国庆抽空回顾了下Hitex组织的《Designing with TC4xx》,该会议里面提到的大部分TC4xx新特性在之前已经分析过了,后面有机会再聊聊(题...
by Team PyTorch: Horace He, Driss Guessous, Yanbo Liang, Joy Dong
Arm 的中央处理器(CPU)对于当今的人工智能软件至关重要,它可以解释、处理和执行指令。Arm 的指令集架构(ISA)是硬件与软件之间的接...
在数据驱动分析领域,从复杂流体流动中提取有意义的模式一直是一个重大挑战。稀疏促进动态模态分解(Sparsity Promoting Dynamic Mode D...
刚刚过去的2024年第三季度,晶合集成通过28纳米逻辑芯片功能性验证,成功点亮TV。既为晶合集成后续28纳米芯片顺利量产铺平了道路,也加...
计算相同结果的方法众多,然而,不同的方法会导致局部性和性能各异,因此 TVM 要求用户借助 Schedule 执行计算。
心理健康问题是当今社会最大的挑战之一,根据 WHO 的世界心理健康报告,约有 2 亿 4,600 万人患有抑郁障碍,平均每 10 万人中就有 3,153...
这时候,大家特别羡慕钢铁侠,可以把各种琐碎的事情都交给智能助手“贾维斯”来完成,自己只管发明创造、实现自我。
2024-10-16 周三 20:00 开播 回顾中
在国庆假期期间,网友恶搞的雷军AI配音突然爆火,引发了诸多争议。AI造假音视频,似乎已经成为一个无法关闭的潘多拉魔盒。在更早之前,...
在古希腊时期,地心说模型是主导宇宙观,将地球置于宇宙中心。希腊天文学家,如托勒密,观察到行星呈现看似不规则的运动,有时甚至会逆...
极海首款高集成、高性价比、高能效的电机控制专用SoC——APM32M3514系列,现已正式推出,为客户电机系统应用设计提供高性价比的系统集成,...
本文主要分享我们近期在Embedding模型训练上的工作「Conan-Embedding」。目前,Conan-Embedding已在最全面、最大规模的中文语义向量评测...
特斯拉第一代智能驾驶使用Mobileye芯片和视觉算法,在 2015款Model S 车型中实现L2+级别的Autopilot;中国新势力蔚来小鹏第一代L2+ 智能...
鱼的生长、异常行为和疾病可以通过图像处理方法进行早期检测,这对工厂水产养殖具有重要意义。然而,水下反射和某些鱼类因素(如高相似...
教程链接[链接]torch.compile 的详细示例解析本教程旨在涵盖 PyTorch 编译器的以下几个方面:基本概念(Just-In-Time 编译器、Ahead-of-...
我们非常高兴地宣布最新的 “帧顾问 ”增强功能,它为移动开发人员提供了一种新的方法来识别场景中使用的低效着色器程序。我们还对 Arm Pe...
9月27日,连云港市红十字中心血站智慧采供血系统采购项目中标公告发布,广东穿越医疗科技有限公司以评审总得分91.35中标该项目,中标金...
近期举办的2024“可信云大会”上,中国信通院正式发布了2024年上半年音视频领域最新评估结果。阿里云超低延时直播,以首批卓越级,通过中...
在此背景下,武昌理工学院在今年暑假期间积极推进校园设施改造工程,打造更加优质的校园环境,特别是在学生宿舍网络改造项目中,武昌理...
鲸鱼声音识别对于保护海洋生态具有重要意义,科学家可以通过分析鲸鱼的声音,了解其种类、迁徙路线、繁殖习惯和社会结构,从而制定更加...
在8月20日正式发售当日,单以Steam平台为例,《黑神话:悟空》不到三小时在线玩家数量便破百万,首日在线峰值超过了222万!这个数据在St...
不论是出门游玩,还是宅家修养,电影与音乐总是以各种各样的形式陪伴在我们身边,甚至已经成为了调剂生活的一味「佐料」。
随着生成式人工智能(Artificial Intelligence Generated Content,简写为 AIGC)时代的到来,使用大规模预训练语言模型(LLM)来进行 t...
想用S1作为机器人的控制器,为了控制机器人的关节伺服运动,需要跑Ethercat主站,为此需要构建实时操作系统。本文移植xenomai,通过在li...
TCP协议是一个大家好像都熟悉,又好像都不熟悉的协议。说熟悉,是因为我们基本每天都要用到它,所有人似乎对三次握手、四次挥手、滑动窗...
根据CEM标准,PCIe add-in card有两个用于热插拔机制的边带信号,分别是PRSNT1#和PRSNT2#,这两个信号是直接连接在一起的,且这两根信号...
目录1. 安全启动流程回顾 {代码...} 2.信任链的问题3.国产HSM IP的拓展今天接着汽车信息安全 -- 存到HSM中的密钥还需包裹吗?这篇文章深...
Overview部分主要介绍了长上下文Transformer模型及其相关应用的几个主题。具体内容如下:
在深度学习和计算机视觉领域,数据增强已成为提高模型性能和泛化能力的关键技术。本文旨在全面介绍当前广泛使用的图像数据增强库,分析...