机器人智能体要想与环境中的物体进行交互，就必须知道周围物体的位置和方向。这类信息描述了一个刚体在 3D 空间中的六个自由度（DOF）姿...
GRU（Gate Recurrent Unit）门控循环单元，是[循环神经网络]（RNN）的变种种，与 LSTM 类似通过门控单元解决 RNN 中不能长期记忆和反向...
PyTorch是一个基于python的科学计算包。它的灵活性允许轻松集成新的数据类型和算法，并且框架也是高效和可扩展的，下面我们将介绍一些Py...
截至 1 月 12 日，我们收到了来自微信、微博、知乎、哔哩哔哩、CSDN 等多个平台的开发者故事投稿。从经验丰富的研发工程师到初出茅庐的...
小样本学习 (Few-shot Learning) 是指像人类一样能够通过很少的样本来学习掌握新任务。这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是...
前不久，美国商务部出了一份《采取额外措施应对与重大恶意网络行为相关的国家紧急状态》提案，提出：禁止中国公司使用美国的云计算资源...
“交钱参加了一个线下的AI设计交流班，差不多六位数，靠谱吗？”“这个软件商说只需要一部手机，就能实时换脸，让数字人替我直播，尊嘟假嘟...
Barnett等人的论文《Seven Failure Points When Engineering a Retrieval Augmented Generation System》介绍了RAG的七个痛点，我们将其...
本文对现有调制记住(Modulation Mechnisam)进行了重思考，提出了一种高效调制模块(Efficient Modulation, EfficientMod)用于构建推理高...
Pandas是我们最常用的数据处理Python库之一。尽管您可能已经与它共事多年，但可能还有许多您尚未探索的实用方法。我将向您展示一些可能...
想将一份文档图片转换成Markdown格式？以往需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤。
近日，中国云产业联盟暨中关村云计算产业联盟（以下简称“云联盟”）主办的“首届AIGC全网小程序应用创新大会暨云联盟・移动应用专业委员会...
AI for Science 的新成果、新动态、新视角——全球首家将生物分子凝聚体应用于药物发现的公司，宣布裁减 18 个职位谷歌 DeepMind 发布 Alp...
“如果说 NVIDIA GPU 是人的四肢，那么 CUDA 就是人的大脑，它是并行加速计算的灵魂和总加速师。”
【编者按】2023年，半导体行业面临宏观经济和地缘政治等多重挑战。迎接2024年，《集微网》推出回顾展望系列，邀请行业代表企业总结过去...
求解数学表达式是机器学习领域中一个非常重要的研究课题，而符号回归 (Symbolic regression,SR) 则是一种从数据中寻找精确数学表达式的...
RAG领域已经取得了相当大的发展，这篇论文的是如何分解RAG过程，加入多文件检索、记忆和个人信息等定制化的元素。
一句话总结游戏特点：帕鲁大陆上，有打不完的工（多种游戏玩法），有用不完的帕鲁（收集神奇生物），玩家可以来做“黑心”赛博农场主，让...
知识图谱和大型语言模型都是用来表示和处理知识的手段。大模型补足了理解语言的能力，知识图谱则丰富了表示知识的方式，两者的深度结合...
有多种方法可以提高检索增强生成(RAG)的能力，其中一种方法称为查询扩展。我们这里主要介绍在Langchain中常用的3种方法
