本文是京东方团队关于端侧超分的深度思考，以端侧设备超分为切入点，对经典上采样与深度学习超分之间的“空白”地带进行思考，提出了一类“...
本篇回答来源于 TVM 官方英文文档 Lianmin Zheng，Chengfan Jia。更多 TVM 中文文档可访问→[链接]
文本匹配任务在自然语言处理中是非常重要的基础任务之一，一般研究两段文本之间的关系。有很多应用场景；如信息检索、问答系统、智能对...
最近几年大语言模型（LLM） 获得了越来越多的关注，其中最知名的当属 GPT-3[6] 模型。GPT-3 模型展现了一些大模型才具备的突现能力（就...
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这是新的系列教程，在本教程中，我们将介绍使用 FPGA 实现深度学习的技术，深度学习是近年来人工智能领域的热门话题。
文心大模型开发套件ERNIEKit，面向NLP工程师，提供全流程大模型开发与部署工具集，端到端、全方位发挥大模型效能。
本教程将展示如何用 TVM 张量表达式（TE）语言编写 schedule 模板，并通过 AutoTVM 对模板进行搜索，从而找到最佳 schedule。这个自动优...
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作者：Jocelyn Shiue全部 TVM 中文文档访问：全部 TVM 中文文档本节将介绍针对 TVM 初学者设计的脚本工具。开始前如果没有下载示例模型...
内容一览：如果你刚接触机器学习不久，并且未来希望在该领域开展学术研究，那么这份为你量身打造的「避坑指南」可千万不要错过了。关键...
点击查看原文，下载书籍PDF01 书籍特点通过渲染、PyTorch优化和异构批处理了解3D数据处理用实例实现可微分渲染概念了解如何使用PyTorch3...
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NLP知识图谱项目合集（信息抽取、文本分类、图神经网络、性能优化等）这段时间完成了很多大大小小的小项目，现在做一个整体归纳方便学习...
内容一览：在春节档科幻电影「流浪地球 2」中，主演吴京、刘德华、沙溢等人饰演的角色，跨越 14 年之久，视效团队正是借助 Deepfake de-...
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方...
内容一览：强化学习是多学科领域的交叉产物，其本质是实现自动决策且可做连续决策。本文将介绍 DeepMind 最新研发成果：扩大强化学习应...
本文首发自公众号：HyperAI 超神经 内容一览：ScienceAI 作为近两年的技术热点，引起了业界广泛关注和讨论。本文将围绕 ScienceAdvances...
编译器本质上是一种提高开发效率的工具，将高级语言转换为低级语言（通常是二进制机器码），使得程序员不需要徒手写二进制。转换过程中...
池化层在深度学习网络中的作用一般是用来缓解卷积层对位置的过度敏感性。池化层每次对输入数据的一个固定形状窗口(池化窗口的大小为pool...
书接上文，大家都知道，我们现在常用的机器学习平台包括 离线训练 和 在线预估 2 个模块。其中，离线部分一般负责 log数据处理，样本处...
本项目链接：[链接]基于ERNIELayout&pdfplumber-UIE的多方案学术论文信息抽取，小样本能力强悍，OCR、版面分析、信息抽取一应俱全。
KuiperInfer内部维护了一个注册表，用于查找Layer对应的初始化函数。这里的Layer是KuiperInfer中的算子具体执行者，例如我们在上一节课...
内容导读TorchServe 自 2020 年 4 月推出至今，经历了 2 年多的发展，变得愈发成熟和稳定，本文将对 TorchServe 进行全面介绍。
人体跟踪、猫狗跟踪、语音交互（到杯子那里去，到垃圾桶那里去，把杯子推回来，建图后打乱桌面物品让车子恢复原样，播报摄像头的检测到...
在进行机器学习项目时，特别是在处理深度学习和神经网络时，最好使用GPU而不是CPU来处理，因为在神经网络方面，即使是一个非常基本的GPU...
深度神经网络需要很长时间来训练。训练速度受模型的复杂性、批大小、GPU、训练数据集的大小等因素的影响。
Relu是一种非线性激活函数，它的特点有运算简单，不会在梯度处出现梯度消失的情况，而且它在一定程度上能够防止深度学习模型在训练中发...
Kuiper是太阳系小行星天体带，有兴趣的同学可以自行百度。之所以取这个名字，我是想表达，这个框架是具有一定“边缘”属性，然后希望更多...
很高兴GiantPandaCV和傅莘莘同学达成合作，将连载由他原创制作的自制深度学习推理框架课程系列，这篇是本系列的开篇。第一课对应的视频...
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