去年刚入手深度学习的时候写过一篇《卷积神经网络CNN | Hey~YaHei!》，简单介绍过卷积层——不过经过一年的学习和实践，对卷积又有了新的...
TensorFlow 正在为从数据中心到边缘设备的各个领域提供支持，涉及从金融到高级医疗保健等各个行业。如今，借助TensorFlow 2.0和不断发展...
继EfficientNet和CondConv之后，我们再来聊聊Google Brain的另一篇图像特征提取相关的论文《MixConv: Mixed Depthwise Convolutional Ke...
当我们打开一个资讯APP刷新闻时，有没有想过，系统是如何迅速推送给我们想看的内容？资讯APP背后有一个巨大的内容池，系统是如何判断要...
最近正巧在看条件计算的东西，发现今年Google Brain发了一篇思路清奇的论文《CondConv: Conditionally Parameterized Convolutions for ...
唔~2019年的图像特征提取方面似乎有了可喜的发展，大家不再盲目地堆大模型，而是寻找更加高效的特征提取结构，在显著减小参数量和计算量...
当以5G、IoT、AI等作为主要驱动力的第五波浪潮（fifth wave）来袭时，计算领域的发展重新构建了我们的生活。
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在开始学习Spring Boot之前，我之前从未接触过Spring相关的项目，Java基础还是几年前自学的，现在估计也忘得差不多了吧，写Spring Boot...
Encoder-Decoder 是 NLP 领域里的一种模型框架。它被广泛用于机器翻译、语音识别等任务。本文将详细介绍 Encoder-Decoder、Seq2Seq 以及...
作为语音赛道一个重度垂直的领域，声纹识别终于从“等风来”，成为站在“风口”上的技术。尽管同为生物识别技术的指纹、人脸识别已经快速抢...
语音识别是人工智能技术迄今为止非常明确的落地应用之一，终端人工智能语音芯片将迎来高速增长，在近期的这一波智能语音芯片中，在高速...
Hello，各位小伙伴大家好，我是小栈君，昨天也就是2019年10月26日，有幸在成都参加了由阿里举办的“Dubbo社区开发者日”。
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关注智能硬件市场的朋友们应该都知道亚马逊在今年（2019）9月的Alexa硬件大会上一口气发布了十几款支持Alexa的新产品，根据亚马逊这几年...
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