真正意义上的智能云，需要满足一系列先决条件。在目前阶段，千行百业走向AI时代需要智算能力作为支撑；企业全云化战略需要更多好用、安...
蛋白质不仅是人体生命活动的执行者，同时也在生物医药、食品加工、酿造业、化工业等多领域发挥着重要作用。所以，人们从未停止围绕蛋白...
在现代技术领域算法决策优化已成为核心竞争力。Meta 通过广告位置优化提升点击率，Netflix 利用缩略图优化提升用户参与度，亚马逊依靠产...
尽管 all-in-one 模型在通用图像复原方面取得了重大进展，但现有方法在现实场景中存在泛化瓶颈，因为它们大多是在退化有限的小规模合成...
近年来，高熵材料 (HEMs) 在材料设计和功能控制领域展现出巨大的潜力。其中，高熵氧化物 (HEOs) 由于丰富的活性位点、可调节的比表面积...
大语言模型（Large Language Models, LLMs）的部署是一项具有技术挑战性的工作。随着模型架构日益复杂，以及硬件需求不断提升，部署过程...
YOLO 模型一直是目标检测的经典之选。YOLOv11 作为新一代的目标检测模型，不仅延续了其系列的高效和实时性能，还大幅提升了检测精度和适...
根据相关数据显示，截至2023年末中国中小企业数量超过5300万家，中小企业支撑了中国经济的发展与前进。在AI大模型风潮到来之际，相比于A...
过去几十年，基于片段的药物发现 (FBDD) 通过识别与靶标蛋白有微弱相互作用的小分子片段，并优化这些片段的结构信息，可以开发出活性更...
2023年初，在“中国能不能拥有大模型”的一片怀疑声中，文心一言的突然出现给各界带来了答案。此后，无论是面向公众开放、版本升级，还是...
模型编辑旨在数据高效地纠正大型预训练模型的预测错误，同时确保对相邻故障的泛化以及对局部性的关注，以最大限度地减小对无关示例的意...
近年来,大语言模型(LLM)在各个领域取得了显著成效。但现有的 Transformer 架构存在计算复杂度高、内存消耗大等问题。而状态空间模型(SSM...
Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。更多 TVM 中文文档可访问 → Apache TVM 是一个...
Selin Alara Ornek 是一名富有远见的高中生。她使用机器学习和 NVIDIA Jetson 边缘 AI 和机器人平台，为视障人士打造了机器人导盲犬。
人工智能领域正在经历一场深刻的变革。随着深度学习模型的规模呈指数级增长，我们正面临着前所未有的计算挑战。当前最先进的语言模型动...
Megatron Sequence Parallelism：本质是想通过降低单卡激活值大小的方式，尽可能多保存激活值，少做重计算，以此提升整体训练速度，一般...
载歌载舞赖提举，博得欢笑落夕晖。由演员用线操控木偶上演出活灵活现的戏剧，给一代代国人带来了无数欢声笑语。到了电气化时代，电视凭...
光轮智能借助 NVIDIA Isaac Sim，通过 3D 生成与建模技术构建高度逼真的虚拟场景，将现实世界的复杂场景抽象并转化为高质量的训练数据源...
随着生成式 AI（genAI）模型在应用范围和模型规模方面的持续扩展，其训练和部署所需的计算资源及相关成本也呈现显著增长趋势，模型优化...
YOLOv8 对象检测模型基于自定义数据集训工地安全帽检测模型，然后通过工具导出模型为 ONNX，基于 OpenVINO 实现模型推理，完成工人是否...
2012 年 12 月，AI 教父杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 踏上了前往哈拉斯赌场之路，他此行的目的是卖掉刚刚成立的深度学习公司 DNNresea...
数据是对现实世界的抽象表征。物理现象、人类行为模式以及自然规律都可以通过数据结构进行编码和表示。通过实现各类算法和模型，可以挖...
轻量级神经网络的进步已经彻底改变了计算机视觉在各种物联网（IoT）应用中的使用，涵盖了远程监控和过程自动化。然而，对于许多这些应用...
SME2在SME的基础上，通过加入multi-vector（多向量）支持更好地平衡之前的向量计算和矩阵乘计算加速，提高向量处理能力和矩阵乘运算逻辑...
2024年，被认为是5G-A的商用元年。在这个关键节点，大部分普通人最关心的问题可能是5G-A的引入、网络能力的提升，究竟能给我们带来哪些...
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