3D-UNet的两个特点和优势：（1）在半自动设置中，用户注释要分割的体积中的某些切片。网络从这些稀疏注释中学习并提供密集的3D分割。（2...
我的微信公众号名称：深度学习与先进智能决策微信公众号ID：MultiAgent1024公众号介绍：主要研究分享深度学习、机器博弈、强化学习等相...
本文是对Monte Carlo Tree Search – beginners guide这篇文章的文章大体翻译，以及对其代码的解释。分为两篇【详细原理】和...
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这一节我们介绍线性模型，介绍思路如下：我们先介绍概念，什么叫做线性模型？在了解了基本的线性模型之后，我们将其应用于...
博弈策略求解是博弈问题中的一个重要内容，另外一个重要的内容是博弈规则的设计：
假设：集合$A$是博弈中所有玩家所能采用的行为集(如在石头-剪刀-布游戏中出石头、出剪刀或出布三种行为)
现代的博弈论快速与人工智能进行结合，形成了以数据驱动的博弈论新的框架。博弈论与计算机科学的交叉领域非常多，有以下几...
现代博弈论的建立得从1944年算起，1944年冯·诺依曼的《博弈论与经济行为》以数学形式来阐述博弈论及其应用，标志着现代系统...
该文是谷歌大神Quov V.Le出品，一种条件卷积，我更愿称之为动态卷积。卷积是当前CNN网络的基本构成单元之一，它的一个基本假设是：卷积...
在复现 Side window 中值滤波的时候就在思考中值滤波能怎么优化，直观上看中值滤波好像没什么可优化的点，因为中值滤波需要涉及到排序，...
我们身处的环境本身多模态环境，人工智能要更好的理解环境，则需要具备解析多模态信息的能力。通过模态学习可以搭建能处理和连接多模态...
深度神经网络模型训练之难众所周知，其中一个重要的现象就是 Internal Covariate Shift. Batch Norm 大法自 2015 年由Google 提出之后，...
尽管批归一化技术(BN)在深度学习领域非常成功，但当样本批次非常小时，如何使用BN依然充满挑战。小批次的批统计量非常不稳定，会导致模...
从 NLP 到计算机视觉都可以通过 Cortex来非常方便的部署PyTorch模型。作者：Caleb Kaiser编译：ronghuaiyang首发：AI公园公众号
导读：本次内容20条，关于BERT有4条。「业界新闻」搜狗的手机AR实景导航挺有意思，其中「论文」三篇BERT量化/加速方面的文章，「开源项...
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人脸识别也许是最成功也最先到达瓶颈的深度学习应用。在go deeper, more data，higher performance的思想指导下，模型更深了，数据却越...
