动时,它会根据模式从这系列sequ...
在上一篇《HPC存储趋势简析:文件系统 & Linux选择》中,我简单写的并行文件系统技术特征不够准确,其实也是自己一知半解。有位专家朋友...
【导读】本文是华为诺亚&北大提出的一种轻量化图像超分的方案,它结合了GhostNet中的特征融合思想,同时考虑了图像超分任务的特殊性(不...
在项目初期,在使用FPGA工具quartus或者vivado生成版本烧入开发板进行调试时(DC开启优化选项后同样会优化掉寄存器),我们有时会发现部...
多目标跟踪(Multi-Object Tracking,MOT)是计算机视觉领域中一项关键任务,旨在同时预测目标的边界框和身份。尽管最先进的方法通过共...