今天，我们宣布了PyTorch的一个原型功能：支持Android的神经网络API (NNAPI)。PyTorch Mobile旨在为ML开发人员提供一流的体验，并在所有...
在本文中，我将讨论专为机器学习 / 人工智能应用开发的硬件，以及该领域的机遇。并简要介绍英伟达是如何在机器学习硬件领域实现近乎垄断...
本文是南京大学&港中文&南理工&商汤在Transformer方面的又一次探索，该文主要针对稠密预测任务的骨干的Transformer架构设计进行了一次创...
内容提要：在人脸识别日趋成熟的今天，研究人员已经开始将这一技术扩展到动物研究中。最近，西北大学 研究团队提出的「猴脸识别技术」，...
如果每个人的大脑是一个可度量的智慧节点，在历史诸多横截面上，节点的分布是极不均衡的。智慧的火花往往闪现于某个开山鼻祖似的中央节...
知识图谱作为人工智能的重要研究领域，其核心理念可追溯到第一次人工智能浪潮。但直至进入人工智能下半场，当具备能理解、会思考、可解...
OpenCV 4.5.1中最令人兴奋的特性之一是BEBLID (Boosted Efficient Binary Local Image Descriptor)，一个新的描述符能够提高图像匹配精...
芯片，又称微电路、微芯片、集成电路（integrated circuit， IC），是指内含集成电路的硅片，体积很小，常常是计算机或其他电子设备的一...
国内镜像[链接]检查系统版本 {代码...} 导入apt仓库和其GPG key {代码...} 安装所需版本的tensorRT此次参照TensorFlow的官方文档[链接] ...
元学习作为一种增加强化学习的灵活性和样本效率的方法，科研学者对此的关注兴趣迅速增长。然而，该研究领域中的一个问题是缺乏足够的基...
矩池云将 keras 预训练模型保存目录为 {代码...} 使用方法：先执行命令，创建目录 {代码...} 然后将预训练模型复制进去。但是其中因为ci...
本文是南京大学的研究员针对CNN的基础模块进行的一次重建模，它将物理领域的弹性碰撞模型引入到卷积中，进一步提升的卷积过程的非线性能...
【GiantPandaCV导语】主要介绍 Confluence: A Robust Non-IoU Alternative to Non-Maxima Suppression in Object Detection 这篇论文的...
作者使用最近提出的MEAL技术(包括从多个大型老师网络使用蒸馏通过对抗学习得到更小的学生网络学习)，使用224×224输入，在ImageNet上提升...
本文是南京大学的杨育彬等人提出了一种新的注意力机制：置换注意力机制。它在空域注意力与通道注意力的基础上，引入了特征分组与通道置...
【GiantPandaCV导语】本文为大家介绍了一个TensorRT int8 量化部署 RepVGG 模型的教程，并开源了全部代码。主要是教你如何搭建tensorrt...
华为诺亚研究员联合中科院深圳先进院、悉尼大学提出加法网络极简硬件架构，相比乘法网络，加法网络硬件电路面积节省67.6%-71.4%，功耗降...
首发：AIWalker作者:HappyAIWalker最近Happy在尝试进行图像超分的INT8量化，发现：pytorch量化里面的坑真多，远不如TensorFlow的量化好...
首发：AIWalker作者:HappyAIWalker最近Happy在尝试进行图像超分的INT8量化，发现：pytorch量化里面的坑真多，远不如TensorFlow的量化好...
这篇跟大家分享MindSpore自研优化器THOR(Trace-based Hardware-driven layer-ORiented Natural Gradient Descent Computation)，该优化...
深度概率学习系列已经介绍完啦，接下来给大家分享下高阶优化器系列，想要看前一个系列的小伙伴们戳下面的地址哦。
本篇主要聚焦于对贝叶斯深度学习的应用进行分享，也非常欢迎大家一起探讨下贝叶斯深度学习在继深度学习后会带来什么样的发展和突破，以...
在 Airbnb 搜索业务中，根据其业务特殊性，工程师们经过多次迭代尝试，深入挖掘 DNN 在搜索排序中的潜力，预定量和收入都得到了很大的提...
本篇文章会介绍深度概率学习的第二部分：深度概率推断算法与概率模型，并在MindSpore上进行代码的实践。
这可以说是今年SC20大会上对于中国来说最大的利好消息。许多局外人可能是第一次听到这个奖项，但是对于超算行业来说，戈登贝尔奖（Gordo...
MindSpore开源将近半年，已经推出了蛮多的架构和模型算法创新特性。我所在的团队主要负责模型及算法创新工作，现在围绕相关工作开一个专...
首发：AIWalker作者:HappyAIWalker标题&作者团队Paper: [链接]Code: [链接]【导读】本文是Face++的研究员提出的一种自监督方法，它针对...
报道：深度强化学习实验室作者: 高新根博士(DeepRL-Lab研究员)编辑: DeepRL本文章读者能简单理解如下几个问题：简单分析了这些方法偏差...
通过低分辨率卫星图像，对亚像素物体进行计数，误差＜5%。我们可以使用深度学习模型在亚像素尺度上对物体进行计数吗？深度学习已经成功...
首发：AI公园公众号作者：ronghuaiyang导读使用VGG+Conv-LSTM，超越BTBCRL，DeFusionNet和DHDE。本文综述了中国民航大学的离焦模糊检测...
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