本文是华为诺亚&北大&悉尼大学在MLP方面的工作,针对MLP-Mixer存在的不灵活性与空间信息提取不够高效等问题,提出内区域重排与跨区域重...
随着金融业数字化程度进一步加深,互联网垂直电商、消费金融等领域与人们生活的深度融合,数字科技在安全风险控制上已经成为了重要的基...
Vision Transformer + 网络结构搜索,面向参数高效的Vit设计——Autoformer(ICCV2021)
今年的hotchip由于疫情原因还是在线上举办,这个其实更有利于国内人员的参与,不需要跋涉重洋,电脑前看看视频就可以了。虽然是线上,不...
多物理和多尺度系统的动力学建模和预测仍然是一个开放的科学问题。以地球系统为例,它是一个独特的复杂系统,其动力学受到物理、化学和...
北大的戴锦华教授曾分享过一个故事,她被邀请与一位男教授论战,对方在公开媒体声称女性是弱智的、劣等的、跟高等文化无关的。
图像分割技术,现如今已经有非常广泛的应用,比如视频监控场景的车辆人体分析、无人驾驶场景的车道线分割等;还有一些专业领域的应用,...
联合建模通过“安全的数据融合技术”、“更多优质的生产资料”、“更高效的建模过程”,让建模服务更公开、更透明以及更安全。
该FPGA项目旨在详细展示如何使用Verilog处理图像,从Verilog中读取输入位图图像(.bmp),处理并将处理结果写入Verilog中的输出位图图像...
在超大规模实景三维数据生产中,三维模型质量会受到移动物体这类客观因素的影响,常常造成道路模型严重扭曲以及纹理的错位。
在社交网络中,人们对于颜值和身材的追求无比狂热:不露脸的腹肌照,健壮发达的肱二头肌、胸肌,分分钟让人沉沦。无论是出于塑形减脂,...
在全球疫情形势依然严峻复杂、国内疫情形势仍有反复的背景下,2021年服贸会的举办彰显了我国推动高水平开放的信心和决心,也体现着我国...
常见的深度学习模型开发流程需要经过问题定义、数据准备、特征提取、建模、训练几个过程,以及最后一个环节——将训练出来的模型部署应用...
今年3月、4月我分别发布了两篇文章:《如何用PaddleDetection做一个完整的目标检测项目》以及《飞桨与PyQt的碰撞,图形化目标检测SoEasy...
就在大家认为AI还只是个遥不可及的梦想时,深度学习技术的出现让大家重拾希望;当人们认为AI会在实验室里停留更长时间时,它已不声不响...
自MVSNet[1]提出以来,稠密重建(Multi-view Stereo, MVS)领域的learning-based方法基于正平扫(front-to-parallel)+可微单应性形变(diffe...
倾斜摄影数据处理作为新型基础测绘的重要技术手段,倾斜摄影测量技术已经得到极其广泛的应用,其技术核心构成包括:飞行载具、倾斜相机...
视频超分旨在对低分辨率视频提升分辨率的同时对细节进行增强(可能还会附带噪声抑制、压缩伪影移除亦或取出运动模糊)。现有的视频超分方...
R329 AIPU 实机测试vgg16(失败)先参考下面这个帖子装好Debian系统。R329开发板教程之四|Debian系统初体验先生成量化模型 {代码...} vg...
欧洲经历了史上最热夏天,郑州遭遇了“千年一遇”的大暴雨,9月1日的极端天气更是让整个纽约市因暴雨而陷入瘫痪。