人工智能时代序幕的开启，为知识产权保护带来了崭新的课题。知识产权保护是科技创新驱动发展的刚需，其制度设计并非纯粹的法理逻辑推演...
本项目是第四届集成电路创新创业大赛（ARM杯）的参赛作品，包含了详细的技术文档、软件配置教程以及完整的代码。
导读：本文整理自 2020 年云原生微服务大会主论坛白海石的分享《Capability Oriented Architecture for cloud and edge》，主要介绍了一...
ISSI是一家无晶圆厂的半导体公司，为以下主要市场设计开发和销售高性能集成电路：汽车和通信，工业和医疗以及数字消费者。ISSI的主要产...
最近，我们发布了神经网络机器学习（ML）软件Arm NN，它使用的关键技术使在基于Arm的平台上构建和运行低功耗ML应用变得非常容易。
Tengine 人脸检测X86版本环境System: Ubuntu18.04CMAKE: 3.15.3准备把第0篇-Tengine X86版本编译中编译好的so和头文件复制到项目目录中...
作为一个“社畜”，我的内心经常会发出灵魂拷问——为什么复仇者联盟里的超级英雄们面对各种险境，都极度热爱自己的职业，愈战愈勇；而我仅...
声音与AI行为搭配在一起，会发生怎样的化学反应呢？这一话题，正在成为国内外AI研究比较热衷的新方向。
大多数孩子的人生理想，都是由动画片启蒙的。有人钟爱扮演爱莎女王，有人盼望成为海贼王，也有人喜欢铁臂阿童木……他们都有美好的前程。
7月30日，中国人工智能产业发展联盟（以下简称“联盟”或AIIA）计算架构与芯片推进组发布 《AI芯片技术选型目录》（ 2020年7月版）。希望...
中国铁路总公司表示，今年春运网络购票需要验证码的比例将被压缩到15%以下。也就是说超八成用户无需验证码，可“无感”登录和购票。
以前讲的算法模型课程里面都是以bgr数据格式为输入进行讲解的。但实际应用中，往往为拍摄到的jpeg图片。从jpeg图片转换成nnie可以推理的...
毕业于斯坦福大学的“学霸”Mihail Eric，在自己的博客中分享了一份4年制人工智能学习课程清单。这些课程虽然是为AI和CS领域的初学者提供...
最近，美国推动的一系列科技封锁政策让人瞠目结舌。我们习以为常的世界科技秩序，毫无疑问正在以肉眼可见的速度被改变甚至重构。
近年来，伴随着互联网的蓬勃发展，工业界迎来了非常多的机会和挑战。以系统服务能力而言，流量规模持续增长，尤其进入移动化时代后，流...
8月23-28日，全球计算机视觉三大顶会之一，两年一度的 ECCV 2020（欧洲计算机视觉国际会议）即将召开。受到疫情影响，今年的 ECCV 将以...
沉寂两个月，终于将新的视频课程\<\<基于海思35xx nnie引擎进行经典目标检测算法模型推理\>\>发布出来。它可以看成是上一门...
2020年，各种大小黑天鹅事件的出现，都将为未来我们的生活留下难以抹灭的影响。全球一体化、命运共同体的世界，因为一个小小病毒的狡计...
从一座边陲小镇到国际化大都市的蜕变，深圳只走了40年，从一家几十人规模的小公司，成长为世界500强企业，华为在深圳得到了最好的发展...
神经网络在始终在线的IoT边缘设备中变得越来越流行，这些IoT边缘设备从源头开始执行数据分析，从而减少了数据通信的延迟和能耗。
前面的课程都是对静止图片（bgr或jpeg）进行目标识别，本课程则是对sensor输出的视频流进行目标检测。
作者：Soham Malakar 编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号导读计算机视觉在工业领域的一个实践，有方案和代码的分享。1. 介绍焊接缺...
自今年新基建概念从政府文件中被放大并上升至全民关注的高度以来，新基建七大领域中的人工智能再一次成为了业界关注的焦点。只不过，在...
最近，《半泽直树2》正在热播，这部时隔七年归来的神剧里，有一句台词令人印象深刻：撑起一个国家的，是一颗颗小小的螺丝钉。
在AI模型开发的过程中，许多开发者被不够充足的训练数据挡住了提升模型效果的脚步，一个拥有出色效果的深度学习模型，支撑它的通常是一...
相比外形奇特的 Galaxy Buds Live，三星新一代智能手表 Galaxy Watch3 发布后给人的惊艳并不多，甚至有一种似曾相识的感觉。
大约6亿年前，绝大多数无脊椎动物在几百万年的短暂区间内出现了，而在此之前，更为古老的地层中却长期无法找到动物化石——这段历史是如此...
我国5G商用已经一年多了，比起5G网络所带来的极致体验，我们对于西方世界因对5G网络的安全担忧所引发的一系列事件恐怕更加深有感触。
近年来，华为在数字政府、智慧城市领域积极躬身入局。2020年以来，深圳龙岗、安徽六安、江苏盐城、内蒙古乌兰察布等地，纷纷与华为携手...
最近出了一个视频课程，题目为《基于海思35xx上nnie加速引擎进行yolov3模型推理》，详情见网址：[链接]
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