最近时间序列预测预测领域的最新进展受到了各个领域（包括文本、图像和语音）成功开发基础模型的影响，例如文本（如ChatGPT）、文本到图...
2023 年 5 月，天津市津南区八里台镇凤锦庭院的业主「胆战心惊」，从远处看，自己家 25 层高的楼房「好像歪了」。更让业主们恐慌的是，...
中国电动汽车百人会论坛是中国汽车产业的顶尖会议，他的组织以及参与者囊括权威政策的制定者，知名的学者，以及市场的参与者，所以了解...
arXiv上面看到的综述“The Deep Learning Compiler: A Comprehensive Survey（[链接]）”，2020年2月上传第一版，4月已经是第三版。
相较于传统燃油车热管理的对象为发动机、变速箱和空调等系统，新能源汽车的热管理新增了动力电池、电驱动等热管理对象。
防止黑客病毒入侵智能汽车远程开车锁车是一个复杂的系统问题，涉及多个层面：硬件安全、操作系统安全、网络通信安全、应用层安全等。以...
这座山叫做梧桐山，它西临深圳市区，南抵香港大雾山。其中的大梧桐峰海拔943.7米，是深圳第一高峰。《庄子》中说,“鹓鶵发于南海，而飞于...
近日，国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》,并提到，汽车、家电等耐用消费品的设备更新，是一个年规模5万亿以上...
全球顶尖的AI与技术盛会NVIDIA GTC 2024 重磅来袭！在本届 GTC24 中，来自各领域的 AI 领导者和领先企业将为我们带来多场引人入胜的演讲...
LoRA可以说是针对特定任务高效训练大型语言模型的重大突破。它被广泛应用于许多应用中。在本文中，我们将解释LoRA本身的基本概念，然后...
围绕GPU硬件上的低精度算子开展了一系列优化工作，以充分发掘NV新硬件提供的以TensorCore为代表的专用硬件加速单元的计算效率。
采用kaggle上的猴子数据集，包含两个文件：训练集和验证集。每个文件夹包含10个标记为n0-n9的猴子。图像尺寸为400x300像素或更大，并且...
大家好，在写这篇文章时，本来是想打算介绍Mixtral 8 * 7b具体模型架构的。但是代码读着读着就发现：
2024年，AI大模型的热度持续增高，全世界都在期待大模型会给我们带来哪些变化。要让前沿的AI技术落地，要让遥远的智能化浪潮走进日常生...
如今，大模型、AIGC、AGI 等概念的热潮一浪高过一浪。除了暗中内卷的科技大厂之外，在技术、供应链、产业生态等方面都拥有高壁垒的英伟...
机器人会议专场包括五场演讲。畅览以下 NVIDIA 机器人端到端全栈解决方案会议，了解 AI 的最新发展如何改变机器人行业。NVIDIA 为机器人...
处理单一任务是强化学习的基础，它的目标是在不确定的环境中采取最佳行动，产生相对于任务的最大长期回报。但是在多代理强化学习中，因...
关键要点：支持功能安全的全新 Arm 汽车增强 (AE) 处理器将为 AI 驱动的用例带来先进的 Armv9 架构技术和服务器级性能。Arm 针对汽车应...
LLaMA全称是Large Language Model Meta AI，是由Meta AI研究人员发布的一个预训练语言模型。与最近爆火的ChatGPT相比，LLaMA架构更小，...
用计算机类比的话，在这套框架内，LLM扮演的是CPU的角色，langchain扮演的是主板，为其提供内存、磁盘等设备，使其完成更多复杂的功能。
顶象防御云业务安全情报中心最新发布的情报专刊《“AI换脸”威胁研究与安全策略》，对当前备受关注的“AI换脸”风险进行了深入研究。
左图右图 prompt 基本是一样的，差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到，一词之差，回答质量天壤之别。为了获得理想的模型...
学习速率为什么会迁移？本研究试图从理论上解释MuP超参数传递的成功之处。根据其创作者的说法，训练损失的Hessian矩阵的最大特征值不受...
这里结合网络的资料和DenseNet论文，捋一遍DenseNet，基本代码和图片都是来自网络，这里表示感谢，参考链接均在后文。
从暴雨、洪涝、干旱、飓风、森林火灾等气候极端事件频率的增加，到极地冰川融化导致的海平面上升，再到生物多样性的丧失和水资源压力的...
专家中文解读：CUDA 新特性及生成式 AI 新发展包括三场 Watch Party 会议。GTC Watch Party 是由 NVIDIA 本地专家主持，以中文讲解，带...
由于 LLVM IR Opcode 的表达能力有限，为了将额外的信息传递给优化器和代码生成器，LLVM 通常有三个解决方法，分别是 Attribute、Metada...
本次大会将于 3 月 18 日至 21 日期间在圣何塞会议中心和线上同时举行，阵容豪华，包括波士顿动力人工智能研究所执行董事 Marc Raibert ...
人流移动模拟 (Crowd Simulation) 是在特定情境中模拟大量人员移动的过程。这项技术主要应用于计算机游戏、城市规划、建筑设计以及交通...
傅立叶变换是物理学家、数学家、工程师和计算机科学家常用的最有用的工具之一。本篇文章我们将使用Python来实现一个连续函数的傅立叶变换。
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