向后淘汰法（Backward Elimination）是机器学习领域中一种重要的特征选择技术，其核心思想是通过系统性地移除对模型贡献较小的特征，以...
佐思汽研发布《2024-2025 年主机厂与供应商布局具身智能(及 AI 机器人)的趋势分析报告》。
今天要给大家安利一款程序员看了会流泪、硬件工程师用了直呼真香的宝藏软件——VSPD（Virtual Serial Port Driver Pro）。
Chiplets 技术将大型集成系统级芯片(System-on-Chips, SoC)分解为更小的功能模块，有望为半导体行业带来革命性变革。通过允许不同公司设...
讲事务类型的时候提到了事务路由（Transaction Routing）。所谓路由，就是在 PCIe 拓扑结构中，事务如何从请求者正确走到完成者。PCIe ...
本文提出了一种通用的 AR 框架 xAR，将标记的概念扩展到灵活的实体 X，X 可以表示为单个图像块、一组邻近块（cell）、非局部分组（subsa...
加密技术 vs 视觉特效：硬核实力的底层支撑《哪吒2》的票房爆发，离不开技术团队的“死磕精神”。导演饺子坦言，第二部的特效镜头比前作增...
2025年的开端是属于DeepSeek的。在推出R1大模型之后，DeepSeek全球爆火，紧跟着就是一轮各个领域的“接入狂潮”，而在这之中，有一家的身...
随着城市化进程的加快，高楼越来越多，高层建筑的多层和高人口密度让物品配送变得复杂。虽然配送机器人可以解决“最后一公里”的问题，但...
近年来，全球可再生能源需求持续增长，尤其是分布式发电和户储光伏系统的广泛应用，推动了微型逆变器市场规模的迅速扩张，目前已达百亿...
曾几何时，缺芯潮如一场汹涌的风暴，席卷全球，从汽车制造到消费电子，各行各业都因芯片短缺而陷入困境。车企无奈减产，电子设备价格飙...
据报，由于科技公司纷纷建设人工智能基础设施，推动对英伟达先进芯片的需求不断增长，截至 1 月底的当季，英伟达的利润和收入飙升。数据...
近日，得一微电子（YEESTOR）发布集成AI-MemoryX技术的显存扩展解决方案。该方案依托自研存储控制芯片和AI存储系统级创新，显著提升单机...
这篇论文探讨了基于规则的强化学习（RL）如何解锁 LLM 中的高级推理能力。通过在受控的逻辑谜题上进行训练并强制执行结构化的思考过程，...
近期，DeepSeek-R1 引发的推理模型热潮仍在持续走高——1 月 31 日，OpenAI 推出全新推理模型 o3-mini；2 月 18 日，xAI 推出 Grok 3，包...
Arm Cortex-A320 是目前最小型的 Armv9-A 架构 CPU。得益于该处理器的推出，开发者现在能有更多选择决定如何处理物联网边缘人工智能 (AI...
一、限幅滤波法1、方法：根据经验判断两次采样允许的最大偏差值（设为 A）每次检测到新值时判断：a. 如果本次值与上次值之差<=A，则...
大侠好，欢迎来到 FPGA 技术江湖，江湖偌大，相见即是缘分。大侠可以关注 FPGA 技术江湖，在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣...
随着汽车电子控制系统逐渐向集中化方向发展，软件的复杂度也在不断增加，芯片作为汽车电气化和智能化的核心载体，其重要性日益显著。
被好几个团队的人追着要渣 B 来分析一下 DeepEP 的工作, 公司内外的团队都有...简单的一句话说, 非常棒的工作,很多细节都值得学习. 但...
一、市场规模与增长全球电力需求持续增长，电能质量治理成为核心议题。据预测，2028年全球无功补偿装置市场规模将达299亿美元，年复合增...
地理加权回归 (Geographically Weighted Regression, GWR) 是一种广泛应用于地理空间分析的统计方法，用于捕捉地理现象的空间非平稳性（...
随着生成式AI技术的飞速发展，DeepSeek-R1等强大的大型语言模型正站在创新的最前沿。这些模型以其卓越的能力，为企业和开发者带来了前所...
伴随着AI的崛起，基础软件体系正在迎来大幅度更新，从操作系统到软件开发工具，都在迎来面向智能时代的全面升级。其中，编程语言被誉为...
在本博客中，我们探讨了 DeepSeek-R1 如何在 AMD Instinct™ MI300X GPU 上实现竞争性能，以及与 H200 的性能比较和一个展示实际使用情况...
今天再给大家分享一款类似的，集成多种功能的调试小工具，有语法高亮、实时绘图示波、数值显示、实时 FFT 以及正则匹配和分类显示等常用...
芯片良率（或成品率）是指在芯片制造过程中，从一片晶圆上生产出的芯片中，能正常工作的比例，即合格芯片数量与总芯片数量的比率。良率...
特斯拉的 Cybertruck 自 2019 年 11 月推出原型车，直到 2023 年 11 月才正式量产，它重量惊人，有 3.13 吨重，长度达 5683 毫米，装备 ...
以大模型百万分之一参数量的预测小模型，在 LongBench 数据集上使用 4%的 KV Cache 达到 Full Cache 99%的模型准确率。
特征选择作为机器学习工作流程中的关键环节，对模型性能具有决定性影响。Featurewiz 是一个功能强大的特征选择库，具备以下核心能力：
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