毫无疑问，工业革命的历史本质就是一部能量转化器的进化史，同样组织生产力跃升的关键也在于是否掌握核心的能量转化器。
自 2018 年底 AlphaFold 横空出世以来，蛋白质结构预测领域在 AI 的加持下可谓是发生了翻天覆地的变化。如今，AlphaFold 不仅在预测精度...
但每次计算的时候，把之前的 k，v 重新计算一次成本太高昂，需要找个地方临时存起来，这就是 KV Cache。
痤疮，又称青春痘，是一种常见的慢性炎症性皮肤病，影响着全球超过 80% 的青少年和 9.4 % 的各年龄段人群。准确的痤疮严重程度分级对于...
特别是今年年初DeepSeek的“横空出世”，更释放出了强大的“蝴蝶效应”，它不仅为行业提供了“提质增效”的新路径，也加速了AI大模型从实验室...
3月6日至17日，极术社区联合此芯科技和瑞莎计算机发起了“星睿O6”AI PC开发套件的免费评测活动第一期，获得了来自AI、PC、边缘及机器人等...
在全球健康版图上，糖尿病正以「海啸级」的凶猛态势侵袭着人类的健康防线。过去 30 年，这场悄无声息却异常残酷的健康之战，已致使 8.4 ...
2025-03-27 周四 20:00 开播 回顾中
2025年3月27日-28日，国际集成电路展览会暨研讨会（IIC Shanghai 2025）将在上海金茂君悦大酒店举行。本届盛会集领袖峰会、深度论坛、颁...
AI 能看懂细节了！IDEA 研究院发布基于多模态大语言模型的目标检测模型 DINO-XSeek。结合视觉与语言理解，只需通过自然语言描述，DINO-X...
北京时间 3 月 18 日，已经升格为 AI 行业盛会的 NVIDIA GTC 2025 拉开序幕，但或许是因为缺乏重磅产品的「炸场」， 首日的线下论坛与展...
“星睿O6”是安谋科技、此芯科技与瑞莎计算机携手打造的面向AI PC、机器人、边缘等多元场景的开发套件。该套件搭载的此芯P1芯片采用Armv9...
今年年初DeepSeek突破性亮相，无疑正在释放出强大的“蝴蝶效应”，驱动行业大模型从“规模竞赛”向“价值创造”的转型。
在生物学领域，细胞的基因表达谱同时编码了其内在特性和外在组织微环境的信息。解开这两种效应的因果关系，对全面理解细胞内与细胞间的...
本片文章解析一下 vLLM/SGLang 中 awq int4 的反量化 kernel，这个 kernel 触发条件为当输入 x 的 shape 的 tokens<256 时，这个时候...
海洋中活跃着各种时空尺度的涡旋。其中，空间尺度在 10km 到 100km 量级的中尺度涡旋是海洋动能的主要载体， 主导者海水流速、温度和盐...
阿尔茨海默病、帕金森病、癫痫…..这些令人「闻名胆颤」的神经退行性疾病是老年健康的隐形杀手，而这类疾病的发生多与蛋白质-RNA 之间的...
本案例中，智元机器人基于 NVIDIA Isaac GR00T-Teleop & GR00T-Mimic 提供的远程仿真操作功能和强大的模仿学习合成数据生成工作流，打造...
昨日（3 月 11 日）晚间，Manus 在官方微博宣布与阿里通义千问团队正式达成战略合作，双方将基于通义千问系列开源模型，致力于在国产模...
19 世纪末，德国细菌学家埃米尔·阿达姆·冯·贝林 (Emil Adolf von Behring) 对白喉毒素进行了深入的研究。当时，白喉如同死神的镰刀，无...
上回讲到 SGLang 中的 DP MLA 特性 SGLang DP MLA 特性解读 ，这里简单回顾一下核心 idea。之所以在 MLA 中使用 DP 的方式是因为 MLA ...
本篇文章为此芯Armv9 AI PC开发套件瑞莎“星睿O6”资料/产品介绍/教程等汇总文，持续更新，欢迎关注。
随着 DeepSeek R1 等开源大模型的火爆，越来越多的开发者、企业甚至开始尝试在本地部署大语言模型，享受 AI 带来的便利。然而近期腾讯混...
2025-03-13 周四 20:00 开播 回顾中
自上个世纪以来，科学家们便投身于依据氨基酸序列来预测蛋白质结构的探索之中，并怀揣着利用氨基酸创造全新蛋白质、构建生命蓝图的愿景...
蛋白质-蛋白质相互作用 (protein–protein interactions, PPIs) 是所有生物执行各种生物功能的基础，主要通过不同蛋白质分子之间的相互作...
本文提出了一种通用的 AR 框架 xAR，将标记的概念扩展到灵活的实体 X，X 可以表示为单个图像块、一组邻近块（cell）、非局部分组（subsa...
被好几个团队的人追着要渣 B 来分析一下 DeepEP 的工作, 公司内外的团队都有...简单的一句话说, 非常棒的工作,很多细节都值得学习. 但...
在本博客中，我们探讨了 DeepSeek-R1 如何在 AMD Instinct™ MI300X GPU 上实现竞争性能，以及与 H200 的性能比较和一个展示实际使用情况...
以大模型百万分之一参数量的预测小模型，在 LongBench 数据集上使用 4%的 KV Cache 达到 Full Cache 99%的模型准确率。
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