本文将会结合TensorFlow的中文蹩脚文档和我的理解，浮光掠影地对委托代理（Delegate）做一定的解释。如果出错了还请读者指出，本文仅从T...
2019 年 11 月，在中国香港市郊的一所大学校园里，一群工程师正在设计特别的电脑芯片，他们希望这些芯片可以被用于下一代中国制造的智能...
近日，Guide2Researchs 发布了第六届年度计算机科学和电子领域 1000 名顶级科学家的排名。
2020 年 5 月 25 日，阿里巴巴编程之夏（Alibaba Summer of Code，以下简称 ASoC ）第二期正式上线，项目规模再度升级，来自开源社区的 ...
本文是Google DeepMind于2015年12月提出的一篇解决Q值"过估计(overestimate)"的文章，发表在顶级会议AAAI上，作者Hado van Hasselt在其2...
人工智能(AI)是所有现代问题的新灵丹妙药吗？或者它是一把双刃剑，有时是破坏性的，有时是很有用的？。
在特征跟踪时，有一个重要的概念是数据关联（Data Association）。所谓数据关联，可以理解为：哪些数据是由同一个源产生？对于传统图像...
联合国开发计划署（UNDP）与Hackster.io一道在Arm的支持下，最近向世界各地的开发者抛出了这一挑战，要求他们找到帮助那些COVID-19病毒...
QNNPACK (Quantized Neural Networks PACKage) 是 Marat Dukhan (Facebook) 开发的专门用于量化神经网络计算的加速库。其卓越的性能表现...
新事物总是令人愉快。这个系列文章将记录一些笔者对新东西的尝试，记录下全新的心得和见解。作者：李凡来源：[链接]
官宣破产，对贾跃亭而言，成为最近几年为数不多的一个好消息了。这意味着贾布斯要拿出手里仅有的法拉第未来（FF）的股份全部转给债权人...
早在2017年，印度巨头塔塔集团旗下的塔塔咨询就发布了一份报告，核心观点是一句很有名的话：未来只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的。
来源：腾讯技术工程微信号作者：kevinxiaoyu，高级研究员，隶属腾讯TEG-架构平台部，主要研究方向为深度学习异构计算与硬件加速、FPGA云...
作者：Marco Cerliani编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号导读使用不同的方式来使用BERT模型。在NLP中不断的研究产生了各种各样的预...
这一篇的内容主要要讲一点在深度学习的3D目标检测网络中，我们都采用了哪些数据预处理的方法，主要讲两个方面的知识，第一个是represent...
IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 大会官方论文结果公布，...
原文来自我的博客。本文包含集中常见方法以及 QNNPACK 优化方法的介绍。数学公式可能有排版问题，可参考原文。 采用知识共享 署名-非商...
提到 AI 产品开发，大家第一时间想到的可能是高深的 AI 算法训练和复杂的工程部署和实现，来自不同厂家的芯片、系统框架、AI 算法之间，...
无论是国际经贸局势的更迭，康波周期的再开启，还是智能化引发的技术革命加速到来，乃至于席卷全球的疫情事件，都让我们看到经济形势和...
前阵子看到Tengine为OpenCV4.3版本贡献了ARM CPU底层汇编代码，加速深度学习计算。最近也看到Tengine的不少同学在做相关PR。可能有小伙...
在5月22日新鲜出炉的政府工作报告中，一个全新的词汇“两新一重”瞬间成为了社会各界关注的重点。所谓“两新一重”是指将重点支持既促消费惠...
作为全球第三大云服务商，谷歌云近期和国防创新部门签订了一份七位数金额的合同，将利用多云管理解决方案，保障国防部的网络安全。这是...
全志科技近日推出了一款针对带屏音箱的 AI 芯片 R818，芯片采用 28nm HPC+ 工艺制成，搭载四核 ARM CortexTM-A53。
集微网消息 近日，美国一纸出口管制规定再一次将华为海思推上风口浪尖。而美国之所以一次次以国家之力“降维打击”华为海思，与半导体产业...
在2012年的ImageNet挑战赛（ILSVRC）上，深度卷积神经网络AlexNet横空出世，在图像分类识别领域实现了质的飞跃，被认为是AI时代的标志性...
来源：腾讯技术工程微信号作者：evinxiaoyu，高级研究员，隶属腾讯TEG-架构平台部，主要研究方向为深度学习异构计算与硬件加速、FPGA云...
AI语音交互是智能音箱应用的核心技术，实际使用环境往往制约着云端支持能力的发展，如网络带宽、私密与安全等，越来越多设备强化端侧运...
在ImageNet数据集上，PeleeNet只有MobileNet模型的66%,并且比MobileNet精度更高。PeleeNet作为backbone实现SSD能够在VOC2007数据集上达...
首发：深度强化学习实验室作者：DeepRL深度强化学习实验室报道作者：DeepRL论文地址： [链接]本论文由DeepMind发表于2015年NIPS的一篇论...
作者：Radek Osmulski编译：ronghuaiyang 首发：AI公园公众号导读这篇文章比较早，但是内容很好，从实践中来到实践中去。确实是作者的经...
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